RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI우수등재

      부상 심각도에 의한 초기 및 후기 고령 운전자 사고 특성 분석 = Characteristics of Crashes with Early and Late Elderly Drivers by Injury Severity

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A108674015

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The number and age of elderly drivers are continuously increasing according to the extension of the human lifespan. Therefore, in transportation, efforts are being made to differentiate and manage elderly drivers by age group. This study aims to identify the factors affecting the crash severity of early and late elderly drivers, compared to middle-aged drivers, and to identify the characteristics between these groups. Crash data that occurred on nationwide roads for the past 5 years (2017-2021) was applied. Unlike previous studies, this study only targeted drivers in their 40s and older, when presbyopia begins: middle-aged driver (40-64), early elderly driver (65-74), and late elderly driver (75+). As a result of logistic regression analysis, a total of 18 variables were found to affect serious injuries including fatalities in early and late elderly drivers. Most of these variables appeared to lead to severity more sensitively in the late elderly group. The results of this study are expected to be useful as basic information for establishing traffic safety policies for elderly drivers in the future.
      번역하기

      The number and age of elderly drivers are continuously increasing according to the extension of the human lifespan. Therefore, in transportation, efforts are being made to differentiate and manage elderly drivers by age group. This study aims to ident...

      The number and age of elderly drivers are continuously increasing according to the extension of the human lifespan. Therefore, in transportation, efforts are being made to differentiate and manage elderly drivers by age group. This study aims to identify the factors affecting the crash severity of early and late elderly drivers, compared to middle-aged drivers, and to identify the characteristics between these groups. Crash data that occurred on nationwide roads for the past 5 years (2017-2021) was applied. Unlike previous studies, this study only targeted drivers in their 40s and older, when presbyopia begins: middle-aged driver (40-64), early elderly driver (65-74), and late elderly driver (75+). As a result of logistic regression analysis, a total of 18 variables were found to affect serious injuries including fatalities in early and late elderly drivers. Most of these variables appeared to lead to severity more sensitively in the late elderly group. The results of this study are expected to be useful as basic information for establishing traffic safety policies for elderly drivers in the future.

      더보기

      국문 초록 (Abstract)

      인구의 수명 연장에 따라 고령 운전자 수와 연령대는 지속적으로 증가하고 있다. 따라서 교통에서 고령 운전자의 연령대별 차별화된 관리를 위한 노력이 필요하다. 본 연구의 목적은 비고령 운전자 대비 초기 및 후기 고령 운전자의 부상 심각도에 영향을 미치는 인자들을 파악하여, 이들 그룹간 특성을 분석하는 것이다. 과거 5년간(2017-2021) 전국 도로에서 발생된 교통사고 자료를 적용하였으며, 기존 연구와 달리, 본 연구에서는 노안이 시작되는 40대 이후 운전자만을 대상으로 하였으며, 중년 운전자(40-64), 초기 고령 운전자(65-74), 후기 고령 운전자(75+)로 구분하여 분석을 진행하였다. 로지스틱 회귀 분석 결과, 초기 및 후기 고령 운전자의 중상 및 사망사고에 영향을 미치는 변수는 총 18개로 나타났으며, 이들 변수는 대부분 후기 고령 운전자 그룹에서 보다 민감하게 심각도를 형성하는 것으로 나타났다. 연구의 결과는 향후 고령 운전자 교통안전 정책수립을 위한 기반정보로 유용하게 활용될 것으로 기대된다.
      번역하기

      인구의 수명 연장에 따라 고령 운전자 수와 연령대는 지속적으로 증가하고 있다. 따라서 교통에서 고령 운전자의 연령대별 차별화된 관리를 위한 노력이 필요하다. 본 연구의 목적은 비고령...

      인구의 수명 연장에 따라 고령 운전자 수와 연령대는 지속적으로 증가하고 있다. 따라서 교통에서 고령 운전자의 연령대별 차별화된 관리를 위한 노력이 필요하다. 본 연구의 목적은 비고령 운전자 대비 초기 및 후기 고령 운전자의 부상 심각도에 영향을 미치는 인자들을 파악하여, 이들 그룹간 특성을 분석하는 것이다. 과거 5년간(2017-2021) 전국 도로에서 발생된 교통사고 자료를 적용하였으며, 기존 연구와 달리, 본 연구에서는 노안이 시작되는 40대 이후 운전자만을 대상으로 하였으며, 중년 운전자(40-64), 초기 고령 운전자(65-74), 후기 고령 운전자(75+)로 구분하여 분석을 진행하였다. 로지스틱 회귀 분석 결과, 초기 및 후기 고령 운전자의 중상 및 사망사고에 영향을 미치는 변수는 총 18개로 나타났으며, 이들 변수는 대부분 후기 고령 운전자 그룹에서 보다 민감하게 심각도를 형성하는 것으로 나타났다. 연구의 결과는 향후 고령 운전자 교통안전 정책수립을 위한 기반정보로 유용하게 활용될 것으로 기대된다.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 강찬모 ; 정연식 ; 장유진, "순서형 프로빗 모형을 적용한 고속도로 화물차 사고 심각도" 대한토목학회 39 (39): 391-398, 2019

      2 이지원 ; 김태형, "서울시 고령 운전자 교통사고 특성 분석" 국토연구원 102 : 19-34, 2019

      3 박준태 ; 김용석 ; 이수범, "로짓모델을 이용한 고령운전자 고속도로 교통사고 특성 분석 연구" 한국도로학회 11 (11): 1-7, 2009

      4 장태연, "다수준분석모형을 이용한 고령운전자 교통사고 피해 심각성 분석" 대한토목학회 34 (34): 561-571, 2014

      5 오주석 ; 이의용 ; 류준범 ; 이원용, "고령운전자의 주요 교통사고 취약상황 및 인적요인 분석" 한국교통연구원 22 (22): 57-75, 2015

      6 박준태 ; 고석범 ; 이수범, "고령운전자의 사고유형별 사고 심각도 분석 연구" 한국교통연구원 17 (17): 85-94, 2010

      7 이상혁 ; 정우동 ; 우용한, "고령운전자와 비고령운전자의인적교통사고 심각도 비교분석" 한국ITS학회 11 (11): 133-144, 2012

      8 Massie, D. L., "Traffic accident involvement rates by driver age and gender" Elsevier 27 (27): 73-87, 1995

      9 Christopher, G., "The licensing and safety of older drivers in britain" Elsevier 50 : 732-741, 2013

      10 Boufous, S., "The impact of environmental, vehicle and driver characteristics on injury severity in older drivers hospitalized as a result of a traffic crash" Elsevier 39 (39): 65-72, 2008

      1 강찬모 ; 정연식 ; 장유진, "순서형 프로빗 모형을 적용한 고속도로 화물차 사고 심각도" 대한토목학회 39 (39): 391-398, 2019

      2 이지원 ; 김태형, "서울시 고령 운전자 교통사고 특성 분석" 국토연구원 102 : 19-34, 2019

      3 박준태 ; 김용석 ; 이수범, "로짓모델을 이용한 고령운전자 고속도로 교통사고 특성 분석 연구" 한국도로학회 11 (11): 1-7, 2009

      4 장태연, "다수준분석모형을 이용한 고령운전자 교통사고 피해 심각성 분석" 대한토목학회 34 (34): 561-571, 2014

      5 오주석 ; 이의용 ; 류준범 ; 이원용, "고령운전자의 주요 교통사고 취약상황 및 인적요인 분석" 한국교통연구원 22 (22): 57-75, 2015

      6 박준태 ; 고석범 ; 이수범, "고령운전자의 사고유형별 사고 심각도 분석 연구" 한국교통연구원 17 (17): 85-94, 2010

      7 이상혁 ; 정우동 ; 우용한, "고령운전자와 비고령운전자의인적교통사고 심각도 비교분석" 한국ITS학회 11 (11): 133-144, 2012

      8 Massie, D. L., "Traffic accident involvement rates by driver age and gender" Elsevier 27 (27): 73-87, 1995

      9 Christopher, G., "The licensing and safety of older drivers in britain" Elsevier 50 : 732-741, 2013

      10 Boufous, S., "The impact of environmental, vehicle and driver characteristics on injury severity in older drivers hospitalized as a result of a traffic crash" Elsevier 39 (39): 65-72, 2008

      11 Washington, S., "Statistical and econometric methods for transportation data analysis" Chapman & Hall/CRC 2020

      12 Chandraratna, S., "Problem driving maneuvers of elderly drivers" TRR 1843 (1843): 89-95, 2003

      13 Mayo Clinic, "Presbyopia"

      14 Clarke, D. D., "Older drivers’ road traffic crashes in the UK" Elsevier 42 (42): 1018-1024, 2010

      15 Koppel, S., "Older drivers, crashes and injuries" Taylor & Francis 12 (12): 459-467, 2011

      16 Korean Statistical Information Service, "Korean Statistical Information Service"

      17 Etehad, H., "Impact of road traffic accidents on the elderly" Elsevier 61 (61): 489-493, 2015

      18 Li, G., "Fragility versus excessive crash involvement as determinants of high death rates per vehicle-mile of travel among older drivers" Elsevier 35 (35): 227-235, 2003

      19 Preusser, D. F., "Fatal crash risk for older drivers at intersections" Elsevier 30 (30): 151-159, 1998

      20 Hakamies-Blomqvist, L. E., "Fatal accidents of older drivers" Elsevier 25 (25): 19-27, 1993

      21 Khattak, A. J., "Factors related to more severe older driver traffic crash injuries" ASCE 128 (128): 243-249, 2002

      22 Adanu, E. K., "Factors associated with driver injury severity of lane changing crashes involving younger and older drivers" Elsevier 149 : 105867-, 2021

      23 Zhang, J., "Factors affecting the severity of motor vehicle traffic crashes involving elderly drivers in ontario" Elsevier 32 (32): 117-125, 2000

      24 Langford, J., "Epidemiology of older driver crashes-identifying older driver risk factors 11 and exposure patterns" Elsevier 9 (9): 309-321, 2006

      25 Cooper, P. J., "Differences in accident characteristics among elderly drivers and between elderly and middle-aged drivers" Elsevier 22 (22): 499-508, 1990

      26 Cicchino, J. B., "Critical older driver errors in a national sample of serious U. S. crashes" Elsevier 80 : 211-219, 2015

      27 Mcgwin G. Jr., "Characteristics of traffic crashes among young, middle-aged, and older drivers" Elsevier 31 (31): 181-198, 1999

      28 Hosmer Jr, D. W., "Applied logistic regression" John Wiley & Sons 2013

      29 Zhang, J., "Age-specific patterns of factors related to fatal motor vehicle traffic crashes : Focus on young and elderly drivers" Elsevier 112 (112): 289-295, 1998

      30 Amiri, A. M., "A comparison between Artificial Neural Network and Hybrid Intelligent Genetic Algorithm in predicting the severity of fixed object crashes among elderly drivers" Elsevier 138 : 105468-, 2020

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼