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    적응적 뉴로-퍼지 추론 시스템을 이용한 UV LED 광 출력 보상 알고리즘 개발 = Development of UV LED Optical Output Compensation Algorithm Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System

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    https://www.riss.kr/link?id=A108246028

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    산업용에 사용되는 고 출력 UV LED는 온도에 따라 광 출력이 저하되므로 온도에 따른 보정 알고리즘이 적용되지 않을 경우 광 출력 변화로 인한 불량 제품을 생산할 우려가 높다.
    따라서 본 논문에서는 온도가 상승함에 따라 광 출력이 감소하는 문제점을 해결하기 위해뉴로-퍼지모델을 이용한 UV LED 광 출력 보상 알고리즘 개발을 개발하여 적용하였다. 제안된 알고리즘은 뉴로-퍼지모델을 이용하여 온도와 ADC 레벨에 따른 광 출력 추정 알고리즘을 개발한 후, 최종적으로 추정된 광 출력과 환산계수를 이용하여 광 출력의 보상이 이루어진다. 다양한 조건에서 취득한 데이터를 이용하여 제안된 방법의 타당성을 평가하였으며,평가 결과 제안된 방법을 적용한 결과 온도 상승에 관계없이 일정한 광 출력이 발생함을 알수 있었다
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    산업용에 사용되는 고 출력 UV LED는 온도에 따라 광 출력이 저하되므로 온도에 따른 보정 알고리즘이 적용되지 않을 경우 광 출력 변화로 인한 불량 제품을 생산할 우려가 높다. 따라서 본 논...

    산업용에 사용되는 고 출력 UV LED는 온도에 따라 광 출력이 저하되므로 온도에 따른 보정 알고리즘이 적용되지 않을 경우 광 출력 변화로 인한 불량 제품을 생산할 우려가 높다.
    따라서 본 논문에서는 온도가 상승함에 따라 광 출력이 감소하는 문제점을 해결하기 위해뉴로-퍼지모델을 이용한 UV LED 광 출력 보상 알고리즘 개발을 개발하여 적용하였다. 제안된 알고리즘은 뉴로-퍼지모델을 이용하여 온도와 ADC 레벨에 따른 광 출력 추정 알고리즘을 개발한 후, 최종적으로 추정된 광 출력과 환산계수를 이용하여 광 출력의 보상이 이루어진다. 다양한 조건에서 취득한 데이터를 이용하여 제안된 방법의 타당성을 평가하였으며,평가 결과 제안된 방법을 적용한 결과 온도 상승에 관계없이 일정한 광 출력이 발생함을 알수 있었다

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    참고문헌 (Reference)

    1 이정수 ; 조예지 ; 이현화 ; 공미선 ; 강동화 ; 정미숙, "UVA LED를 이용한 근접 노광용 렌즈 설계 기술 연구" 한국광학회 30 (30): 146-153, 2019

    2 Alfred Koric, "UV Exposure Unit for PCB Prototyping KORIC" 23 (23): 693-696, 2012

    3 In-Deok Kim, "Study on the Performance of Optical System and Heatsink for UV LED Stepper" Korea Polytechnic University 2019

    4 김승석 ; 곽근창 ; 유정웅 ; 전명근, "GMM과 클러스터링 기법에 의한 뉴로-퍼지 시스템 모델링" 한국지능시스템학회 12 (12): 571-576, 2002

    5 Po-Kai Chiu, "Development of high-performance parallel exposure I-line UV light source" 396-400, 2016

    6 Shin-Hong Kuo, "Design of a collimated UV-LED exposure unit based on light spread function method" 56 (56): 5542-5549, 2017

    7 P. H. Lin, "Design and fabrication of lens selectively coated with TFMG for uniform intensity of UV LED" 477-480, 2014

    8 Mengwei Su, "Characterization and simulation of 280 nm UVLED degradation" 11 : 035915(1)-035915(6), 2021

    9 전명근 ; 이대종 ; 권석영, "ANFIS를 이용한 전자 혈압 측정 알고리즘 개발" 한국지능시스템학회 16 (16): 493-498, 2006

    10 Lee Jeongsu, "A study on lens design technology for scan exposure using UVA LED" Korea Polytechnic University 2018

    1 이정수 ; 조예지 ; 이현화 ; 공미선 ; 강동화 ; 정미숙, "UVA LED를 이용한 근접 노광용 렌즈 설계 기술 연구" 한국광학회 30 (30): 146-153, 2019

    2 Alfred Koric, "UV Exposure Unit for PCB Prototyping KORIC" 23 (23): 693-696, 2012

    3 In-Deok Kim, "Study on the Performance of Optical System and Heatsink for UV LED Stepper" Korea Polytechnic University 2019

    4 김승석 ; 곽근창 ; 유정웅 ; 전명근, "GMM과 클러스터링 기법에 의한 뉴로-퍼지 시스템 모델링" 한국지능시스템학회 12 (12): 571-576, 2002

    5 Po-Kai Chiu, "Development of high-performance parallel exposure I-line UV light source" 396-400, 2016

    6 Shin-Hong Kuo, "Design of a collimated UV-LED exposure unit based on light spread function method" 56 (56): 5542-5549, 2017

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    9 전명근 ; 이대종 ; 권석영, "ANFIS를 이용한 전자 혈압 측정 알고리즘 개발" 한국지능시스템학회 16 (16): 493-498, 2006

    10 Lee Jeongsu, "A study on lens design technology for scan exposure using UVA LED" Korea Polytechnic University 2018

    11 성준호 ; 유순재 ; Kawan Anil ; 정미숙, "365 nm 파장대역 고투과율 실리콘 수지 TIR 렌즈 및 고지향성 노광기 광원모듈 제작" 한국전기전자재료학회 31 (31): 267-271, 2018

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    2019-12-01 등재 등재후보로 하락 (계속평가) KCI등재후보
    2016-01-01 등재 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
    2015-12-01 등재 등재후보로 하락 (기타) KCI등재후보
    2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2008-02-20 학술지명변경 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지
    외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems
    KCI등재
    2008-02-18 학회명변경 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회
    영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems
    KCI등재
    2007-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2005-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2002-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    1999-07-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    학술지 인용정보

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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.62 0.62 0.63
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.56 0.49 0.866 0.2
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