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    건강불평등의 지역사회 맥락에 관한 연구: 상대적 박탈과 사회자본을 중심으로

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    https://www.riss.kr/link?id=G3736144

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구에서는 취약근린지수를 집계구 단위로 산출하는 방법을 제시하고 이를 바탕으로 취약지역 분석을 위한 근린 공간단위를 확인하였으며, 이를 바탕으로 하여 건강불평등의 지역효과를 분석하였다. 이를 위하여 통계정보지리서비스(SGIS)의 센서스 집계구기반 공간통계자료를 활용하였다. 취약근린지수룰 산출하기 위해 사회계층, 인구가구구성, 주거환경의 세 가지 특성을 반영하는 지표를 이용하여 요인회귀점수 방식으로 취약근린지수를 산출하였다. 취약근린지수를 행정동으로 분석한 결과 강남3구를 중심으로 취약지수가 낮은 행정동들이 여의도와 목동까지 분포되어 있었고, 중구를 중심으로 한 도심지역과 서남부, 동북지역의 낙후된 다가구 주택 밀집지역과 영구임대 아파트단지 밀집 지역에서 취약지수가 높은 행정동들이 확인되었다. 취약근린의 경계를 확인하고자 행정동 내부의 취약지수 등질성을 확인해 보았으나 다수의 행정동에서 취약지수의 이질성이 확인되었다. 특히 최소 공간단위인 행정동이 등질적이지 않은 경우가 다수 존재하는 것이 확인되었으므로 취약근린지수 분석을 위한 최소 공간단위로 행정동의 격차가 건강에 어떠한 영향을 주는지를 분석하였다. 그 결과 종속변수로서 주관적 건강상태와 함께 만성질환 유무 그리고 건강행위에 대한 다층모형 분석 결과는 취약근린지수의 격차가 높을수록, 주민들의 사회인구적 그리고 건강행위 요인들을 통제한 후에도, 심지어 취약근린지수 자체의 설명력보다도 매우 높다는 것이다. 행정동 내의 취약근린지수의 효과보다도 취약근린지수의 행정동내 격차의 계수가 더 높이 나오는 결과는 건강의 사회적 불평등 요인에 대한 가설을 지지하고 있다.
    본 연구는 집계구의 공간자료를 바탕으로 행정동 단위에서 도시공간구조를 분석하는 시도를 통해서 건강불평등을 설명하고자 하였다. 건강불평등의 연구결과는 아직 진행 중이지만, 등질성과 이질성이 포착되는 공간구조(근린)가 도출된 이상 이를 바탕으로 다양한 맥락효과 연구들이 가능하리라고 본다. 예컨대 특정 소지역의 취약성이 거주민들의 고용관련, 복지, 그리고 라이프스타일에 어떠한 효과를 가져오는지에 관하여 근린 분석단위의 지역연구가 진행될 수 있다.
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    본 연구에서는 취약근린지수를 집계구 단위로 산출하는 방법을 제시하고 이를 바탕으로 취약지역 분석을 위한 근린 공간단위를 확인하였으며, 이를 바탕으로 하여 건강불평등의 지역효과...

    본 연구에서는 취약근린지수를 집계구 단위로 산출하는 방법을 제시하고 이를 바탕으로 취약지역 분석을 위한 근린 공간단위를 확인하였으며, 이를 바탕으로 하여 건강불평등의 지역효과를 분석하였다. 이를 위하여 통계정보지리서비스(SGIS)의 센서스 집계구기반 공간통계자료를 활용하였다. 취약근린지수룰 산출하기 위해 사회계층, 인구가구구성, 주거환경의 세 가지 특성을 반영하는 지표를 이용하여 요인회귀점수 방식으로 취약근린지수를 산출하였다. 취약근린지수를 행정동으로 분석한 결과 강남3구를 중심으로 취약지수가 낮은 행정동들이 여의도와 목동까지 분포되어 있었고, 중구를 중심으로 한 도심지역과 서남부, 동북지역의 낙후된 다가구 주택 밀집지역과 영구임대 아파트단지 밀집 지역에서 취약지수가 높은 행정동들이 확인되었다. 취약근린의 경계를 확인하고자 행정동 내부의 취약지수 등질성을 확인해 보았으나 다수의 행정동에서 취약지수의 이질성이 확인되었다. 특히 최소 공간단위인 행정동이 등질적이지 않은 경우가 다수 존재하는 것이 확인되었으므로 취약근린지수 분석을 위한 최소 공간단위로 행정동의 격차가 건강에 어떠한 영향을 주는지를 분석하였다. 그 결과 종속변수로서 주관적 건강상태와 함께 만성질환 유무 그리고 건강행위에 대한 다층모형 분석 결과는 취약근린지수의 격차가 높을수록, 주민들의 사회인구적 그리고 건강행위 요인들을 통제한 후에도, 심지어 취약근린지수 자체의 설명력보다도 매우 높다는 것이다. 행정동 내의 취약근린지수의 효과보다도 취약근린지수의 행정동내 격차의 계수가 더 높이 나오는 결과는 건강의 사회적 불평등 요인에 대한 가설을 지지하고 있다.
    본 연구는 집계구의 공간자료를 바탕으로 행정동 단위에서 도시공간구조를 분석하는 시도를 통해서 건강불평등을 설명하고자 하였다. 건강불평등의 연구결과는 아직 진행 중이지만, 등질성과 이질성이 포착되는 공간구조(근린)가 도출된 이상 이를 바탕으로 다양한 맥락효과 연구들이 가능하리라고 본다. 예컨대 특정 소지역의 취약성이 거주민들의 고용관련, 복지, 그리고 라이프스타일에 어떠한 효과를 가져오는지에 관하여 근린 분석단위의 지역연구가 진행될 수 있다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study showed the method to derive neighborhood deprivation index for blockgroups and looked into if Dong-boundary is suitable for the analysis of vulnerable areas. Using neighborhood deprivation index, this study tried to find neighborhood effects on health inequalities. Data was Census blockgroup data in Statistical GIS service. The index was derived from indicators based on three characteristics including the social hierarchy, population characteristics, and the residential environment. Principal component analysis and factor regression scores were used to calculate the index. The results showed the low index values for 3 Gangnam-Gu, Yeouido and Mok-Dong, but the high indexes for multi-family housing units and public housing complex areas including southwestern, and northeastern areas in Seoul. The heterogeneity of the index inside Dong showed that Dong is not suitable for a boundary of neighborhood analysis. It is necessary to derive spatial unit for neighborhood analysis and then the unit will be used for various contextual effect researches.
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    This study showed the method to derive neighborhood deprivation index for blockgroups and looked into if Dong-boundary is suitable for the analysis of vulnerable areas. Using neighborhood deprivation index, this study tried to find neighborhood effect...

    This study showed the method to derive neighborhood deprivation index for blockgroups and looked into if Dong-boundary is suitable for the analysis of vulnerable areas. Using neighborhood deprivation index, this study tried to find neighborhood effects on health inequalities. Data was Census blockgroup data in Statistical GIS service. The index was derived from indicators based on three characteristics including the social hierarchy, population characteristics, and the residential environment. Principal component analysis and factor regression scores were used to calculate the index. The results showed the low index values for 3 Gangnam-Gu, Yeouido and Mok-Dong, but the high indexes for multi-family housing units and public housing complex areas including southwestern, and northeastern areas in Seoul. The heterogeneity of the index inside Dong showed that Dong is not suitable for a boundary of neighborhood analysis. It is necessary to derive spatial unit for neighborhood analysis and then the unit will be used for various contextual effect researches.

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