돌봄서비스(care service) 국제비교를 위한 기초연구 – 중고령자패널(KLoSA)의 지표와 측정도구를 중심으로

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 돌봄서비스 국제비교 연구의 활성화에 기여하는 기초 연구를 수행하는 것이다. 이를 위한 핵심 연구 내용은 다음과 같다. 첫째, 돌봄서비스 성과 연구의 개념적 모형을 구축하고, 성과에 해당하는 변수를 KLoSA, HRS, ELSA, SHARE에서 찾아 비교한다. 둘째, KLoSA의 ADL지표가 타 자료원과 갖는 등가성(equivalence)을 평가한다. 이를 위해 우선 KLoSA 자료를 통해 우리나라 ADL 문항의 타당성을 검증하고, 미국의 HRS, 영국의 ELSA, 유럽의 SHARE 자료의 ADL 문항과의 동등성을 검증한다.
연구결과는 다음과 같다. 우선, 이론적 고찰을 통해 돌봄의 이용자 중심 성과와 관련된 개념을 일상생활활동(ADL) 능력, 삶의 질, 돌봄 제공자의 스트레스 감소로 보았다. 그리고 KLoSA, HRS, ELSA, SHARE의 관련 변수로 일상생활활동(ADL), 주관적 삶의 질, 돌봄 제공자의 주관적 건강에 관한 설문 문항을 검토하였다. 다음으로 KLoSA의 ADL지표가 타 자료원과 갖는 등가성을 평가하기 위해 2004년 KLoSA 4차조사의 한국형 일상생활활동 측정도구(K-ADL)의 타당성을 검증하고 성별, 연령, 교육수준, 소득수준에 따른 측정 동등성을 점검하였다. 그 결과 K-ADL 지표의 타당성이 검증되었으며, 성별, 연령, 교육수준, 소득수준에 따른 측정값의 비교가 무리가 없음이 증명되었다. 이후 국내 타당성이 검증된 KLoSA의 K-ADL이 타 자료원의 ADL 지표와 측정값의 동등성을 갖는지 분석하였다. 2014년 KLoSA, HRS, ELSA, SHARE 4개의 데이터를 모두 고려한 모형은 측정 값의 동등성을 갖지 못했다. 그러나 추가로 2개 조사자료 간의 조합에 대한 측정 동일성 검정은 KLoSA와 타 자료원 ADL 측정값 비교 가능성이 가능할 수 있음을 보여주었다. 이에 대해서는 추가적인 분석이 필요할 것이다. 한편 HRS와 SHARE의 ADL 지표 측정값의 경우는 비교가 가능한 것으로 검증되었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study was to examine the factor analysis of the activities of daily living(ADL) scale used in the ‘Korean Longitudinal Study of Ageing(KLoSA)’, launched in 2006, has developed a research network with ‘Health and Retirement Study(HRS, US)’, ‘Studies on Health and Retirement in Europe(SHARE, EU)’, and ‘English Longitudinal Study of Ageing(ELSA, UK). The KLoSA team has designed their research with focusing on the following points, in order to use KLoSA for international comparative studies. Therefore this study was to test the measurement invariance of ADL used in KLoSA over the panel studies. The study sample consisted of over-50 aged who answered ADL scale used in KLoSA, HRS, SHARE and ELSA in 2014.
First, the data was extracted from the 4th wave of the KLoSA and was analyzed using a confirmatory factor analysis and as multiple-group confirmatory factor analysis. The results show that the ADL scale used in KLoSA fits well and it is invariant across gender, education group and wealth group. In addition, the age groups are invariant, between under 65-aged and over 65-aged and between from 65 aged to 74 aged and over 75-aged. Second, the data was extracted from KLoSA, HRS, SHARE, ELSA and was analyzed using a multiple-group confirmatory factor analysis. The resul