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    지방 대학 규모가 청년 인구 이동에 미치는 영향 : 균형발전 이론과 거점지역 논의를 중심으로

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 인구감소와 수도권 집중이 심화되는 상황에서 지방대학의 규모가 청년 인구 이동에 미치는 영향을 검증하기 위해 패널·공간 분석과 인터뷰를 결합한 혼합연구를 수행한다. 기존 연구가 지방대학의 존재 여부 또는 단순 지역 비교에 머물러 대학 규모와 청년 순이동률의 직접적 관계를 충분히 실증하지 못했다는 한계를 보완하고, 지방대학을 균형발전 논의에서 거점 기능을 갖는 요인으로 재해석한다.
    수도권을 제외한 159개 시군구를 대상으로 2018~2022년 5개년 패널자료를 구축하고, 19~34세 청년 순이동률을 종속변수로 설정한다. 핵심 독립변수는 대학 수, 입학자 수, 졸업자 수, 교원 정원 등 대학 규모 지표이며, 인구·재정·지역환경 변수를 통제한다. 고정효과 패널 회귀모형과 Moran’s I를 활용해 시간·공간적 특성을 확인하고, 공간시차모형·공간오차모형으로 공간적 의존성을 고려한다. 또한 계량분석에서 포착하기 어려운 대학 운영 역량과 지역 정책 맥락을 보완하기 위해 대학 부재 지역, 일반 지방대학 지역, 국립거점대학 지역을 비교 대상으로 인터뷰를 실시한다.
    분석 결과, 입학자 수와 졸업자 수는 청년 순이동률에 유의한 정(+)의 영향을 보이며, 대학 수와 교원 정원보다 영향이 뚜렷하게 나타난다. 이는 지방대학의 존재보다 실제 학생 유입·배출로 측정되는 교육 활동의 규모가 청년 이동과 더 직접적으로 연결됨을 시사한다. Moran’s I 분석에서는 청년 순이동률과 주요 대학 규모 변수에서 양(+)의 공간적 군집성이 확인되었고, 공간회귀모형 적용 이후에도 핵심 효과는 대체로 유지된다. 인터뷰 분석에서도 대학의 학생 규모와 운영 역량 및 지방정부 청년정책이 결합될 때 청년 유입 효과가 강화된다는 점이 공통적으로 제시된다.
    종합하면 본 연구는 지방대학의 규모와 역량이 청년 인구 이동에 미치는 영향을 패널·공간 분석과 질적 자료로 통합적으로 제시함으로써, 지방대학을 지역 인적자본 유입과 지속가능성 제고를 위한 독립적 정책수단으로 재조명할 근거를 제공한다.
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    본 연구는 인구감소와 수도권 집중이 심화되는 상황에서 지방대학의 규모가 청년 인구 이동에 미치는 영향을 검증하기 위해 패널·공간 분석과 인터뷰를 결합한 혼합연구를 수행한다. 기존 ...

    본 연구는 인구감소와 수도권 집중이 심화되는 상황에서 지방대학의 규모가 청년 인구 이동에 미치는 영향을 검증하기 위해 패널·공간 분석과 인터뷰를 결합한 혼합연구를 수행한다. 기존 연구가 지방대학의 존재 여부 또는 단순 지역 비교에 머물러 대학 규모와 청년 순이동률의 직접적 관계를 충분히 실증하지 못했다는 한계를 보완하고, 지방대학을 균형발전 논의에서 거점 기능을 갖는 요인으로 재해석한다.
    수도권을 제외한 159개 시군구를 대상으로 2018~2022년 5개년 패널자료를 구축하고, 19~34세 청년 순이동률을 종속변수로 설정한다. 핵심 독립변수는 대학 수, 입학자 수, 졸업자 수, 교원 정원 등 대학 규모 지표이며, 인구·재정·지역환경 변수를 통제한다. 고정효과 패널 회귀모형과 Moran’s I를 활용해 시간·공간적 특성을 확인하고, 공간시차모형·공간오차모형으로 공간적 의존성을 고려한다. 또한 계량분석에서 포착하기 어려운 대학 운영 역량과 지역 정책 맥락을 보완하기 위해 대학 부재 지역, 일반 지방대학 지역, 국립거점대학 지역을 비교 대상으로 인터뷰를 실시한다.
    분석 결과, 입학자 수와 졸업자 수는 청년 순이동률에 유의한 정(+)의 영향을 보이며, 대학 수와 교원 정원보다 영향이 뚜렷하게 나타난다. 이는 지방대학의 존재보다 실제 학생 유입·배출로 측정되는 교육 활동의 규모가 청년 이동과 더 직접적으로 연결됨을 시사한다. Moran’s I 분석에서는 청년 순이동률과 주요 대학 규모 변수에서 양(+)의 공간적 군집성이 확인되었고, 공간회귀모형 적용 이후에도 핵심 효과는 대체로 유지된다. 인터뷰 분석에서도 대학의 학생 규모와 운영 역량 및 지방정부 청년정책이 결합될 때 청년 유입 효과가 강화된다는 점이 공통적으로 제시된다.
    종합하면 본 연구는 지방대학의 규모와 역량이 청년 인구 이동에 미치는 영향을 패널·공간 분석과 질적 자료로 통합적으로 제시함으로써, 지방대학을 지역 인적자본 유입과 지속가능성 제고를 위한 독립적 정책수단으로 재조명할 근거를 제공한다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study conducts a mixed-methods analysis combining panel and spatial econometric models with interviews to examine how the scale of local universities affects youth migration under deepening population decline and capital-region concentration. It addresses limitations in prior research that has largely focused on the mere presence of universities or simple regional comparisons, and reinterprets local universities as growth-pole–type factors within the discourse on balanced national development.
    Using a five-year panel dataset (2018–2022) for 159 local governments (si/gun/gu) outside the Seoul Capital Area, the study defines the net migration rate of young adults aged 19–34 as the dependent variable. Key independent variables capture university scale, including the number of universities, the number of entrants, the number of graduates, and faculty capacity, while controlling for demographic, fiscal, and local environmental factors. The empirical strategy employs fixed-effects panel regression and Moran’s I to assess temporal and spatial characteristics, and applies spatial lag and spatial error models to account for spatial dependence. In addition, interviews are conducted across three comparison settings—areas without a university, areas with a general local university, and areas with a national flagship university—to complement the quantitative analysis by capturing university operational capacity and local policy contexts that are difficult to observe in secondary data.
    The results show that the number of entrants and graduates has a statistically significant positive effect on the youth net migration rate, with stronger explanatory power than the number of universities and faculty capacity. This suggests that what matters more than the mere existence of a local university is the scale of educational activity as reflected in actual inflows and outflows of students. Moran’s I indicates positive spatial clustering in both youth net migration and key university-scale measures, and the main effects remain broadly robust after estimating spatial regression models. The interview findings likewise highlight that youth in-migration is strengthened when student scale and institutional capacity interact with local government youth policies.
    Overall, by integrating panel and spatial analyses with qualitative evidence, this study provides comprehensive empirical support for re-positioning local universities as an independent policy instrument for attracting human capital and enhancing regional sustainability.
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    This study conducts a mixed-methods analysis combining panel and spatial econometric models with interviews to examine how the scale of local universities affects youth migration under deepening population decline and capital-region concentration. It ...

    This study conducts a mixed-methods analysis combining panel and spatial econometric models with interviews to examine how the scale of local universities affects youth migration under deepening population decline and capital-region concentration. It addresses limitations in prior research that has largely focused on the mere presence of universities or simple regional comparisons, and reinterprets local universities as growth-pole–type factors within the discourse on balanced national development.
    Using a five-year panel dataset (2018–2022) for 159 local governments (si/gun/gu) outside the Seoul Capital Area, the study defines the net migration rate of young adults aged 19–34 as the dependent variable. Key independent variables capture university scale, including the number of universities, the number of entrants, the number of graduates, and faculty capacity, while controlling for demographic, fiscal, and local environmental factors. The empirical strategy employs fixed-effects panel regression and Moran’s I to assess temporal and spatial characteristics, and applies spatial lag and spatial error models to account for spatial dependence. In addition, interviews are conducted across three comparison settings—areas without a university, areas with a general local university, and areas with a national flagship university—to complement the quantitative analysis by capturing university operational capacity and local policy contexts that are difficult to observe in secondary data.
    The results show that the number of entrants and graduates has a statistically significant positive effect on the youth net migration rate, with stronger explanatory power than the number of universities and faculty capacity. This suggests that what matters more than the mere existence of a local university is the scale of educational activity as reflected in actual inflows and outflows of students. Moran’s I indicates positive spatial clustering in both youth net migration and key university-scale measures, and the main effects remain broadly robust after estimating spatial regression models. The interview findings likewise highlight that youth in-migration is strengthened when student scale and institutional capacity interact with local government youth policies.
    Overall, by integrating panel and spatial analyses with qualitative evidence, this study provides comprehensive empirical support for re-positioning local universities as an independent policy instrument for attracting human capital and enhancing regional sustainability.

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    목차 (Table of Contents)

    • 1. 서 론 1
    • 1.1 연구배경 및 목적 1
    • 1.1.1. 연구 배경 1
    • 1.1.2. 연구목적 4
    • 1.2 연구범위 및 방법 8
    • 1. 서 론 1
    • 1.1 연구배경 및 목적 1
    • 1.1.1. 연구 배경 1
    • 1.1.2. 연구목적 4
    • 1.2 연구범위 및 방법 8
    • 1.2.1. 연구범위 8
    • 1.2.2. 분석방법 10
    • 2. 이론적·제도적 배경 13
    • 2.1. 지역균형발전과 거점지역의 이론적 논의 13
    • 2.1.1. 국가균형발전의 개념 13
    • 2.1.2. 인적자원 유입과 거점지역 간의 관계 21
    • 2.2. 청년인구 이동에 관한 이론적 논의 25
    • 2.2.1. 인구이동 개념 및 이론 28
    • 2.2.2. 청년인구 이동 요인 32
    • 2.3. 대학의 제도적 논의 40
    • 2.3.1. 대학의 개념 및 현황 40
    • 2.3.2. 지방대학의 위기와 정책적 대응 42
    • 2.4 선행연구 검토 47
    • 2.4.1. 청년이동에 관한 선행연구 47
    • 2.4.2. 대학과 지역의 관계에 관한 선행연구 검토 50
    • 2.4.3. 선행연구 한계 및 연구의 의의 55
    • 3. 연구설계 59
    • 3.1. 연구모형 및 연구가설 59
    • 3.1.1. 연구모형 설정 59
    • 3.1.2. 연구가설 설정 62
    • 3.2. 분석 대상 및 분석 자료 69
    • 3.2.1. 분석 대상 및 범위 69
    • 3.2.2. 분석 자료 수집 71
    • 3.3 변수 설정 72
    • 3.3.1. 종속변수 72
    • 3.3.2. 독립변수 73
    • 3.3.3. 통제변수 74
    • 3.4 분석 방법 78
    • 3.4.1. 패널회귀 분석 78
    • 3.4.2. 공간회귀 분석 81
    • 3.5. 질적 인터뷰 설계 84
    • 4. 분석결과 86
    • 4.1. 기술통계 86
    • 4.2. 상관관계 분석 90
    • 4.2.1. 대학 수 90
    • 4.2.2. 입학자 수 91
    • 4.2.3. 졸업자 수 91
    • 4.2.4. 교원정원 92
    • 4.3. 실증분석 결과 93
    • 4.3.1. 패널회귀분석 결과 93
    • 4.3.2. 공간회귀분석 결과 99
    • 4.3.3. 인터뷰 결과 107
    • 4.3.4 종합적 논의 121
    • 5. 결론 125
    • 5.1 연구결과 요약 125
    • 5.2. 연구함의 130
    • 5.2.1. 정책적 시사점 130
    • 5.2.2. 학술적 시사점 133
    • 5.3. 연구의 한계 및 향후방향 137
    • 5.3.1. 연구의 한계 137
    • 5.3.2. 향후방향 140
    • 6. 참 고 문 헌 143
    • 7. ABSTRACT 156
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