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      넷노그래피를 활용한 성경의 핵심어 네트워크 분석 = Using Netnography to Analyze Keywords Network of 66 Books in Bible

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      https://www.riss.kr/link?id=A106279100

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The development of computer technology for processing large amounts of data has made great progress in the quantitative and qualitative methods of social science. This study attempts to apply social network analysis to these text data. Content analysis provides a visual analysis of word cloud or word tree based on the frequency of thematic words, but there is a limit to analyzing the role or position of words or relationships among words. It is the social network analysis method which complements the limitation of this content analysis. Social network analysis is a method of quantitatively analyzing at the network level and node level based on nodes and links participating in the network. Therefore, this study suggests a mixed research method combining the qualitative method of content analysis and the quantitative method of social network analysis. The purpose of this study is to analyze the contents of 66 volumes of online Bible, and to analyze the network of 66 volumes of the Bible by the simultaneous appearance of 66 words of the Bible. We also proposed a mixed research method combining content analysis and keyword network analysis by applying netology, a qualitative methodology for studying online community. The content analysis shows that the Bible is written around the key words of Jehovah, Jesus, and Christ. Social network analysis shows that the Bible is connected with around the key words of Jehovah, Jesus, and Christ.
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      The development of computer technology for processing large amounts of data has made great progress in the quantitative and qualitative methods of social science. This study attempts to apply social network analysis to these text data. Content analysi...

      The development of computer technology for processing large amounts of data has made great progress in the quantitative and qualitative methods of social science. This study attempts to apply social network analysis to these text data. Content analysis provides a visual analysis of word cloud or word tree based on the frequency of thematic words, but there is a limit to analyzing the role or position of words or relationships among words. It is the social network analysis method which complements the limitation of this content analysis. Social network analysis is a method of quantitatively analyzing at the network level and node level based on nodes and links participating in the network. Therefore, this study suggests a mixed research method combining the qualitative method of content analysis and the quantitative method of social network analysis. The purpose of this study is to analyze the contents of 66 volumes of online Bible, and to analyze the network of 66 volumes of the Bible by the simultaneous appearance of 66 words of the Bible. We also proposed a mixed research method combining content analysis and keyword network analysis by applying netology, a qualitative methodology for studying online community. The content analysis shows that the Bible is written around the key words of Jehovah, Jesus, and Christ. Social network analysis shows that the Bible is connected with around the key words of Jehovah, Jesus, and Christ.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      다양한 대용량의 데이터를 처리하는 컴퓨터 기술의 발달로 텍스트 데이터를 분석하는 방법은 사회과학의 양적 방법론과 질적 방법론에서 큰 진전을 이루어 왔다. 본 연구는 이러한 텍스트 데이터에 내용분석과 사회 네트워크 분석을 적용하고자 한다. 내용분석은 주제별 단어의 빈도수 기반 워드클라우드나 워드트리의 시각화 분석을 제공해 주지만, 각 단어 간 관계, 단어의 역할이나 위치 등을 분석하는 데는 한계가 있다. 이러한 내용분석의 한계점을 보완해 주는 것이 사회 네트워크 분석 방법이다. 사회 네트워크 분석은 네트워크에 참여하는 노드(Node)와 링크(Link)를 기반으로 네트워크 수준과 노드 수준에서 계량적으로 분석하는 방법이다. 따라서 본 연구는 내용분석의 정성적 방법과 사회네트워크분석의 정량적 방법을 결합한 혼합연구방법을 제시한다. 본 연구는 온라인 성경 66권의 내용분석을 통한 각 권별 핵심어 도출 방법을 제시하고 성경 66권의 핵심어 동시출현에 의한 성경 66권의 네트워크와 핵심어 네트워크를 분석하는데 목적을 두고 있다. 또한 온라인 커뮤니티를 연구하는 질적 방법론인 넷노그래피를 적용하여 내용분석과 핵심어 네트워크 분석을 결합한 혼합연구방법을 제시하였다. 내용분석을 통해 신약과 구약 성경 66권이 여호와, 예수, 그리스도 핵심어를 중심으로 기술되어 있음을 알 수 있었고, 사회네트워크분석은 여호와, 예수, 그리스도 핵심어를 중심으로 연결되어 있음을 보여주고 있다.
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      다양한 대용량의 데이터를 처리하는 컴퓨터 기술의 발달로 텍스트 데이터를 분석하는 방법은 사회과학의 양적 방법론과 질적 방법론에서 큰 진전을 이루어 왔다. 본 연구는 이러한 텍스트 ...

      다양한 대용량의 데이터를 처리하는 컴퓨터 기술의 발달로 텍스트 데이터를 분석하는 방법은 사회과학의 양적 방법론과 질적 방법론에서 큰 진전을 이루어 왔다. 본 연구는 이러한 텍스트 데이터에 내용분석과 사회 네트워크 분석을 적용하고자 한다. 내용분석은 주제별 단어의 빈도수 기반 워드클라우드나 워드트리의 시각화 분석을 제공해 주지만, 각 단어 간 관계, 단어의 역할이나 위치 등을 분석하는 데는 한계가 있다. 이러한 내용분석의 한계점을 보완해 주는 것이 사회 네트워크 분석 방법이다. 사회 네트워크 분석은 네트워크에 참여하는 노드(Node)와 링크(Link)를 기반으로 네트워크 수준과 노드 수준에서 계량적으로 분석하는 방법이다. 따라서 본 연구는 내용분석의 정성적 방법과 사회네트워크분석의 정량적 방법을 결합한 혼합연구방법을 제시한다. 본 연구는 온라인 성경 66권의 내용분석을 통한 각 권별 핵심어 도출 방법을 제시하고 성경 66권의 핵심어 동시출현에 의한 성경 66권의 네트워크와 핵심어 네트워크를 분석하는데 목적을 두고 있다. 또한 온라인 커뮤니티를 연구하는 질적 방법론인 넷노그래피를 적용하여 내용분석과 핵심어 네트워크 분석을 결합한 혼합연구방법을 제시하였다. 내용분석을 통해 신약과 구약 성경 66권이 여호와, 예수, 그리스도 핵심어를 중심으로 기술되어 있음을 알 수 있었고, 사회네트워크분석은 여호와, 예수, 그리스도 핵심어를 중심으로 연결되어 있음을 보여주고 있다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 윤지은, "토픽모델링과 에고 네트워크 분석을 활용한 스마트 헬스케어 연구동향 분석" 한국디지털콘텐츠학회 19 (19): 981-993, 2018

      2 조성배, "토픽 모델링을 이용한 개방형 혁신 연구동향 분석 및 정책 방향 모색" 한국정보화진흥원 25 (25): 52-74, 2018

      3 문동지, "토픽 모델링 기반 한국 노인의 행복과 불행 이슈 분석" 한국경영정보학회 20 (20): 139-161, 2018

      4 박은준, "텍스트네트워크분석을 활용한 국내·외 호스피스 간호 연구 주제의 비교 분석" 한국간호과학회 47 (47): 600-612, 2017

      5 임병학, "자아 중심 네트워크 분석을 통한 예수의 영향력과 파급효과 분석" 한국로고스경영학회 9 (9): 83-94, 2011

      6 최종산, "소셜 빅데이터를 이용한 외국인의 한식에 대한 인식 분석" 사단법인 인문사회과학기술융합학회 7 (7): 427-437, 2017

      7 곽기영, "소셜 네트워크 분석" 도서출판 청람 2017

      8 최영출, "사회적기업의 정책요소분석을 통한 적정모형 탐색" 한국비교정부학회 16 (16): 149-166, 2012

      9 임병학, "사회 연결망 분석을 이용한 성경 네트워크 분석에 관한 연구" 한국로고스경영학회 13 (13): 109-124, 2015

      10 임병학, "사회 네트워크 분석을 이용한 신약성경과 핵심어 네트워크 분석에 관한 연구" 한국로고스경영학회 11 (11): 1-12, 2013

      1 윤지은, "토픽모델링과 에고 네트워크 분석을 활용한 스마트 헬스케어 연구동향 분석" 한국디지털콘텐츠학회 19 (19): 981-993, 2018

      2 조성배, "토픽 모델링을 이용한 개방형 혁신 연구동향 분석 및 정책 방향 모색" 한국정보화진흥원 25 (25): 52-74, 2018

      3 문동지, "토픽 모델링 기반 한국 노인의 행복과 불행 이슈 분석" 한국경영정보학회 20 (20): 139-161, 2018

      4 박은준, "텍스트네트워크분석을 활용한 국내·외 호스피스 간호 연구 주제의 비교 분석" 한국간호과학회 47 (47): 600-612, 2017

      5 임병학, "자아 중심 네트워크 분석을 통한 예수의 영향력과 파급효과 분석" 한국로고스경영학회 9 (9): 83-94, 2011

      6 최종산, "소셜 빅데이터를 이용한 외국인의 한식에 대한 인식 분석" 사단법인 인문사회과학기술융합학회 7 (7): 427-437, 2017

      7 곽기영, "소셜 네트워크 분석" 도서출판 청람 2017

      8 최영출, "사회적기업의 정책요소분석을 통한 적정모형 탐색" 한국비교정부학회 16 (16): 149-166, 2012

      9 임병학, "사회 연결망 분석을 이용한 성경 네트워크 분석에 관한 연구" 한국로고스경영학회 13 (13): 109-124, 2015

      10 임병학, "사회 네트워크 분석을 이용한 신약성경과 핵심어 네트워크 분석에 관한 연구" 한국로고스경영학회 11 (11): 1-12, 2013

      11 임병학, "논문 공동저자 네트워크가 연구 성과에 미치는 영향에 대한 연구: 로고스경영연구의 공동저자를 중심으로" 한국로고스경영학회 10 (10): 1-20, 2012

      12 Uzzi, B., "The sources and consequences of embeddedness for the economic performance of organizations: the network effect”" 61 : 674-698, 1996

      13 Grincheva, N., "The online museum : a placeless space of the civic laboratory" 8 (8): 1-21, 2014

      14 Adjei, M. T., "The influence of C2C communications in online Brand communities on customer purchase" 38 (38): 634-653, 2010

      15 Kozinets, R. V., "The field behind the screen : using netnography for marketing research in online communities" 39 (39): 61-72, 2002

      16 Giesler, M., "The anthropology of file sharing : consuming napster as gift" 30 : 273-279, 2003

      17 Kozinets, R. V., "The SAGE Handbook of Qualitative Business and Management Research Methods" SAGE 384-397, 2018

      18 Hjorth, L., "The Routledge Companion to Digital Ethnography" Routledge 2017

      19 Granovetter, Mark, "The Impact of Social Structure on Economic Outcomes" 19 (19): 33-50, 2005

      20 Sharma, J., "The Future Scope of Netnography and Social Network Analysis in the Field of Marketing" 17 (17): 26-45, 2018

      21 Walker, "Statistical models for social support networks" 22 (22): 71-98, 1994

      22 Wasserman, S., "Social Network Analysis : Methods and Applications" Cambridge University Press 1994

      23 Knoke, D., "Social Network Analysis" Sage 2008

      24 Langer, R., "Sensitive research topics: netnography revisited" 8 (8): 189-203, 2005

      25 Kozinets, R. V., "Netnography: Redefined" Sage Publications 2015

      26 Kozinets, R. V., "Netnography. Doing Ethnographic Research Online" Sage Publications 2010

      27 Kristina Heinonen, "Netnography as a tool for understanding customers: implications for service research and practice" 32 (32): 657-679, 2018

      28 Sandlin, J. A., "Netnography as a consumer education research tool" 31 (31): 288-294, 2007

      29 La Rocca, A., "Netnography approach as a tool for marketing research: the case of dash-P&G/TTV" 52 (52): 689-704, 2014

      30 임병학, "Measuring Intercultural Network Using Social Network Analysis" 한국로고스경영학회 16 (16): 23-38, 2018

      31 Wedel, "Marketing Analytics For Data-Rich Environments" 80 : 97-121, 2016

      32 Keeling, D., "Internet forums and negotiation of healthcare knowledge cultures" 27 (27): 59-75, 2013

      33 Caliandro, A., "Handbook of Anthropology in Business" Left Coast Press 738-761, 2014

      34 Walther, C. S., "Green Capital and social reproduction within families practicing voluntary simplicity in the US" 37 (37): 36-45, 2011

      35 Rokka, J., "Environmental dialogue in online communities : negotiating ecological citizenship among global travellers" 33 (33): 199-205, 2009

      36 Baron, S., "Editorial : the changing nature of data" 30 (30): 673-675, 2016

      37 McGrath, M. A., "Discordant retail Brand ideology in the house of barbie" 16 (16): 12-37, 2013

      38 Ward, K., "Cyber-ethnography and the emergence of the virtually new community" 14 (14): 95-105, 1999

      39 Kozinets, R. V., "Click to connect : netnography and tribal advertising" 46 (46): 279-288, 2006

      40 Chen, "Business Intelligence And Analytics : From Big Data To Big Impact" 36 (36): 1165-1188, 2012

      41 Tunçalp, D., "(Re)locating boundaries : a systematic review of online ethnography" 3 (3): 59-79, 2014

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      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2012-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2010-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.45 0.45 0.53
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.62 0.65 0.566 0.31
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