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      딥 러닝 기법을 활용한 이미지 내 한글 텍스트 인식에 관한 연구 = Research on Korea Text Recognition in Images Using Deep Learning

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      https://www.riss.kr/link?id=A106911909

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구에서는 컴퓨터 비전의 분야 중 하나인 문자 인식에 관한 연구를 수행했다. 대표적인 문자인식 기법 중 하나인 광학식 문자 판독 기법의 경우 일정한 규격과 서식에서 벗어나게 되면 인식률이 떨어진다는 한계점이 있다. 따라서 본 연구에서는 딥 러닝 기법을 적용해 이러한 문제점을 해결하고자 한다. 또한 기존의 문자 인식 연구의 경우 대부분 영어 및 숫자 인식에 국한되어 있다. 따라서 본 연구는 한글 인식을 위한 딥 러닝 기반 문자 인식 알고리즘을 제시한다. 알고리즘은 1-NED 평가 방법에서 0.841의 점수를 얻었으며, 이는 영어 인식 결과와 비슷한 수치이다. 본 연구를 통해 딥 러닝 기반 한글 인식 알고리즘의 성능을 확인할 수 있으며, 이를 통해 향후 연구방향에 대해 제시한다.
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      본 연구에서는 컴퓨터 비전의 분야 중 하나인 문자 인식에 관한 연구를 수행했다. 대표적인 문자인식 기법 중 하나인 광학식 문자 판독 기법의 경우 일정한 규격과 서식에서 벗어나게 되면 ...

      본 연구에서는 컴퓨터 비전의 분야 중 하나인 문자 인식에 관한 연구를 수행했다. 대표적인 문자인식 기법 중 하나인 광학식 문자 판독 기법의 경우 일정한 규격과 서식에서 벗어나게 되면 인식률이 떨어진다는 한계점이 있다. 따라서 본 연구에서는 딥 러닝 기법을 적용해 이러한 문제점을 해결하고자 한다. 또한 기존의 문자 인식 연구의 경우 대부분 영어 및 숫자 인식에 국한되어 있다. 따라서 본 연구는 한글 인식을 위한 딥 러닝 기반 문자 인식 알고리즘을 제시한다. 알고리즘은 1-NED 평가 방법에서 0.841의 점수를 얻었으며, 이는 영어 인식 결과와 비슷한 수치이다. 본 연구를 통해 딥 러닝 기반 한글 인식 알고리즘의 성능을 확인할 수 있으며, 이를 통해 향후 연구방향에 대해 제시한다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김연규, "한글 인식을 위한 CNN 기반의 간소화된 GoogLeNet 알고리즘 연구" 한국정보통신학회 20 (20): 1657-1665, 2016

      2 김규경, "전통문화 이미지를 위한 세부 자질 주목형 이미지 자동 분석기" 한국융합학회 8 (8): 85-92, 2017

      3 김경도, "신경망 및 통계 기법 기반의 기계학습을 이용한 유류유출 및 기상 예측 연구 동향" 한국융합학회 8 (8): 1-8, 2017

      4 손경식, "딥러닝 SW 기술을 이용한 임베디드형 융합 CCTV 카메라" 한국융합학회 10 (10): 103-113, 2019

      5 Qixiang Ye, "Text Detection and Recognition in Imagery: A Survey" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 37 (37): 1480-1500, 2015

      6 S. W. Lee, "Study on the selecting optimal artificial neural networks model prior to forecasting stock" Inje University 2002

      7 P. Liu, "Recurrent Neural Network for Text Classification with Multi-Task Learning" 2016

      8 J. S. Hwang, "OCR image recognition rate digital solution for prescription scanning" 379-381, 2017

      9 Q. Li, "Medical image classification with convolutional neural network" 844-848, 2014

      10 H. J. Son, "Machine Learning in Character Pattern Recognition" 25 (25): 12-20, 2007

      1 김연규, "한글 인식을 위한 CNN 기반의 간소화된 GoogLeNet 알고리즘 연구" 한국정보통신학회 20 (20): 1657-1665, 2016

      2 김규경, "전통문화 이미지를 위한 세부 자질 주목형 이미지 자동 분석기" 한국융합학회 8 (8): 85-92, 2017

      3 김경도, "신경망 및 통계 기법 기반의 기계학습을 이용한 유류유출 및 기상 예측 연구 동향" 한국융합학회 8 (8): 1-8, 2017

      4 손경식, "딥러닝 SW 기술을 이용한 임베디드형 융합 CCTV 카메라" 한국융합학회 10 (10): 103-113, 2019

      5 Qixiang Ye, "Text Detection and Recognition in Imagery: A Survey" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 37 (37): 1480-1500, 2015

      6 S. W. Lee, "Study on the selecting optimal artificial neural networks model prior to forecasting stock" Inje University 2002

      7 P. Liu, "Recurrent Neural Network for Text Classification with Multi-Task Learning" 2016

      8 J. S. Hwang, "OCR image recognition rate digital solution for prescription scanning" 379-381, 2017

      9 Q. Li, "Medical image classification with convolutional neural network" 844-848, 2014

      10 H. J. Son, "Machine Learning in Character Pattern Recognition" 25 (25): 12-20, 2007

      11 S. H. Lee, "Korean Prescription Character Recognition System Using OCR Technology" 362-364, 2017

      12 Ching Y. Suen, "Intriguing Aspects of Oriental Languages" World Scientific Pub Co Pte Lt 12 (12): 5-29, 2011

      13 Y. Lecun, "Gradient-based learning applied to document recognition" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 86 (86): 2278-2324, 1998

      14 M. K. Kim, "Design of Receipt Automation System Using OCR" 531-533, 1999

      15 Olivier Janssens, "Convolutional Neural Network Based Fault Detection for Rotating Machinery" Elsevier BV 377 : 331-345, 2016

      16 Baoguang Shi, "An End-to-End Trainable Neural Network for Image-Based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 39 (39): 2298-2304, 2017

      17 Baoguang Shi, "ASTER: An Attentional Scene Text Recognizer with Flexible Rectification" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 41 (41): 2035-2048, 2019

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