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      KCI등재

      중소기업을 위한 제조 빅데이터 분석 플랫폼 구축 = Development of a Manufacturing Big Data Analytics Platform for SMEs

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      https://www.riss.kr/link?id=A107069796

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      To cope with Industry 4.0 and digital innovation, small and medium-sized manufacturers must use big data. It is difficult for small and medium-sized manufacturing companies that lack basic infrastructure such as budget, technology, and manpower to est...

      To cope with Industry 4.0 and digital innovation, small and medium-sized manufacturers must use big data. It is difficult for small and medium-sized manufacturing companies that lack basic infrastructure such as budget, technology, and manpower to establish and operate their own big data analysis environment. The purpose of this study is to consider how to build a big data analysis platform from a supplier's perspective in order to promote the use of big data by SMEs.
      We proposed an integrated platform environment, in which domain experts who are the core of the three elements of manufacturing big data analytics platform, such as resources, technology, and human resources, collaborate with computer experts to perform various analysis. In order to verify the effectiveness of the established big data analysis system, we provided services to 7 SMEs and verified its usefulness. Data analysts conveniently performed various analysis in an integrated environment using this big data platform. The analyzed results were traced and managed through real time monitoring.

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      국문 초록 (Abstract)

      Industry 4.0과 디지털 혁신에 대처하기 위하여 중소제조기업은 빅데이터를 활용해야만 한다. 자금, 기술, 인력 등의 기본적인 인프라가 부족한 중소제조기업이 독자적으로 빅데이터 분석 환경...

      Industry 4.0과 디지털 혁신에 대처하기 위하여 중소제조기업은 빅데이터를 활용해야만 한다.
      자금, 기술, 인력 등의 기본적인 인프라가 부족한 중소제조기업이 독자적으로 빅데이터 분석 환경을구축하고 운영하기가 어렵다. 본 연구의 목적은 중소기업의 빅데이터 활용을 활성화시키기 위하여 공급자 관점에서 빅데이터 분석 플랫폼을 구축하는 방안을 고찰하는 것이다. 제조 빅데이터 분석 플랫폼의 기반구조인 자원, 기술, 인력의 3요소중에서 핵심인 도메인 전문가가 컴퓨터 전문가와 협업하면서 다양한 분석을 수행할 수 있는 통합된 플랫폼 환경을 제안하였다. 구축된 빅데이터 분석 시스템의효과성 검증을 위하여 7개 중소기업을 대상으로 서비스를 제공하고 그 유용성을 검증하였다. 데이터분석가들은 이 빅데이터 플랫폼을 활용하여 통합된 환경에서 편리하게 다양한 분석을 수행하였다. 분석된 결과는 모니터링을 통해서 실시간으로 추적 및 관리되었다.

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      참고문헌 (Reference)

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      2020-01-01 평가 등재학술지 선정 (재인증) KCI등재
      2019-12-01 평가 등재후보로 하락 (계속평가) KCI등재후보
      2016-02-29 학회명변경 한글명 : 한국ITA학회 -> 한국엔터프라이즈아키텍처학회
      영문명 : Korea Institute of information technology Architecture -> Korea Institute of Enterprise Architecture
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      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 학술지명변경 한글명 : 정보기술아키텍처 연구 -> 정보화연구 KCI등재
      2012-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.68 0.68 0.61
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.56 0.5 0.571 0.26
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