텍스트마이닝을 통한 MZ세대의 골프 레슨 인식 및 참여 요인 분석 = Analyzing MZ Generation’s Perception and Participation Factors in Golf Lessons through Text Mining

국문 초록 (Abstract)

목적: 본 연구는 빅데이터 분석을 통해 MZ세대의 골프레슨에 대한 담론 구조를 파악하고, 참여에 영향을미치는 요인을 실증적으로 분석함으로써 향후 콘텐츠 기획 및 서비스 개선을 위한 기초자료를 제시하는 데목적이 있다.
방법: 텍스톰(Textom)을 활용해 ‘골프레슨’, ‘골린이’를 중심으로 최근 1년간 네이버, 다음, 구글 등 온라인채널에서 텍스트 데이터를 수집하고, 전처리 과정을 거쳐 텍스트마이닝, TF-IDF, 연결중심성, CONCOR 분석을 수행하였다.
결과: 빈도 및 TF-IDF 분석에서는 후기, 유튜브, 추천강사 등 콘텐츠 기반 키워드가 중심에 나타났으며, 연결중심성 분석에서는 ‘입문자’, ‘강사’, ‘장비’ 등이 핵심 키워드로 도출되었다. CONCOR 분석 결과 ‘입문 감정형’, ‘콘텐츠 소비형’, ‘학습 실천형’, ‘이용 조건형’의 4개 군집이 형성되었고, 이는 MZ세대의 인식이 감정→ 정보탐색 → 실천 → 조건평가의 흐름을 따름을 보여준다.
결론: MZ세대는 후기와 콘텐츠 기반의 비형식 학습 경향을 바탕으로 골프레슨 참여를 결정하고 있으며, 본연구는 온라인 담론 기반의 자연어 데이터를 통해 소비자 중심의 인식 구조를 정교하게 분석했다는 점에서학술적 의의가 있다. 이 결과는 골프레슨 산업의 맞춤형 마케팅 및 서비스 전략 수립에 유용한 기초자료로활용될 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Purpose: This study aims to analyze the discourse structure surrounding golf lessons among the MZ generation using big data analysis, and to identify the key factors influencing their participation. The ultimate goal is to provide foundational insights for content planning and service development in the golf lesson industry.
Methods: Text data containing the keywords “golf lesson” and “beginner golfer” were collected from online platforms such as Naver, Daum, and Google over a one-year period. Using the Textom platform, preprocessing including morphological analysis and keyword refinement was conducted, followed by text mining, TF-IDF, degree centrality, and CONCOR analysis.
Results: The results showed that keywords such as “review,” “YouTube,” and “recommended instructor” were dominant in both frequency and TF-IDF analysis, reflecting the MZ generation’s reliance on content-based, informal learning. Degree centrality analysis revealed “beginner,” “instructor,” and “equipment” as key nodes. The CONCOR analysis classified the discourse into four clusters: “emotional entry,” “content-based consumption,” “practical learning,” and “conditional evaluation,” suggesting a sequential recognition process among MZ participants.
Conclusion: The MZ generation tends to make golf lesson decisions based on peer reviews and self-guided information exploration, demonstrating informal learning behavior. This study provides academic contributions by identifying structural recognition patterns from natural discourse data and offers practical implications for customized marketing and service strategies in the golf instruction industry.