WordNet을 활용한 온톨로지 기반의 웹 기사 자동 분류 저장 시스템

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The simplicity and ease of Web led to the explosive growth of web information. As the result, information users have to pay a lot of money and spend more time to look for information they want among vast amount of data in the web.
Therefore, the demand that internet users want to minimize the damage such as multiple storage and double searching has been increasing to quickly and easily obtain the information they require.

Also, the effective management for the information providers is being needed in order to meet the needs of information users and manage efficiently their intellectual property and rights.

Thereupon, the researchers have been studying and developing about the document classification system to manage the data efficiently but the existing document classification system by a statistical-based classification costs a lot for training and updating. And those rarely guarantee the preferred level which the users require.

In this study, I suggest an efficient way of system which ensure the correct information for users and to minimize administrative costs for the management of automated web newspaper classification system.

In this paper, I lay out improved web newspaper automatic classification and storage system which classify about one page long Internet news article and this one apply with Ontology and Thesaurus way to be Sementic Web

국문 초록 (Abstract)

웹의 단순함과 편리성은 웹 정보의 폭발적인 증가로 이어졌고 그 결과 정보 이용자는 방대한 양의 웹 자료 속에서 자신이 원하는 정보 검색에 많은 시간과 비용을 지불하고 있다.

그러므로 정보 이용자는 자신이 원하는 정보를 정확하고 빠르게 획득하려는 요구가 계속 증가하고 있으며, 정보 제공자의 입장에서는 이러한 정보 이용자의 요구를 만족시키기 위한 효율적인 정보 관리가 요구되고 있다.

이에 연구자들은 자료의 효과적인 관리를 위해 오래 전부터 다양한 자동 문서 분류법을 연구해 오고 있으나 현재 대부분의 자동 문서 분류법은 문서 학습에 기반한 통계적 분류법으로 제공자가 지불하는 관리 비용에 비해 사용자가 원하는 수준의 정보 관리 및 검색의 질을 보장하지 못하고 있다.

따라서 본 연구에서는 기존의 문서 분류법에 시소러스 및 SementicWeb을 가능케 하는 온톨로지 기법을 함께 적용하여 개선된 자동 문서 분류 시스템을 제안한다.

본 논문에서는 대략 1장 분량의 인터넷 뉴스 기사에 대한 자동 분류 저장 시스템을 제안하며, 뉴스 기사에 대한 분류 정확도를 높임과 동시에 분류 카테고리 변경이 용이한 방법으로 설계한다.

본 시스템의 목적은 정보 이용자 입장에서 빠르고 정확한 정보 검색을 보장하고, 정보 관리자 입장에서 카테고리 변경을 쉽게 함으로써, 빠르게 변화하는 웹 환경에서 고객의 요구 변화에 신속하게 대응 할 수 있게 하기 위함이다.
또한 재 사용성이 높은 시스템을 제안함므로써 정보제공자에게 정보 관리에 대한 비용과 노력을 절감 시킬 수 있게 한다.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론 1
• 1.1 연구 배경 1
• 1.2 연구 목적 2
• 1.3 연구 범위 및 내용 2
• 2. 관련연구 4
• 2.1 시맨틱 웹 4
• 2.2 온톨로지 5
• 2.2.1 온톨로지의 정의 5
• 2.2.2 온톨로지의 구성요소 6
• 2.2.3 OWL 6
• 2.2.4 온톨로지 적용분야 7
• 2.3 시소러스 7
• 2.3.1 워드넷(WordNet) 8
• 2.4 문서자동분류에 관한 연구 9
• 3. 온톨로지 기반 웹 기사 자동 분류 저장 시스템 설계 12
• 3.1 PosTagging 및 형태소 분석과정 14
• 3.2 자질추출과정 16
• 3.3 WordNet의 노드 거리 계산 28
• 3.4 온톨로지 변환 35
• 4. 웹 기사 자동 분류 저장 시스템 및 실험 평가 40
• 4.1 시스템 구축 환경 40
• 4.2 시스템의 사용자 UI 40
• 4.3 시스템 실험 및 평가 42
• 4.3.1 시간복잡도 비교 43
• 4.3.2 시스템 정확도 실험 43
• 5. 결론 및 향후 연구 49
• 참고문헌 50
• ABSTRACT 51