(당신의 1분 1초를 아껴줄) 시간순삭 인공지능 with 스크래치

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 머리말 = 3
• 이 책의 활용 = 5
• 추가 프로젝트 안내 = 6
• 선생님들을 위한 팁 = 12
• 1편 인공지능 스크래치 기초
• 1장 인공지능 기초 학습 = 20
• 1. 인공지능이란 무엇인가요? = 20
• 2. 인공지능의 역사 = 26
• 3. 인공지능의 필요성 = 28
• 4. 인공지능 제작 방법 = 30
• 5. 머신러닝 모델의 종류 = 32
• 6. 머신러닝의 학습 방식 = 37
• 2장 계정 생성 및 API 등록 = 41
• 1. 전체 프로세스 안내 = 41
• 2. IBM 클라우드 회원가입 = 42
• 3. 인공지능 API키 발급 = 50
• 4. Machine Learning for Kids 사이트 회원가입 = 57
• 5. API키 등록 = 66
• 6. 학생 계정 생성 및 관리 = 73
• 3장 스크래치 기초 학습 = 79
• 1. 스크래치란? = 79
• 2. 스크래치의 화면 구성 = 80
• 3. 스크래치의 좌표와 방향 = 82
• 4. 스크래치의 명령어 블록 = 84
• 5. 표정 바꾸는 캐릭터 만들기 = 86
• 6. 프로젝트 기능 추가하기 = 94
• 2편 텍스트 인식 프로젝트
• 4장 스마트 홈 = 106
• 1. 프로젝트 소개 = 106
• 2. 머신러닝 모델 훈련 = 111
• 3. 스크래치 프로젝트 제작 = 123
• 인공지능 스피커(AI Speaker)의 활용 사례 = 129
• 5장 뉴스섹션 분류 = 131
• 1. 프로젝트 소개 = 131
• 2. 머신러닝 모델 훈련 = 135
• 3. 스크래치 프로젝트 제작 = 144
• 인공지능 자연어 처리 기술의 활용 사례 = 147
• 6장 클린봇 = 149
• 1. 프로젝트 소개 = 149
• 2. 머신러닝 모델 훈련 = 154
• 3. 스크래치 프로젝트 제작 = 159
• 인공지능 악성 댓글 필터링(Toxic Comment Filter) 활용 사례 = 167
• 7장 인공지능 콜센터 = 169
• 1. 프로젝트 소개 = 169
• 2. 머신러닝 모델 훈련 = 173
• 3. 스크래치 프로젝트 제작 = 179
• 인공지능 챗봇(ChatBot)의 활용 사례 = 184
• 8장 오늘의 메뉴 = 186
• 1. 프로젝트 소개 = 186
• 2. 머신러닝 모델 훈련 = 191
• 3. 스크래치 프로젝트 제작 = 196
• 인공지능 추천 서비스의 활용 사례 = 201
• 9장 트위터 소셜분석 = 203
• 1. 프로젝트 소개 = 203
• 2. 머신러닝 모델 훈련 = 210
• 3. 스크래치 프로젝트 제작 = 220
• 인공지능 빅데이터 분석의 활용 사례 = 224
• 10장 뉴스섹션 성능평가 = 226
• 1. 프로젝트 소개 = 226
• 2. 머신러닝 모델 훈련 = 236
• 3. 스크래치 프로젝트 제작 = 244
• 인공지능 모델의 성능 평가 방법은? = 253
• 3편 이미지 인식 프로젝트
• 11장 참새의 눈 = 256
• 1. 프로젝트 소개 = 256
• 2. 머신러닝 모델 훈련 = 263
• 3. 스크래치 프로젝트 제작 = 274
• 인공지능 이미지 분류 기술의 활용사례 = 279
• 12장 캐치 마인드 = 281
• 1. 프로젝트 소개 = 281
• 2. 머신러닝 프로젝트 제작 = 287
• 3. 머신러닐 모델 훈련 및 테스트 = 294
• 예술 분야의 인공지능 활용 사례 = 302
• 13장 도서 표지 분류 = 304
• 1. 프로젝트 소개 = 304
• 2. 머신러닝 모델 훈련 = 308
• 3. 스크래치 프로젝트 제작 = 317
• 인공지능 이미지 필터링 기술의 활용사례 = 326
• 14장 손글씨 계산기 = 328
• 1. 프로젝트 소개 = 328
• 2. 머신러닝 프로젝트 제작 = 336
• 3. 머신러닝 모델 훈련 및 테스트 = 348
• 인공지능 광학문자인식(OCR) 기술의 활용 사례 = 355
• 15장 할로윈 캐릭터 찾기 = 357
• 1. 프로젝트 소개 = 357
• 2. 머신러닝 프로젝트 제작 = 363
• 3. 머신러닝 모델 훈련 및 테스트 = 370
• 지능형 CCTV의 활용 사례 = 377
• 4편 숫자 인식 프로젝트
• 16장 공모전 합격예측 = 380
• 1. 프로젝트 소개 = 380
• 2. 머신러닝 프로젝트 제작 = 388
• 3. 머신러닝 모델 훈련 및 테스트 = 398
• 인공지능 활용 예측 서비스 사례 = 405
• 17장 펭귄 점프 게임 = 407
• 1. 프로젝트 소개 = 407
• 2. 머신러닝 프로젝트 제작 = 412
• 3. 머신러닝 모델 훈련 및 테스트 = 421
• 국내 게임 업계의 인공지능 활용 사례 = 430
• 18장 아이스크림31 게임 = 432
• 1. 프로젝트 소개 = 432
• 2. 머신러닝 프로젝트 제작 = 438
• 3. 머신러닝 모델 훈련 및 테스트 = 450
• 인공지능 강화학습 기술 활용 사례 = 459