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      GPGPU를 이용한 영상 품질 측정 프로그램의 가속화 연구 = Research of accelerating method of video quality measurement program using GPGPU

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      https://www.riss.kr/link?id=A103048708

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Recently, parallel computing using GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units) according to the development of the graphics processing unit is expanding. This can be achieved through the processing speeds faster than traditional computing environments across many fields, including science, medicine, engineering, and analysis. However, in using the GPU technology to implement the a parallel program there are many constraints. In this paper, we port a CPU-based program(Video Quality Measurement Program) to use technology. The program ported to GPU-based show about 1.83 times the execution speed than CPU-based program. We study on the acceleration of the GPU-based program. Also we discuss the technical constraints and problems that occur when you modify the CPU to the GPU-based programs.
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      Recently, parallel computing using GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units) according to the development of the graphics processing unit is expanding. This can be achieved through the processing speeds faster than traditional comp...

      Recently, parallel computing using GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units) according to the development of the graphics processing unit is expanding. This can be achieved through the processing speeds faster than traditional computing environments across many fields, including science, medicine, engineering, and analysis. However, in using the GPU technology to implement the a parallel program there are many constraints. In this paper, we port a CPU-based program(Video Quality Measurement Program) to use technology. The program ported to GPU-based show about 1.83 times the execution speed than CPU-based program. We study on the acceleration of the GPU-based program. Also we discuss the technical constraints and problems that occur when you modify the CPU to the GPU-based programs.

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      참고문헌 (Reference)

      1 구본근, "임베디드 시스템을 이용한GPU+Hadoop 클러스터 구축" 236-239, 2014

      2 M.Macedonia, "The GPU enters computing’s mainstream" 36 (36): 106-108, 2003

      3 Tom R. Halfhill, "Parallel Processing with CUDA" 2008

      4 백은태, "HIGHT 블록 암호 알고리즘의 고속화 구현" 한국정보보호학회 22 (22): 495-504, 2012

      5 임지혁, "GPU용라이브러리 CUDA를 이용한 SEED 알고리즘의 고속화 구현" 37 (37): 417-421, 2010

      6 정용한, "GPU를이용한 고속 Multi-level thresholding 알고리즘" 36 (36): 354-358, 2009

      7 김익수, "GPU를 이용한 물체 추적을 위한 색상 기반 파티클 필터" 769-774, 2010

      8 양시동, "GPGPU를 이용한 Hilbert R-tree 벌크로딩 고속화 기법" 한국정보과학회 41 (41): 792-798, 2014

      9 계희원, "GPGPU 환경에서 최대휘소투영 렌더링의 고속화 방법" 한국멀티미디어학회 14 (14): 981-991, 2011

      10 김정환, "CUDA 기반 GPU에서 효율적인 Power Method의 구현" 한국컴퓨터정보학회 16 (16): 9-16, 2011

      1 구본근, "임베디드 시스템을 이용한GPU+Hadoop 클러스터 구축" 236-239, 2014

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      10 김정환, "CUDA 기반 GPU에서 효율적인 Power Method의 구현" 한국컴퓨터정보학회 16 (16): 9-16, 2011

      11 전형규, "2차원 구조 대비 3차원 구조 GPU의 메모리 접근 효율성 분석" 한국컴퓨터정보학회 17 (17): 1-11, 2012

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      2015-08-24 학회명변경 한글명 : (사)한국스마트미디어학회 -> 한국스마트미디어 KCI등재후보
      2015-08-24 학회명변경 한글명 : 한국스마트미디어 -> (사)한국스마트미디어학회 KCI등재후보
      2015-08-18 학회명변경 한글명 : 한국스마트미디어 -> (사)한국스마트미디어학회
      영문명 : 미등록 -> Korean Institute of Smart Media
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