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      Machine Learning-based QoE Performance Analysis for DASH Streaming in NFV = NFV 환경에서의 DASH 스트리밍을 위한 기계 학습 기반 QoE 성능 분석

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      https://www.riss.kr/link?id=A105922698

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      In this research, we present a machine learning-based research for QoE evaluation method which mainly focuses on DASH streaming in NFV. In detail, we virtualize each component of a QoE assessment system in NFV environment. All streaming session information is employed at a video optimizer and a QoE assessment component. We implement a machine learning method in the video optimizer, and QoE assessment critics the video optimizer to improve its mechanism of retrieving DASH segments.
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      In this research, we present a machine learning-based research for QoE evaluation method which mainly focuses on DASH streaming in NFV. In detail, we virtualize each component of a QoE assessment system in NFV environment. All streaming session inform...

      In this research, we present a machine learning-based research for QoE evaluation method which mainly focuses on DASH streaming in NFV. In detail, we virtualize each component of a QoE assessment system in NFV environment. All streaming session information is employed at a video optimizer and a QoE assessment component. We implement a machine learning method in the video optimizer, and QoE assessment critics the video optimizer to improve its mechanism of retrieving DASH segments.

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • 1. Introduction
      • 2. Related Works
      • 3. System Overview
      • 4. Experiment
      • Abstract
      • 1. Introduction
      • 2. Related Works
      • 3. System Overview
      • 4. Experiment
      • 5. Conclusion
      • References
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