기존의 블랙박스 데이터를 활용한 차량 사고 자동 검출 시스템은 블랙박스의 메타데이터만을 활용하였다. 이 방법은 동영상 데이터를 활용하지 못하는 한계가 있으므로, 본 논문에서는 블...
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2021
Korean
학술저널
77-78(2쪽)
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기존의 블랙박스 데이터를 활용한 차량 사고 자동 검출 시스템은 블랙박스의 메타데이터만을 활용하였다. 이 방법은 동영상 데이터를 활용하지 못하는 한계가 있으므로, 본 논문에서는 블...
기존의 블랙박스 데이터를 활용한 차량 사고 자동 검출 시스템은 블랙박스의 메타데이터만을 활용하였다. 이 방법은 동영상 데이터를 활용하지 못하는 한계가 있으므로, 본 논문에서는 블랙박스 동영상 데이터와 메타데이터를 융합하여 사용하는 ConvLSTM 기반 모델을 설계하여 제안한다. 실험적으로 동영상 데이터와 가속도 데이터를 함께 학습한 모델은 하나의 데이터만 학습한 모델보다 검출 정확도가 7.5% 향상되어, 97.5%를 달성하였다. 제안하는 멀티 모달 데이터 기반 차량 사고 검출 모델은 실제 환경에서 블랙박스의 모든 데이터를 활용하여 더 정확한 차량 사고 검출을 목적으로 사용될 수 있을 것으로 예상된다.
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