Stable Diffusion Web UI의 사용자 인터페이스 개선 연구 : 이미지 생성형 AI의 직관적 UI 설계와 접근성 향상을 중심으로 = A Study on Improving the User Interface (UI) of Stable Diffusion Web UI: Focusing on Intuitive Design Principles and Accessibility Enhancement

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론 11
• 1.1. 연구 배경 11
• 1.2. 문제 제기 13
• 1.3. 연구 목적 15
• 1.4. 연구의 범위 및 절차 16
• 2. 이론적 배경 및 관련 연구 18
• 2.1. 어포던스(AFFORDANCE)와 UX 설계 18
• 2.1.1. 생성형 AI 서비스의 UX 디자인 원칙 19
• 2.1.2. AI 기반 시스템 UX 설계의 도전 과제 20
• 2.1.3. 관련 연구의 요약과 본 연구의 기여 21
• 2.2. 관련 선행 연구 22
• 2.2.1. 텍스트-이미지 변환 시스템의 사용자 경험 연구 23
• 2.3. 이미지 생성 AI 서비스 사례 연구 24
• 2.3.1. 주요 이미지 생성 AI 도구의 특성 24
• 2.3.2. 사용자 인터페이스 분석 27
• 2.3.3. 사용성 분석 32
• 3. STABLE DIFFUSION WEB UI 분석 33
• 3.1. STABLE DIFFUSION 개요 33
• 3.2. AUTOMATIC1111 STABLE DIFFUSION WEB UI 34
• 3.3. 정보 구조 분석 35
• 3.4. 작업 흐름 분석 39
• 3.5. UX/UI 분석 39
• 3.6. 피드백 체계와 오류 관리 41
• 3.7. 예상 문제점 도출 42
• 3.7.1. 정보 구조 측면 42
• 3.7.2. UX/UI 설계 측면 43
• 3.7.3. 사용성 측면 43
• 3.7.4. 생성형 AI 설계 프레임워크 측면 44
• 4. 문제점 도출 46
• 4.1. 인터뷰 46
• 4.1.1. 인지적 차원의 검증 47
• 4.1.2. 행동적 차원의 검증 48
• 4.1.3. 윤리적 차원의 검증 49
• 4.1.4. 개선 필요 영역 도출 51
• 5. 생성형 AI 서비스를 위한 인지-행동적 어포던스 및 윤리적 UX 프레임워크 54
• 5.1. 프레임워크의 구성 원리 54
• 5.2. 프레임워크 적용 원칙 55
• 5.3. 실제 적용 전략 56
• 6. STABLE DIFFUSION WEB UI 사용성 개선 방안 57
• 6.1. 정보 구조(INFORMATION ARCHITECTURE) 개선 57
• 6.2. 상호작용 피드백 개선 60
• 6.3. 작업 프로세스 개선 61
• 6.4. 윤리적 설계 개선 63
• 6.5. 코드 분석 및 디버깅 65
• 6.5.1. 코드 구조 분석 65
• 6.5.2. 디버깅 과정과 주요 발견 66
• 6.5.3. 플로우차트 설계 67
• 6.5.4. 기술적 한계 71
• 6.5.5. 해결 과정 72
• 6.6. 개선된 UI 개발 74
• 6.6.1. 정보 구조 재설계 75
• 6.6.2. 상호작용 피드백 강화 76
• 6.6.3. 작업 흐름 최적화 78
• 7. 사용성 테스트(USABILITY TEST) 81
• 7.1. 테스트 설계 82
• 7.1.1. 대상자 선정 82
• 7.1.2. 테스트 환경 84
• 7.1.3. 테스트 문항 구성 85
• 7.2. 테스트 결과 88
• 7.2.1. 정량적 데이터 분석 88
• 7.2.2. 정성적 데이터 분석 94
• 7.2.3. 사용 경험에 따른 차이 95
• 7.2.4. 통합 분석 96
• 8. 결과 분석 96
• 8.1. 사용 경험에 따른 행동 패턴 분석 97
• 8.1.1. Stable diffusion 사용 경험이 없는 사용자의 행동 패턴 97
• 8.1.2. Stable diffusion 사용 경험이 있는 사용자의 행동 패턴 98
• 8.1.3. 예술계 사용자 그룹의 특성 99
• 8.2. 주요 성과 100
• 9. 결론 및 향후 과제 101
• 9.1. 연구 결론 102
• 9.2. 연구 기여 103
• 9.3. 향후 과제 104
• 참고문헌 106