본 연구는 중국 서부지역의 혁신활동이 지역 경제성장에 어떠한 영향을 주고 있는지에 대해 규명하기 위하여 R&D 지출, 연구인력, 특허 출원과 지역경제성장(GRDP)간 동태적 인과관계를 분석...
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2017년
Korean
특허 ; Patent ; Regional Innovation System ; R&D ; Regional disparity ; Panel data causality analysis ; 특허 생산성 ; R&D ; GRDP ; 패널 데이터 분석
한국연구재단(NRF)
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본 연구는 중국 서부지역의 혁신활동이 지역 경제성장에 어떠한 영향을 주고 있는지에 대해 규명하기 위하여 R&D 지출, 연구인력, 특허 출원과 지역경제성장(GRDP)간 동태적 인과관계를 분석...
본 연구는 중국 서부지역의 혁신활동이 지역 경제성장에 어떠한 영향을 주고 있는지에 대해 규명하기 위하여 R&D 지출, 연구인력, 특허 출원과 지역경제성장(GRDP)간 동태적 인과관계를 분석하였다. 중국 서부지역 12개 성(省)을 특허생산성을 기준으로 2개 지역그룹으로 구분하고 2002년~2014년까지의 시계열 데이터를 패널 데이터로 구축하였다. 패널-벡터자기회귀(Panel VAR) 모형을 이용하여 변수들간의 인과관계를 실증 분석한 결과 GRDP의 증가는 R&D 지출에 영향을 미치고 R&D 지출과 연구인력의 증가는 특허출원의 증가를 가져오고 특허출원의 증가는 다시 이들 변수들간에 상호 영향을 미칠 것이라는 일반적으로 추론과는 다른 결과를 가져왔다.
특허생산성이 높은 지역은 R&D 지출, 연구인력의 증가는 시차를 두고 GRDP 증가에 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치나 GRDP 증감은 R&D 지출이나 연구인력의 증감에 통계적으로 유의한 영향이 없는 것으로 분석되었다. 반면 특허생산성이 낮은 지역은 R&D 지출이 증가하면 GRDP 성장에 영향을 주고 R&D 지출의 증가는 연구인력의 증가에 영향을 주며, 연구인력 증가는 다시 R&D 지출 증가를 가져오는 결과를 가져오는 인과관계가 있는 것으로 추정되었다.
중국 서부지역 12개 성 모두에서 특허 출원은 GRDP 증가, R&D 지출, 연구인력에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 못하고 있는 것으로 확인되었다. 이는 R&D 지출, 연구인력의 증가는 특허의 증가를 가져오고 특허의 증가는 R&D 지출이나 연구인력, GRDP 증가를 가져오는 상호 피드백 인과관계가 없다는 결과로 특허 출원을 통한 지식자본 형성이 단절되었다고 해석할 수 있다. 따라서 중국 서부지역 모두 특허 출원은 단지 기술개발 활동의 결과로 이루어지고 있으나 이를 상업적으로 활용하는 단계에 이르지 못하고 있는 것으로 해석될 수 있다. 따라서 중국 서부지역에서 특허의 상업화와 지적재산권 보호와 같은 특허를 통한 지적재산 인프라 구축에 초점을 두어야 할 것으로 보인다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This study analyzed the dynamic causality between R & D expenditure, researchers, patent applications and regional economic growth(GRDP) in order to clarify the influence of innovation activities on GRDP in the western region of China. Using time ser...
This study analyzed the dynamic causality between R & D expenditure, researchers, patent applications and regional economic growth(GRDP) in order to clarify the influence of innovation activities on GRDP in the western region of China.
Using time series data from 2002 to 2014, We estimate the Panel VAR of the four variables. The results of the panel data causality are summarized as follows.
In regions with high patent productivity, the increase in R & D expenditure and researchers has a statistically significant positive effect on the increase in GRDP with time lag. However, the increase in GRDP does not have a statistically significant effect on the increase or decrease in the other factors.
On the other hand, there are bidirectional causality relations among four variables in regions with low patent productivity.
In all of the 12 provinces in western China, the patent application was found to have no statistically significant effect on the other factors. This result implies that the patent application is made only as a result of technology development activities, but it is not reaching to commercial use stage. Therefore, regional innovation policy should be placed on commercialization of patents and on building intellectual property infrastructures such as the protection of i