Hurdle Model을 활용한 학교폭력 영향요인 분석

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 학교 폭력 발생 건수와 같이 종속 변인이 정상분포를 나타내지 않는 편포 데이 터를 분석하는 데 효과적인 Hurdle Model을 활용함으로써 학교폭력의 발생 여부 및 발생 빈 도에 영향을 미치는 요인을 규명하는 것을 목적으로 한다. 연구목적을 달성하기 위하여 중학 교 3학년을 대상으로 한 ?학교 교육 실태 및 수준 분석 연구?의 2010년 자료를 사용하였다. 먼저, 학교폭력의 발생 여부에 영향을 미치는 요인이 무엇인지를 설명해주는 Binary Model 의 분석결과는 다음과 같다. 대도시에 위치한 학교에서 폭력이 발생할 확률이 중소도시 이하 에 위치한 학교보다 약 1.5배(141%) 높았으며, 학급당 평균 학생수가 1명 많아질수록 학교 폭 력이 발생할 가능성은 20.7% 증가하였다. 반면, 교사들이 인식한 학교 교육 여건, 학교장의 지도성, 교사의 사기 및 교사들 간 협력, 학교의 물리적인 교육 여건, 학교의 사회경제적 배 경(SES), 부모와의 토론이나 대화, 컴퓨터 게임을 하는데 사용하는 시간, 온라인 소통 변인 등 은 학교폭력 발생 가능성과는 관련이 없는 것으로 나타났다. Hurdle Model의 2단계이자 학교폭력의 발생을 촉진시키는 요인이 무엇인지를 설명해주는 Counting Model의 분석 방법들 중 본 연구는 Zero Truncated Poisson Regression Model을 적용하였으며, 분석 결과는 다음과 같다. 공립학교일 경우 사립학교보다 학교폭력 발생 빈도 가 1.24건 높아졌으며, 학교의 물리적인 교육여건은 학교폭력의 발생 빈도와 부적인 상관관계 가 있는 것으로 나타났다: 교사가 느끼는 학교시설에 대한 만족도가 1점 올라갈 때마다 학교 폭력 건수는 1.37건수씩 감소함을 알 수 있다. 또한, 전체 학생 수 중 급식비 보조를 받는 학 생들이 많은 학교일수록 학교폭력 발생 빈도도 높아졌다. 반면, 학생들의 의사소통의 정도를 나타내는 설명 변인으로 온라인 소통을 위한 시간 사용이 1시간 늘어날 때 학교폭력 빈도는 약 1.61건 감소하는 것으로 나타났다. 본 연구는 이러한 연구 결과들에 기초해서 학교 폭력을 감소시키기 위한 정책적 대안을 제시하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to analyze the factors associated with school violence by applying a Hurdle Model. To address the research question, this study utilizes the data for 9th grade students collected by the Research on the Practice and Status of Public Education in 2010. The binary part of the Hurdle Model explains the predictors associated with the probability of the occurrence of school violence. The findings indicate that the probability of school violence at schools located in metropolitan areas is 141 percent higher than that of local area, and a one unit increase in the average number of students per class is associated with 20.7 percent increase in the probability of school violence. However, educational condition of a school, principal's leadership, teacher's morale, collaboration among teachers, school SES, communication with parents, all do not meet the minimum level of statistical significance. As the second phase of the Hurdle Model, this study applies Zero Truncated Poisson Regression as the counting model that explains the predictors associated with the count of school violence occurrence. Resultant findings are as follows: Being a student at a public school is found to be associated with 1.24 instances increase in school violence. In the similar vein, physical condition of a school is shown to be negatively related to the frequency of school violence. In addition, the greater the portion of students receiving a reduced lunch rate is, the greater the frequency of school violence becomes. Based on the findings, this study further provides policy alternatives to reduce the occurrence of school violence.

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