RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      이용자생산컨텐츠의 추천 내용과 인기도 사이의 상호작용 효과: 모바일과 PC 플랫폼의 이용자 방문을 중심으로 = The Interaction Effect between Recommendation and Popularity in the User Generated Content: Based on User's Viewership from the Mobile and PC Platform

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A104606284

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      Recently, the use of mobile platform is spreading in the online contents market. The rapid growth of the mobile market indicates that a need for studies on the relationship between the consumer behavior upon using mobile platforms and the contents market performance due to its nature has emerged. Thus, this study is aimed at investigating the impact of user's recommendation upon the choice of contents by other users on the user generated content platform that is a representative online contents market, and explaining how this impact is moderated according to the popularity that is characteristics of the contents, and the channel for using the contents such as mobile deviec and PC. Also, this study contributes to the multidimensional classification and measurement of recommendations by classifying them into the volume, valence and quality of recommendations.
      In order to achieve these purpose of this study, the data on the relationship between user's recommendation activities and their resulting user's choice have been collected from the actual user generated contents platform over a period of 9 months. The collected data have been analyzed using the empirical model, and the results are as follows. First, the user's choice increases with the higher volume. more popularity and the recommended contents is shown to be stronger as the viewership rate through the mobile platform is higher than that through the PC platform. In other words, on the mobile platform, the positive effect of the visited contents on the user's choice was shown to be stronger as the popularity became higher. This study thus aims to suggest practical implications and explain academic contributions on the basis these empirical findings.
      번역하기

      Recently, the use of mobile platform is spreading in the online contents market. The rapid growth of the mobile market indicates that a need for studies on the relationship between the consumer behavior upon using mobile platforms and the contents mar...

      Recently, the use of mobile platform is spreading in the online contents market. The rapid growth of the mobile market indicates that a need for studies on the relationship between the consumer behavior upon using mobile platforms and the contents market performance due to its nature has emerged. Thus, this study is aimed at investigating the impact of user's recommendation upon the choice of contents by other users on the user generated content platform that is a representative online contents market, and explaining how this impact is moderated according to the popularity that is characteristics of the contents, and the channel for using the contents such as mobile deviec and PC. Also, this study contributes to the multidimensional classification and measurement of recommendations by classifying them into the volume, valence and quality of recommendations.
      In order to achieve these purpose of this study, the data on the relationship between user's recommendation activities and their resulting user's choice have been collected from the actual user generated contents platform over a period of 9 months. The collected data have been analyzed using the empirical model, and the results are as follows. First, the user's choice increases with the higher volume. more popularity and the recommended contents is shown to be stronger as the viewership rate through the mobile platform is higher than that through the PC platform. In other words, on the mobile platform, the positive effect of the visited contents on the user's choice was shown to be stronger as the popularity became higher. This study thus aims to suggest practical implications and explain academic contributions on the basis these empirical findings.

      더보기

      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      최근 온라인 컨텐츠 시장에서 모바일 플랫폼의 이용이 확산되고 있다. 모바일 시장의 급격한 성장은 모바일 플랫폼을 이용하는 소비자의 행동과 그 특성으로 인한 컨텐츠 시장의 성과의 관계에 대한 연구의 필요성이 대두되고 있음을 알려준다. 이에 본 연구는 온라인의 대표적인 컨텐츠 시장인 이용자생산컨텐츠 플랫폼에서 이용자의 추천이 다른 이용자의 컨텐츠 선택에 미치는 영향을 알아보고, 이러한 효과가 컨텐츠의 특성인 인기도와 모바일 및 PC와 같은 컨텐츠를 이용하는 채널에 따라 어떻게 조절되는지에 대해 설명하고자 한다. 또한 본 연구는 추천의 내용을 추천 빈도, 추천 방향성, 추천 품질 등으로 세분화하여 추천 내용을 다차원적으로 분류하여 측정하는데 기여하고 있다.
      본 연구는 이러한 연구 목적을 달성하기 위하여 실제 이용자생산컨텐츠 플랫폼에서 약 9개 월에 걸쳐 이용자의 추천 활동과 이로 인한 이용자 선택과의 관계에 대한 정보를 수집하였다. 수집된 데이터를 실증 모형을 통해 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 추천 빈도가 높고, 추천 방향성이 긍정적이며, 추천 품질이 좋을수록 이용자 선택은 증가한다. 둘째, 모바일 플랫폼을 통한 조회 비율이 PC 플랫폼을 통한 조회 비율보다 높을수록, 인기도와 추천 내용 사이의 조절효과가 강하게 나타난다. 즉, 모바일 플랫폼에서는 인기도가 높을수록 조회 내용이 이용자 선택에 주는 긍정적인 효과가 강하게 나타났다. 본 연구는 이러한 실증적 연구 결과를 바탕으로 학문적 기여점을 설명하고 실무적 시사점과 전략을 제안하였다.
      번역하기

      최근 온라인 컨텐츠 시장에서 모바일 플랫폼의 이용이 확산되고 있다. 모바일 시장의 급격한 성장은 모바일 플랫폼을 이용하는 소비자의 행동과 그 특성으로 인한 컨텐츠 시장의 성과의 관...

      최근 온라인 컨텐츠 시장에서 모바일 플랫폼의 이용이 확산되고 있다. 모바일 시장의 급격한 성장은 모바일 플랫폼을 이용하는 소비자의 행동과 그 특성으로 인한 컨텐츠 시장의 성과의 관계에 대한 연구의 필요성이 대두되고 있음을 알려준다. 이에 본 연구는 온라인의 대표적인 컨텐츠 시장인 이용자생산컨텐츠 플랫폼에서 이용자의 추천이 다른 이용자의 컨텐츠 선택에 미치는 영향을 알아보고, 이러한 효과가 컨텐츠의 특성인 인기도와 모바일 및 PC와 같은 컨텐츠를 이용하는 채널에 따라 어떻게 조절되는지에 대해 설명하고자 한다. 또한 본 연구는 추천의 내용을 추천 빈도, 추천 방향성, 추천 품질 등으로 세분화하여 추천 내용을 다차원적으로 분류하여 측정하는데 기여하고 있다.
      본 연구는 이러한 연구 목적을 달성하기 위하여 실제 이용자생산컨텐츠 플랫폼에서 약 9개 월에 걸쳐 이용자의 추천 활동과 이로 인한 이용자 선택과의 관계에 대한 정보를 수집하였다. 수집된 데이터를 실증 모형을 통해 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 추천 빈도가 높고, 추천 방향성이 긍정적이며, 추천 품질이 좋을수록 이용자 선택은 증가한다. 둘째, 모바일 플랫폼을 통한 조회 비율이 PC 플랫폼을 통한 조회 비율보다 높을수록, 인기도와 추천 내용 사이의 조절효과가 강하게 나타난다. 즉, 모바일 플랫폼에서는 인기도가 높을수록 조회 내용이 이용자 선택에 주는 긍정적인 효과가 강하게 나타났다. 본 연구는 이러한 실증적 연구 결과를 바탕으로 학문적 기여점을 설명하고 실무적 시사점과 전략을 제안하였다.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 comScore, Inc, "comScore Announces U.S. Launch of Media Metrix® Multi- Platform to Deliver Unified View of Desktop, Smartphone and Tablet Audiences"

      2 "YouTube Statistics"

      3 Liu, Yong, "Word of Mouth for Movies : Its Dynamics and Impact on Box Office Revenue" 70 (70): 74-89, 2006

      4 Godes, David, "Using Online Conversations to Study Wordof-Mouth Communication" 23 (23): 545-560, 2004

      5 Goldenberg, Jacob, "The Role of Hubs in the Adoption Process" 73 (73): 1-13, 2009

      6 Iyengar, Raghuram, "The Impact of Tariff Structure on Customer Retention, Usage, and Profitability of Access Services" 30 (30): 820-836, 2011

      7 Miller, Joanne M., "The Impact of Candidate Name Order on Election Outcomes" 62 (62): 291-330, 1998

      8 Chevalier, Judith. A., "The Effect of Word of Mouth on Sales : Online Book reviews" 43 (43): 345-354, 2006

      9 Li, Xinxin, "Selfselection and Information Role of Online Product Reviews" 19 (19): 456-474, 2008

      10 Dellaert, Benedict G. C., "Searching in Choice Mode : Consumer Decision Processes in Product Search with Recommendations" 49 (49): 277-288, 2012

      1 comScore, Inc, "comScore Announces U.S. Launch of Media Metrix® Multi- Platform to Deliver Unified View of Desktop, Smartphone and Tablet Audiences"

      2 "YouTube Statistics"

      3 Liu, Yong, "Word of Mouth for Movies : Its Dynamics and Impact on Box Office Revenue" 70 (70): 74-89, 2006

      4 Godes, David, "Using Online Conversations to Study Wordof-Mouth Communication" 23 (23): 545-560, 2004

      5 Goldenberg, Jacob, "The Role of Hubs in the Adoption Process" 73 (73): 1-13, 2009

      6 Iyengar, Raghuram, "The Impact of Tariff Structure on Customer Retention, Usage, and Profitability of Access Services" 30 (30): 820-836, 2011

      7 Miller, Joanne M., "The Impact of Candidate Name Order on Election Outcomes" 62 (62): 291-330, 1998

      8 Chevalier, Judith. A., "The Effect of Word of Mouth on Sales : Online Book reviews" 43 (43): 345-354, 2006

      9 Li, Xinxin, "Selfselection and Information Role of Online Product Reviews" 19 (19): 456-474, 2008

      10 Dellaert, Benedict G. C., "Searching in Choice Mode : Consumer Decision Processes in Product Search with Recommendations" 49 (49): 277-288, 2012

      11 Berger, Jonah, "Positive Effects of Negative Publicity : When Negative Reviews Increase Sales" 29 (29): 815-827, 2010

      12 Shankar, Venkatesh, "Mobile Marketing in the Retailing Environment : Current Insights and Future Research Avenues" 24 (24): 111-120, 2010

      13 Yoganarasimhan, Hema, "Impact of Social Network Structure on Content Propagation : A study Using YouTube Data" 10 (10): 111-150, 2012

      14 Ghose, Anindya, "How is the Mobile Internet Different? Search Costs and Local Activities" 24 (24): 613-631, 2012

      15 Dichter, Ernest, "How Word-of-Mouth Advertising Works" 44 (44): 147-160, 1966

      16 Zhang, Xiaoquan Michael, "Group Size and Incentives to Contribute : A Natural Experiment at Chinese Wikipedia" 101 (101): 7-22, 2011

      17 Brynjolfsson, Erik, "Goodbye Pareto Principle, Hello Long Tail : The Effect of Search Costs on the Concentration of Product Sales" 57 (57): 1373-1386, 2011

      18 Dellarocas, Chrysanthos, "Exploring the Value of Online Product Reviews in Forecasting Sales : The Case of Motion Pictures" 21 (21): 23-45, 2007

      19 Ansari, Asim, "E-customization" 40 (40): 131-145, 2003

      20 Ghose, Anindya, "Designing Ranking Systems for Hotels on Travel Search Engines by Mining User-Generated and Crowdsourced Content" 31 (31): 493-520, 2012

      21 Luo, Xueming, "Customer Satisfaction, Analyst Stock Recommendations, and Firm Value" 47 (47): 1041-1058, 2010

      22 Nunamaker, Jay F., "Computer-Aided Deliberation : Model Management and Group Decision Support : Special Focus Article" 36 (36): 826-848, 1988

      23 Barasch, Alixandra, "Broadcasting and Narrowcasting : How Audience Size Affects What People Share" 51 (51): 286-299, 2014

      24 Reingen, Peter H., "Brand Congruence in Interpersonal Relations : A Social Network Analysis" 11 (11): 771-783, 1984

      25 Yao, Song, "A Dynamic Model of Sponsored Search Advertising" 30 (30): 447-468, 2011

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2027 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2021-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2003-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.35 1.35 1.7
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.66 1.7 3.079 0.32
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼