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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω α β γ δ ε ζ η θ ι κ λ μ ν ξ ο π ρ σ τ υ φ χ ψ ω
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      상정사고가 발생하거니 전력계통의 구조가 변경된 경우 빠른 시간 안에 계통의 변화 추이를 알 수 있다면 계통 운영에 많은 이점이 있다. 그러나 기존의 시간모의 방법은 모의에 많은 시간이 소요되어 충분한 검토시간을 갖지 못하는 단점이 있고, 준동적 시간모의는 빠른 시간모의가 가능하나 자코비안 특이점으로 인하여 수치해석 오류가 종종 발생하는 단점을 갖고 있다. 전력연구원에서는 이러한 단점이 극복 가능한 연속법이 적용된 QSS에 대한 연구를 진행 중에 있다.
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      상정사고가 발생하거니 전력계통의 구조가 변경된 경우 빠른 시간 안에 계통의 변화 추이를 알 수 있다면 계통 운영에 많은 이점이 있다. 그러나 기존의 시간모의 방법은 모의에 많은 시간...

      상정사고가 발생하거니 전력계통의 구조가 변경된 경우 빠른 시간 안에 계통의 변화 추이를 알 수 있다면 계통 운영에 많은 이점이 있다. 그러나 기존의 시간모의 방법은 모의에 많은 시간이 소요되어 충분한 검토시간을 갖지 못하는 단점이 있고, 준동적 시간모의는 빠른 시간모의가 가능하나 자코비안 특이점으로 인하여 수치해석 오류가 종종 발생하는 단점을 갖고 있다. 전력연구원에서는 이러한 단점이 극복 가능한 연속법이 적용된 QSS에 대한 연구를 진행 중에 있다.

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