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Armin Falk; Anke Becker; Thomas Dohmen; David Huffman; Uwe Sunde. INFORMS 2023 p.1935–1950
The Impact of Institutions on Innovation
Alexander Donges; Jean-Marie Meier; Rui C. Silva. INFORMS 2023 p.1951–1974
Manufacturing Productivity with Worker Turnover
Ken Moon; Patrick Bergemann; Daniel Brown; Andrew Chen; James Chu; Ellen A. Eisen; Gregory M. Fischer; Prashant Loyalka; Sungmin Rho; Joshua Cohen. INFORMS 2023 p.1995–2015
High-Low Promotion Policies for Peak-End Demand Models
Tamar Cohen-Hillel; Kiran Panchamgam; Georgia Perakis. INFORMS 2023 p.2016–2050
Ariel Neufeld; Antonis Papapantoleon; Qikun Xiang. INFORMS 2023 p.2051–2068
Online Assortment Optimization for Two-Sided Matching Platforms
Ali Aouad; Daniela Saban. INFORMS 2023 p.2069–2087
Estimating Effects of Incentive Contracts in Online Labor Platforms
Nur Kaynar; Auyon Siddiq. INFORMS 2023 p.2106–2126
Wait Time–Based Pricing for Queues with Customer-Chosen Service Times
Chen-An Lin; Kevin Shang; Peng Sun. INFORMS 2023 p.2127–2146
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.