운전자간 블랙박스 사고영상을 상호교환하기위한 IoT 플랫폼 연구 = A research on IoT Platform for mutual exchange of black box accident images between drivers

국문 초록 (Abstract)

최근 차량용 블랙박스는 자해공갈단, 보험사기범 등 검거하는 사례가 늘어나면서 교통사고의 원인을 파악하는데 중요한 단서가 되어가고 있다. 특히 차량의 사각지대에서 충돌사고가 일어난다면 사고현장 전체모습을 볼 수 있는 목격차량의 블랙박스 영상 확보가 절실히 필요하다. 하지만 사고차량 운전자와 목격차량 운전자 간 상호 연락처를 모르기에 블랙박스 영상의 상호 교환이 쉽지 않다.
본 연구에서는 기존 블랙박스의 한계와 문제점을 살펴보고, 블랙박스 영상정보의 공유 및 수집을 위한 다양한 기술적 사례 연구를 통하여 효율적이고 효과적인 블랙박스 영상의 공유 방법을 제시하고자 한다. 또한 블랙박스 사고영상의 제공·공유 관련된 법률적 연구를 통하여 영상정보, 위치정보, 차량정보 등의 제공·공유에 대한 법률적 문제를 살펴본다.
본 연구를 통하여 차량 위치정보와 블랙박스의 영상정보 간 연계 방법을 제안하고 운전자간 블랙박스 사고 영상의 제공·공유 방법을 제안하여 차량 위치정보 기반으로 운전자간 블랙박스 사고영상의 상호교환을 위한 IoT플랫폼 모델을 제시한다.
본 연구의 실험은 블랙박스 영상 촬영시 차량정보와 위치정보의 연계방법을 이용하여 일정거리, 일정시간 동안 주행하면서 10초 단위로 차량번호를 인식하여 얼마나 많은 차량번호와 위치정보의 연계가 가능한지 정량적으로 분석해 보고자한다. 특정위치에서 특정차량을 촬영한 영상을 검색 조회가 가능한 운전자간 블랙박스 사고영상을 상호 교환할 수 있는 IoT플랫폼으로 인하여 사고현장을 목격한 정확한 증거자료의 확보 가능성을 높임으로써 교통사고의 억울한 피해자가 생기는 것을 방지하고 더 나아가 각종 범죄 현장에서 감시자이자 목격자가 되어 범인 검거에도 큰 도움을 줄 것으로 예상된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently, the black box for automobiles has become an important clue to identify the cause of traffic accidents as the cases of arresting self-injurious actors, insurance fraud, and others are increasing. In particular, if a collision occurs in a blind spot of a vehicle, it is urgently necessary to secure a black box image of a witnessed vehicle that can see the entire scene of the accident scene. However, it is not easy to exchange black box images because there is no way to mutually exchange a telephone number to contact each other between the driver of the accident vehicle and the driver of the witnessed vehicle.

In this paper, the limitations and problems of existing black boxes are discussed and an efficient and effective method for sharing black box images is proposed through various technical case studies for sharing and collecting black box image information. In addition, legal issues related to the provision and sharing of video information, location information, and vehicle information are discussed through legal studies related to provision and sharing of black box accident images.

Through the studies, both a method for linking between location information of vehicles and black box image information and a method for providing and sharing black box accident images between drivers are proposed. And a model of IoT Platform for mutual exchange of black box accident images between drivers based on location information of vehicles is presented.

The experiment of this study is carried out to quantitatively determine how many vehicle numbers and location information can be linked by recognizing the car number in units of 10 seconds while driving for a certain distance and time using the linkage of vehicle information and location information during black box image shooting.

The IoT platform, which enables interchange of accident images between drivers who can search and retrieve images of a specific vehicle at a specific location, enhances the possibility of obtaining accurate evidence that witnessed an entire accident scene, and moreover it is expected that it will help to arrest the criminal by becoming a watcher and a witness in various crime scenes.


Key Words : Dashboard Camera, Black box, sharing, exchange, IoT, Platform

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장. 서론 1
• 제 2 장. 관련 연구 4
• 2.1. 기존 블랙박스의 문제점 및 기술적 사례 연구 4
• 2.1.1. 기존 블랙박스의 한계 및 문제점 4
• 2.1.2. 기술적 사례 연구 9
• 2.2. 블랙박스 사고영상의 제공·공유 관련 법률적 연구 17
• 제 3 장. 제안하는 모델 20
• 3.1. 모델 개념도 20
• 3.2. 플랫폼 구현 방법 22
• 3.2.1. 제안하는 블랙박스 영상정보와 차량의 위치정보 간 연계방법 23
• 3.2.2. 제안하는 운전자간 블랙박스 사고영상을 상호 교환하는 방법 25
• 3.2.3. 제안하는 IoT플랫폼 30
• 제 4 장. 실험 및 환경 32
• 4.1. 실험 계획 및 방법 32
• 4.2. 실험 결과 및 분석 35
• 제 5 장. 결론 39
• 참고문헌 40