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アァカサザタダナハバパマヤャラワヮンイィキギシジチヂニヒビピミリウゥクグスズツヅッヌフブプムユュルエェケゲセゼテデヘベペメレオォコゴソゾトドノホボポモヨョロヲ ―

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유전알고리즘을 이용한 발전계통의 보수계획 수립 = Maintenance Scheduling using a Genetic Algorithm with a New Crossover Operator

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https://www.riss.kr/link?id=E689849

저자

정정원
발행기관

대한전기학회
발행연도
1999년
작성언어
Korean
KDC
560.000
자료형태

한국연구재단(NRF)
수록면
1-19

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다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Maintenance scheduling is one of mid-term scheduling problems of power systems. There have been many methods for this problem, but there is no effective way to treat all the generators simultaneously. In this paper, we apply a genetic algorithm(GA) to the maintenance scheduling problem. And we proposed new crossover operator(BOX type crossover) to improve searching ability of GA. Satisfactory results are obtained by GA with the proposed crossover operator.

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Maintenance scheduling is one of mid-term scheduling problems of power systems. There have been many methods for this problem, but there is no effective way to treat all the generators simultaneously. In this paper, we apply a genetic algorithm(GA) to...

Maintenance scheduling is one of mid-term scheduling problems of power systems. There have been many methods for this problem, but there is no effective way to treat all the generators simultaneously. In this paper, we apply a genetic algorithm(GA) to the maintenance scheduling problem. And we proposed new crossover operator(BOX type crossover) to improve searching ability of GA. Satisfactory results are obtained by GA with the proposed crossover operator.

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