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      노인의 사회적 배제 수준의 변화유형과 예측요인: 영국고령화패널(ELSA)분석 = Patterns of the Change and the Predictors of the Social Exclusion of the Older People: Analysis of English Longitudinal Study of Ageing(ELSA)

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      https://www.riss.kr/link?id=A104102940

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The purpose of this study is to understand the current state of the older people's social exclusion by identifying patterns of the change in social exclusion level through a longitudinal analysis with an aim of exploring the predictors of changes. To this end, this study has adopted the panel data,the English longitudinal Study of Ageing(ELSA). The data of 7631 respondents who aged over 50were used for the final analysis. The social exclusion of the older people was analyzed into five different sub-dimensions: social relationship; cultural activities; access to health services; financial security; and sense of loneliness. The person-centered approach that focuses on the various patterns of the trajectories of change has used semi-parametric group based model in order to estimate different trajectories among individuals. The data was analyzed using Spss 18.0 and SAS 9.2 proc traj.
      In results, First, semi-parametric group-based model analysis has shown that the older people are not 'homogeneous' group with similar exclusion level in every individual with same trajectories of change, but can be divided into various categories with diverse intercept and slope. Second, different trajectories in change of exclusion level help to confirm that the older people's social exclusion level increases gradually over time or remains unchanged. Third, this analysis has provided the useful guidelines to identify the high-risk groups of social exclusion. Forth, the variables that make difference in more than three dimensions include gender, age, self-perceived health, physical activity,weekly income, marital status, family relation, and beneficiary status. Implications and further suggestion were discussed.
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      The purpose of this study is to understand the current state of the older people's social exclusion by identifying patterns of the change in social exclusion level through a longitudinal analysis with an aim of exploring the predictors of changes. To ...

      The purpose of this study is to understand the current state of the older people's social exclusion by identifying patterns of the change in social exclusion level through a longitudinal analysis with an aim of exploring the predictors of changes. To this end, this study has adopted the panel data,the English longitudinal Study of Ageing(ELSA). The data of 7631 respondents who aged over 50were used for the final analysis. The social exclusion of the older people was analyzed into five different sub-dimensions: social relationship; cultural activities; access to health services; financial security; and sense of loneliness. The person-centered approach that focuses on the various patterns of the trajectories of change has used semi-parametric group based model in order to estimate different trajectories among individuals. The data was analyzed using Spss 18.0 and SAS 9.2 proc traj.
      In results, First, semi-parametric group-based model analysis has shown that the older people are not 'homogeneous' group with similar exclusion level in every individual with same trajectories of change, but can be divided into various categories with diverse intercept and slope. Second, different trajectories in change of exclusion level help to confirm that the older people's social exclusion level increases gradually over time or remains unchanged. Third, this analysis has provided the useful guidelines to identify the high-risk groups of social exclusion. Forth, the variables that make difference in more than three dimensions include gender, age, self-perceived health, physical activity,weekly income, marital status, family relation, and beneficiary status. Implications and further suggestion were discussed.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 종단적인 분석을 통하여 노인의 사회적 배제 수준 변화 양상에 따른 유형을 살펴보며 그 예측요인을 밝힘으로써 노인의 사회적 배제 상황을 파악하고자 하였다. 이를 위하여 본 연구는 영국고령화패널(ELSA)의 2002-03년의 제 1차 조사부터 2008-09년 제 4차 조사까지 2년 주기로 하여 네 차례에 걸쳐 반복 측정한 자료를 사용하였으며, 표본유지율을 고려하여 50세 이상의 남녀 7631명의 자료를 최종 분석에 사용하였다.
      노인의 사회적 배제는 사회적 관계망, 문화 및 여가 활동, 의료서비스 접근, 재정적 안정, 정서적 배제 영역의다섯 개의 하위 영역으로 구분되어 분석되었다. 자료의 분석을 위하여 다양한 질적인 차이를 밝히는데 목적을두는 관찰대상 중심적 접근이 시도되었으며, 이는 변화궤적을 유형화하는 준모수적 집단중심 모형을 통해 분석되었다. 분석을 통하여 노인들은 유사한 배제 수준을 보이면서 동일하게 변화하는 ‘동질적’ 집단이 아니라,다양한 초기값과 변화율을 보이는 다양한 유형으로 구분될 수 있음이 밝혀졌다. 뿐만 아니라 변화궤적의 유형화를 통하여 문화여가활동을 제외하고 모든 영역에서 노인의 사회적 배제 수준이 시간 경과에 따라 천천히 증가하거나 유지됨을 확인하였다. 준모수적 집단중심 모형의 결과를 통하여 지속적으로 높은 배제 수준을 유지하거나 높은 수준에서 증가하는 유형을 사회적 배제의 고위험군으로 판단하여 선별해 낼 수 있었다. 또한 고위험군에 속하는 노인들의 특성을 밝히기 위해 다항로지스틱 분석을 실시한 결과, 노인의 사회적 배제에 영향을주는 주요 변수는 성별, 연령, 건강상태, 활동능력, 소득, 결혼상태, 가족관계, 수급여부 등으로 나타났다.
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      본 연구는 종단적인 분석을 통하여 노인의 사회적 배제 수준 변화 양상에 따른 유형을 살펴보며 그 예측요인을 밝힘으로써 노인의 사회적 배제 상황을 파악하고자 하였다. 이를 위하여 본 ...

      본 연구는 종단적인 분석을 통하여 노인의 사회적 배제 수준 변화 양상에 따른 유형을 살펴보며 그 예측요인을 밝힘으로써 노인의 사회적 배제 상황을 파악하고자 하였다. 이를 위하여 본 연구는 영국고령화패널(ELSA)의 2002-03년의 제 1차 조사부터 2008-09년 제 4차 조사까지 2년 주기로 하여 네 차례에 걸쳐 반복 측정한 자료를 사용하였으며, 표본유지율을 고려하여 50세 이상의 남녀 7631명의 자료를 최종 분석에 사용하였다.
      노인의 사회적 배제는 사회적 관계망, 문화 및 여가 활동, 의료서비스 접근, 재정적 안정, 정서적 배제 영역의다섯 개의 하위 영역으로 구분되어 분석되었다. 자료의 분석을 위하여 다양한 질적인 차이를 밝히는데 목적을두는 관찰대상 중심적 접근이 시도되었으며, 이는 변화궤적을 유형화하는 준모수적 집단중심 모형을 통해 분석되었다. 분석을 통하여 노인들은 유사한 배제 수준을 보이면서 동일하게 변화하는 ‘동질적’ 집단이 아니라,다양한 초기값과 변화율을 보이는 다양한 유형으로 구분될 수 있음이 밝혀졌다. 뿐만 아니라 변화궤적의 유형화를 통하여 문화여가활동을 제외하고 모든 영역에서 노인의 사회적 배제 수준이 시간 경과에 따라 천천히 증가하거나 유지됨을 확인하였다. 준모수적 집단중심 모형의 결과를 통하여 지속적으로 높은 배제 수준을 유지하거나 높은 수준에서 증가하는 유형을 사회적 배제의 고위험군으로 판단하여 선별해 낼 수 있었다. 또한 고위험군에 속하는 노인들의 특성을 밝히기 위해 다항로지스틱 분석을 실시한 결과, 노인의 사회적 배제에 영향을주는 주요 변수는 성별, 연령, 건강상태, 활동능력, 소득, 결혼상태, 가족관계, 수급여부 등으로 나타났다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 서병수, "한국의 사회적 배제 측정에 관한 연구" 721-741, 2005

      2 문진영, "한국의 사회적 배제 성격에 대한 연구 -유럽연합 회원국과의 비교를 중심으로-" 한국사회복지학회 62 (62): 87-107, 2010

      3 송미영, "한국 여성노인의 빈곤: 성인지적 사회적배제 관점에서" 17 : 49-72, 2008

      4 서미정, "초기 청소년의 외현적 공격성 변화유형과 예측요인: 성장혼합모형의 적용" 한국아동학회 31 (31): 83-97, 2010

      5 홍세희, "청소년의 폭력 빈도 변화의 잠재계층에 대한 준모수적 집단 중심 방법의 적용" 한국청소년정책연구원 22 (22): 175-195, 2011

      6 정익중, "청소년기 자아존중감의 발달궤적과 예측요인" 한국청소년정책연구원 18 (18): 127-166, 2007

      7 손용진, "은퇴 및 비은틔 집단에 있어서 주관적 건강상태에 관한 연구" 한국노인복지학회 (30) : 75-98, 2005

      8 김안나, "유럽연합 사회적 배제개념의 한국적 적용 가능성 연구" 한국유럽학회 25 (25): 351-379, 2007

      9 최현수, "우리나라의 노인빈곤 동향 및 빈곤구성에 대한 연구" 한국노년학회 23 (23): 143-160, 2003

      10 김수정, "여성가구주 가구의 빈곤원인과 빈곤위험의 젠더격차" 한국여성연구소 2007 (2007): 81-122, 2007

      1 서병수, "한국의 사회적 배제 측정에 관한 연구" 721-741, 2005

      2 문진영, "한국의 사회적 배제 성격에 대한 연구 -유럽연합 회원국과의 비교를 중심으로-" 한국사회복지학회 62 (62): 87-107, 2010

      3 송미영, "한국 여성노인의 빈곤: 성인지적 사회적배제 관점에서" 17 : 49-72, 2008

      4 서미정, "초기 청소년의 외현적 공격성 변화유형과 예측요인: 성장혼합모형의 적용" 한국아동학회 31 (31): 83-97, 2010

      5 홍세희, "청소년의 폭력 빈도 변화의 잠재계층에 대한 준모수적 집단 중심 방법의 적용" 한국청소년정책연구원 22 (22): 175-195, 2011

      6 정익중, "청소년기 자아존중감의 발달궤적과 예측요인" 한국청소년정책연구원 18 (18): 127-166, 2007

      7 손용진, "은퇴 및 비은틔 집단에 있어서 주관적 건강상태에 관한 연구" 한국노인복지학회 (30) : 75-98, 2005

      8 김안나, "유럽연합 사회적 배제개념의 한국적 적용 가능성 연구" 한국유럽학회 25 (25): 351-379, 2007

      9 최현수, "우리나라의 노인빈곤 동향 및 빈곤구성에 대한 연구" 한국노년학회 23 (23): 143-160, 2003

      10 김수정, "여성가구주 가구의 빈곤원인과 빈곤위험의 젠더격차" 한국여성연구소 2007 (2007): 81-122, 2007

      11 김안나, "사회통합을 위한 사회적 배제계층 지원방안 연구-사회적배제의 역동성 및 다차원성 분석을 중심으로-" 한국보건사회연구원 2008

      12 강신욱, "사회적 배제의 지표개발 및 적용방안 연구" 한국보건사회연구원 2005

      13 김교성, "사회적 배제의 실태와 영향요인에 관한 연구- 퍼지 집합이론을 이용한 측정과 일반화선형모델 분석 -" 한국사회복지정책학회 (34) : 133-162, 2008

      14 강영배, "사회적 배제의 관점에서 본 청소년 문제 및 정책에 관한 고찰" 한국청소년복지학회 11 (11): 101-127, 2009

      15 심창학, "사회적 배제와 사회복지 정책적 접근" 19 : 13-54, 2004

      16 강현정, "사회적 배제 경험 노인의 삶의 질 향상을 위한 방안" 한국가족관계학회 14 (14): 333-358, 2010

      17 곽효문, "노인의 여가생활과 문화복지적 접근" 17 : 27-49, 2002

      18 배지연, "노인의 사회적 배제와 우울에 관한 탐색적 연구" 한국노인복지학회 33 (33): 7-28, 2006

      19 백혜성, "노인의 사회적 배제에 영향을 미치는 요인 : 종합사회복지관 이용자를 중심으로" 연세대학교 사회복지대학원 2008

      20 이혜경, "노인의 사회적 배제 정도가 심리적 복지감에 미치는 영향에 관한 연구" 한국노인복지학회 (46) : 315-336, 2009

      21 이용갑, "공적 의료보장체계에서 사회적 배제와 사회적 포섭" 한국사회정책학회 17 (17): 235-265, 2010

      22 노혜진, "결혼해체를 경험한 여성가구주의 빈곤과 사회적 배제에 관한 종단연구" 한국사회보장학회 24 (24): 167-196, 2008

      23 Bynner, J., "Use of Longitudinal Data in the Study of Social Exclusion, Report for the Organization for Economic Co-operation and Development"

      24 Levitas, R., "Themulti-dimensional analysis of social exclusion" Cabinet Office Social Exclusion Task Force 2007

      25 Phillipson, C., "Theimpact ofgovernment policyonsocial exclusionamongolder people"

      26 Hegestad, G. O., "The social separation of old and young : a root of ageism" 61 (61): 343-360, 2005

      27 S. E. U., "The social exclusion of older people: evidence from the first wave of the English Longitudinal Study of Ageing(ELSA). Final report" Office of the Deputy PrimeMinister 2006

      28 Victor C. R., "The prevalence of, and risk factors for, loneliness in later life: a survey of older people in Great Britain" 25 : 357-375, 2005

      29 Hawton, A., "The impact of social isolation on the health status and health-related quality of life of older people" 20 : 57-67, 2011

      30 Atkinson, R., "The concept of social exclusion in the Europe Union: Context, development and possibilities" 38 (38): 427-448, 2000

      31 Klee, D., "Tackling social exclusion through neighborhood networks" 13 (13): 35-38, 2009

      32 Sheppard, M., "Socialworkandsocial exclusion : the idea of practice" Ashgate PublishingGroup 2006

      33 Havens, B., "Social isolation and loneliness: differences between older rural and urban manitobans" 23 : 129-140, 2004

      34 Todman, L. C., "Social exclusion indicators for the United States" 65 (65): 330-359, 2009

      35 Demakakos, P., "Social exclusion in later life : an exploration of riskfactors" Age Concern 2009

      36 Reimer, B., "Social exclusion in a comparative context" 44 (44): 76-94, 2004

      37 Scharf, T., "Social exclusion and quality of life of excluded older people" 9 (9): 32-35, 2005

      38 Scharf, T., "Social exclusion and older people: exploring the connections" 16 (16): 303-320, 2001

      39 Glass, T. A., "Social engagement anddepressive symptoms in later life : longitudinal findings" 18 (18): 605-628, 2006

      40 Bassuk, S. S., "Social disengagement and incident cognitive decline in community-dwelling elderly persons" 131 (131): 165-173, 1999

      41 Dwyer, P., "Promoting social inclusion? The impact of village services on the lives of older people living in rural England" 31 : 243-264, 2010

      42 Demakakos, P., "Out of sight, out of mind: social exclusion behindcloseddoors" Age Concern 2008

      43 Adruff, H., "Latent class growth modelling: A tutorial" 5 (5): 11-24, 2009

      44 Collier, E., "Latent age discrimination in mental health care" 8 (8): 42-45, 2005

      45 Burchardt, T., "Introduction, In Understanding Social Exclusion" OxfordUniversity Press 2002

      46 Shucksmith, M., "History meets biography: Process of change andsocial exclusion in rural areas" Queen's University 2001

      47 Mirowsky, J., "Education, Social status, andhealth" Aldine-de Gruyter 2003

      48 Moffatt, S., "Can welfare-rights advice targeted at older people reduce social exclusion?" 28 : 875-899, 2008

      49 Crisp, B. R., "Belonging, connectedness and social exclusion" 1 (1): 123-132, 2010

      50 Demakakos, P., "Being socially excludedandliving alone in old age: finding fromthe English Longitudinal StudyofAgeing(ELSA)" Age Concern 2008

      51 Nagin, D. S., "Analyzing developmental trajectories: A semi-parametric group-based approach" 4 : 139-157, 1999

      52 YépezdelCastillo, I., "Acomparative approach to social exclusion: lessons from France and Belgium" 133 (133): 613-633, 1994

      53 Kelly-moore, J. A., "A 3-D model of health decline : disease, disability, and depression among black and white older people" 46 : 376-391, 2005

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      2017-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2003-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2002-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.34 1.34 1.72
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.84 2.08 2.242 0.19
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