1 정성훈, "화상처리를 응용한 직물결점 검출(I)" 37 (37): 34-43, 2000
2 이정범, "합성곱 신경망을 이용한 원단 결점 검출 시스템" 2018
3 서기성, "표면 결함 분류를 위한 적정 규모의 딥러닝 모델" 대한전기학회 69 (69): 1957-1961, 2020
4 채승완 ; 이병우 ; 이우창 ; 이충권, "텍스타일 디자인 분류 및 관심 영역 도출에 대한 연구" (사)한국스마트미디어학회 10 (10): 70-75, 2021
5 김민재 ; 신종호, "전이학습을 이용한 비전기반 결함 탐지 알고리즘 개발" 한국CDE학회 25 (25): 246-255, 2020
6 조유진 ; 신창선, "딥러닝기반 토마토 병해 진단 서비스 연구" (사)한국스마트미디어학회 11 (11): 48-55, 2022
7 김대현 ; 부승빈 ; 홍현철 ; 여원구 ; 이남용, "딥러닝 알고리즘을 이용한 머신 비전 기반 불량 검출 연구" 한국비파괴검사학회 40 (40): 47-52, 2020
8 이병우 ; 이우창 ; 채승완 ; 김동현 ; 이충권, "딥러닝 기반 이미지 특징 추출 모델을 이용한 유사 디자인 검출에 대한 연구" (사)한국스마트미디어학회 9 (9): 162-169, 2020
9 K. Simonyan, "Very deep convolutional networks for large-scale image recognition"
10 R. R., Selvaraju, "Grad-cam : Visual explanations from deep networks via gradient-based localization" 618-626, 2017
1 정성훈, "화상처리를 응용한 직물결점 검출(I)" 37 (37): 34-43, 2000
2 이정범, "합성곱 신경망을 이용한 원단 결점 검출 시스템" 2018
3 서기성, "표면 결함 분류를 위한 적정 규모의 딥러닝 모델" 대한전기학회 69 (69): 1957-1961, 2020
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11 A. Şeker, "Evaluation of Fabric Defect Detection Based on Transfer Learning with Pre-trained AlexNet" 1-4, 2018
12 A. Durmuşoğlu, "Detection of Fabric Defects Using Convolutional Networks" 1-5, 2021
13 M. Guan, "Defect detection and classification for plain woven fabric based on deep learning" 297-302, 2019
14 K. HE, "Deep residual learning for image recognition" 770-778, 2016
15 김수빈 ; 이기안, "CNN을 이용한 Al 6061 압출재의 표면 결함 분류 연구" 한국소성∙가공학회 31 (31): 229-239, 2022
16 X. Tao, "Automatic Metallic Surface Defect Detection and Recognition with Convolutional Neural Networks" 8 (8): 1575-, 2018
17 B. Wei, "A new method using the convolutional neural network with compressive sensing for fabric defect classification based on small sample sizes" 89 (89): 3539-3555, 2018
18 E. Westphal, "A machine learning method for defect detection and visualization in selective laser sintering based on convolutional neural networks" 41 (41): 2021