빅데이터 모델을 활용한 노지 스마트팜 생육환경 모니터링 시스템

국문 초록 (Abstract)

최근 농업 분야에서는 기후 변화에 대응하기 위해 다양한 연구 활동을 진행하고 있다. 정보통신기술을 활용한 스마트팜은 기후 변화에 대응할 수 있는 최신 경향이 되었다. 작물의 생육 상태를 모니터링하기 위해 다양한 센서를 적극적으로 활용하고 있고, 계측된 값들은 빅데이터화 되고 있다. 시설과 달리 노지는 모니터링 환경이 불안정하고 가변적이다. 본 논문에서는 노지 환경에서 생육환경정보를 안정적이고 체계적으로 수집하기 위해 단일 계측환경과 운영환경을 제공하는 생육환경 모니터링 시스템을 제안한다. 구현된 시스템을 노지고추 재배 농가에 설치하여 성능과 활용성을 확인하였다. 성능은 계측 정확도 99.7%, 전송 정확도 100%로 측정되었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently, in the field of agriculture, various research activities have been conducted to address climate change. Smart Farm utilizing information and communication technology has emerged as a current trend capable of responding to climate change. Starting initially in the horticulture and livestock section, Smart Farm is now preparing to be applied in open-field environments. Various sensors are actively employed to monitor the growth conditions of crops, and the measured values are being transformed into Big data. In contrast to controlled environments, open fields have unstable and variable monitoring conditions. In this paper, we propose a growth environment monitoring system that provides a single measurement and operational environment to collect growth environment information stably and systematically in the open field. The implemented system was installed in an open-field pepper cultivation farm to verify its performance and usability. The measurements showed a 99.7% accuracy in data collection and 100% accuracy in transmission, demonstrating the proposed system’s reliable utilization in open-field environments.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• ABSTRACT
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 생육환경 모니터링 시스템
• Ⅲ. 시스템 실증
• Ⅳ. 결론
• REFERENCES