스포츠경영학의 연구동향 분석: 저자 연결망과 핵심어 연결망을 중심으로 = An Analysis of Research Trends of Sport Management: Co-author Network and Keyword Network

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 사회연결망 분석을 활용하여 지금까지 축적된 시대별 저자 간 지식구조와 핵심어 간 지식구조를 확인하여 스포츠경영학의 연구동향을 분석하는데 그 목적이 있다. 우선 자료분석을 위해 1996년부터 2014년까지 한국스포츠·산업경영학회지에 게재된 총 786편의 논문을 연구대상으로 선정하였고, 자료처리는 SPSS 20.0, Pajek 1.28, stata 12.0을 활용하였다. 결과는 다음과 같다. 첫째, 총 논문 수, 총 핵심어의 수, 그리고 총 저자의 수의 증가를 통해 스포츠경영학의 양적 성장을 확인 할 수 있었다. 둘째, 다른 연구 분야와 마찬가지로 공동연구가 강조되고 있는 흐름에 맞춰 스포츠경영학도 공동연구에 대한 학문적 접근이 활발하게 일어나고 있었다. 셋째, 스포츠경영학의 주요 연구영역은 스포츠마케팅론과 스포츠경영 연구로 나타났으며, 주요 세부영역은 스포츠소비자행동 연구로 나타났다. 넷째, 주요 연구방법은 회귀분석이나 구조방정식 모형을 활용한 양적 연구로 나타났다. 다섯째, 스포츠경영학 저자 연결망의 평균 연결 수는 2.8개로 나타났다. 여섯째, 스포츠경영학의 핵심어 연결망의 평균 연결 수는 3.3개로 나타났다. 일곱째, 연결망에서 추출된 연결망 변수인 연결 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성의 값이 대체로 높은 핵심어는 서비스품질로 나타났다. 마지막으로 스포츠경영학 연구자들의 소수의 핵심어에 대한 관심은 갈수록 줄어든 것으로 나타났다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study was to investigate intellectual structure of co-author and keyword using social network analysis to verify the research trends in sport management. Findings from 786 journals published in Korean Journal of Sport Management from 1996 to 2014 were used to test via SPSS 20.0, Pajek 1.28, and stata 12.0. The results were as follows. First, sport management showed quantitative growth through total number of journals, keywords, and co-authors. Second, the tendency to emphasize collaborative research in various studies and sport management researcher also worked with co-authors actively. Third, the papers related to sport marketing and sport management were the most published, researchers had a lot of interests in sport consumer behavior for the last 20 years. Fourth, most paper was classified as quantitative data based articles, regression analysis and structural equation modeling were used. Fifth, the average degree of co-authors network in sport management was 2.8. Sixth, the average degree of keyword network in sport management was 3.3. Seventh, service quality was the keyword which was the highest degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality which were variables from network. Eighth, researchers` interest in a few keyword was decreased gradually.

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