구조 베이지안 벡터자기회귀(SBVAR) 모형을 이용한 숙련편향적 기술진보의 고용효과 분석

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 장기 무영향 및 부호제약을 적용한 구조 베이지안 벡터자기회귀(SBVAR) 모형을 이용, 숙련편향적 기술진보(skill-biased technological change)가 고용에 미치는 영향을 분석하였다. 1980년부터 2012년까지 우리나라의 연간 고용자료를 이용하여 분석한 결과, 숙련편향적 기술진보는 미숙련근로자를 대체하며 나아가 총고용 수준의 하락도 초래하였다. 아울러 숙련편향적 기술진보는 총고용수준 변동을 설명하는데 상당히 유의하지만 숙련(skill)을 측정하는 방법(학력 내지 직무)에 따라 총고용, 임금프리미엄, 숙련상대고용 변동에 대한 설명력은 크게 달라졌다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper constructs a yearly skill premium by college and tasks for the Korean labor market and analyzes the effect of skill-biased technology shock on total hours worked in a Structural Bayesian VAR with long-run zero and sign restrictions. By any measure of skill premium, significant fall in total hours worked in response to skill-biased technology shock can be confirmed and this fall mainly originates from the severe reduced employment of unskilled labor. In addition, skill-biased technology shock can be influential in explaining the variation of total hours worked. However, its explaining power for the variation of total hours worked, skill premium, and relative hours worked of skilled labor can be quite different by the way how skill premium can be measured.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 연구배경
• Ⅱ. 실증분석 방법론
• Ⅲ. 분석결과
• Ⅳ. 맺음말
• 참고문헌
• Abstract

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