문서 영상에서 문자와 비문자의 분리추출방법 = A method to extract characters and non-characters seperatery from document image

국문 초록 (Abstract)

문서 자동 인식 시스템에서 인식과정의 전처리 연구로 문자와 비문자가 혼합되어 가로체로 작성된 문서 영상에서 문자와 비문자를 동시에 분리 추출할 수 있는 방법에 대하여 논하였다. 분리 추출은 입력되는 영상 데이타로부터 문자와 비문자 영역의 경계 위치를 알아내는 방법을 사용하였다. 한글, 영문, 한자, 기호등의 문자와 그림, 도표, 테이블, 그래프 등의 비분자가 혼합된 문서 영상을 스캐너나 Facsimile로 입력 받아 실험하였다. 실험결과 단 한번의 주사로 모든 문자와 비문자가 문맥상의 흐름 순서와 같이 아래쪽의 문자보다는 위쪽의 문자가, 우측의 문자보다는 좌측의 문자가 먼저 추출 되었으며, 최소의 시간과 최소의 기억 용량으로 분리 추출이 가능하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

A method to extract characters (Hangeul, English, Chinese, symbol etc.) and non-characters (picture, figure, table, graph etc.) speraters from document image is presented. For the seperated and extraction, we used the method of extracting the boundary of characters and non-characters from the input data. This algorithm is tested using document images input through scanners or facsimile. They are written in the horizontal direction and include characters and non-characters. The result shows only one scanning is sufficient to extract all characters and non-characters in the same sequence as that of context and the seperated extraction can be achieved with minimum time and memory.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• ABSTRACT
• 1. 서론
• 2. 문자와 비문자의 분리추출
• 3. 실험 및 고찰
• 4. 결론
• 참고문헌
• 저자소개