대량의 데이터를 효과적으로 분석해서 기업의 사업 계획에 반영하는 BI(business intelligence) 프로젝트에서 OLAP은 다차원 데이터 분석도구로써 널리 사용되고 있다. 이러한 분석도구를 사용함은 ...

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서울 : 高麗大學校 컴퓨터情報通信大學院, 2013
學位論文(碩士) -- 高麗大學校 컴퓨터情報通信大學院 , 소프트웨어工學科 , 2013. 8
2013
한국어
서울
34장 : 삽화 ; 26 cm
지도교수: 정연돈
OLAP = On-line analytical processing
참고문헌: 장 24-25
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대량의 데이터를 효과적으로 분석해서 기업의 사업 계획에 반영하는 BI(business intelligence) 프로젝트에서 OLAP은 다차원 데이터 분석도구로써 널리 사용되고 있다. 이러한 분석도구를 사용함은 효과적이고 빠른 분석결과를 얻기 위함이다. 하지만 많은경우에서는 대용량 데이터 전체가 아니라 특정 구역 또는 조건의 데이터만을 가지고분석하기를 원하지만 효율적인 데이터 구분이 없어 원하는 응답속도를 얻지 못하는 경우가 많다. 이에 대한 방안으로 OLAP 시스템에서는 구역 분할 기능을 지원하지만 전문적인 데이터베이스 관리자가 아니라면 원하는 구역의 데이터 집합으로 큐브를 분할하기가 쉽지 않다. 본 논문은 일반 사용자들도 손쉽게 큐브를 분할 할 수 있도록 웹서비스를 통한 큐브 분할 도구를 구현 할 수 있는 방법을 제시하여 보다 빠른 질의응답 속도를 보장할 수 있도록 한다.
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