사용자 수행도 평가를 위한 일반 선형모델 기반 통계적 분석 기법 = GLM-based approach on performance evaluations for multi-level users

국문 초록 (Abstract)

다양한 인간공학적 배경을 가지는 사용자의 수행도 평가를 위해서는 독립변수로 선정되지 않은 외부요인에 대한 고려가 매우 중요하다. 이에 본 연구에서는 이러한 외부요인에 대한 통계적 통제 기법을 소개하고자 한다. 즉, 실험적으로 제어할 수 없으나 종속변수에 유의한 수준 이상 영향을 미칠 것으로 판단되는 외부요인을 정량적 공변인의 형태로 모델에 포함시켜 분석하는 일반선형모델 기반의 공분산분석 기법을 의미한다. 대표적 사례 연구로서 운전자의 차량 제어에 큰 영향을 미치는 인간공학 요인 별 체감속도를 추정하기 위한 정신물리학적 실험과 통계적 모델링과정을 제시하였다. 모델에 포함된 정량적 공변인으로는 도로의 곡률반경과 실내 소음수준이었으며 차량의 실제 속도가 주요 공변인으로 포함되었다. 결과로서, 통계적으로 유의한 차이 (α=0.05)를 가지는 인간공학 요인 (성별, 연령, 운전 경력)의 수준조합 별 운전자 체감속도 모델이 개발되었으며, 잠재적 외부요인으로 선정된 시각적 그리고 청각적 주변자극의 효과가 모델에 포함되기 전/후에 나타나는 정성적 독립변수의 수준 별 통계적 유의성 분포를 비교하였다. 또한, 수행도 평가시 실험과 관련된 사용자 속성이나 외부요인의 고려를 위한 별도의 실험이나 측정이 필요함을 제안하였다.

목차 (Table of Contents)

• ABSTRACT
• 1. 서론
• 2. 일반선형모델 기반 공분산분석
• 3. 사례연구
• 4. 토의 및 결론
• 참고 문헌