DRAM 기반의 메모리 캐시는 대규모 스토리지 시스템에서 성능을 크게 향상시킬 것으로 기대되지만, 비싼 비용으로 인해 용량을 확장하는데 한계가 있다. 데이터의 압축은 같은 용량으로 더 ...

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서울 : 成均館大學校, 2017
학위논문(석사) -- 成均館大學校 一般大學院 , 半導體디스플레이工學科 , 2017
2017
한국어
569.4 판사항(6)
621.38152 판사항(23)
서울
iii, 39 p. : 삽화, 도표 ; 30 cm
지도교수: 徐宜成
참고문헌: p. 35-38
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다운로드DRAM 기반의 메모리 캐시는 대규모 스토리지 시스템에서 성능을 크게 향상시킬 것으로 기대되지만, 비싼 비용으로 인해 용량을 확장하는데 한계가 있다. 데이터의 압축은 같은 용량으로 더 ...
DRAM 기반의 메모리 캐시는 대규모 스토리지 시스템에서 성능을 크게 향상시킬 것으로 기대되지만, 비싼 비용으로 인해 용량을 확장하는데 한계가 있다. 데이터의 압축은 같은 용량으로 더 높은 히트율을 제공할 수 있게 하지만, 높은 CPU 부하와 지연 시간을 동반하고 파일 종류에 따른 압축률 차이로 기대 효과의 폭이 크다. 본 논문은 낮은 오버헤드와 빠른 속도로 파일의 압축률을 예측하고, 압축률이 높은 파일만 압축하는 선택적 압축 기법을 제안한다. 또한, 선택적 압축 기법의 성능을 평가할 수 있도록 memcached를 파일시스템 인터페이스를 지원하도록 수정하였고, 압축률 분포를 조절할 수 있는 파일 셋 생성기를 구현하여 성능을 평가하였다. 성능 평가 결과 제안하는 기법은 평균 50%의 압축률을 갖는 워크로드에서 약 10%의 히트율 향상과 15%P의 CPU 사용률 감소를 얻을 수 있었다. 특히, 압축이 되지 않는 워크로드에서는 57%P의 CPU 사용률 감소를 얻을 수 있었다.
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