소프트웨어(SW)산업의 데이터 기반 단기 전망에 대한 탐색적 연구

국문 초록 (Abstract)

다양한 요인들이 상호영향을 미쳐 지속적으로 변화하는 산업 생태계를 예측하는 것은 어려운 일이다. 특히, 최근 생성형 AI와 같은 새로운 기술이 시장에 큰 영향을 주기 때문에, SW산업과 같은 생태계를 예측하는 일은 더 어려워졌다. 그럼에도 불구하고 미래를 전망하는 일은 기업과 정부에게는 중요한 전략적 의사결정의 자료가 된다. 본 연구는 소프트웨어(SW) 산업의 성장 및 그 중요성에 주목하여, 데이터를 기반으로 단기적 산업 전망을 위한 예측 모델을 구축하는 데 중점을 둔다. 본 연구는 2019년부터 2023년까지의 데이터를 분석하여 2024년의 단기 전망치를 제시함으로써 경제 주체들의 효율적 자원 배분과 정책 수립에 기여하고자 한다.<BR/> 선행지수 측면은 생산지수 순환변동치, 주가지수, 경기실사지수 데이터를, 기업분석 측면은 상장기업 실적 데이터, 수요 시장 측면에서는 시장 데이터를 기반으로 분석하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study focuses on developing a predictive model for data-driven short-term industry forecasting, emphasizing the growth and significance of the software (SW) industry. Data is a core asset in modern society, and advancements in technologies such as artificial intelligence (AI), machine learning, and big data analytics are accelerating innovation within the SW industry. Although forecasting in this SW industry is challenging due to rapid innovation cycles and various external variables, such forecasts are critical for strategic decision-making by businesses and governments. By analyzing data from 2019 to 2023, this study aims to provide short-term projections for 2024, contributing to effective resource allocation and policy formulation for economic stakeholders.<BR/> In terms of leading indicators, the analysis includes cyclical fluctuations in production indices, stock indices, and business survey indices. For corporate analysis, it uses performance data from listed companies, and for demand-side analysis, it is based on market data.