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      특징 결합과 블록단위 상관계수를 이용한 동작 기반 사용자 인증

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      https://www.riss.kr/link?id=A101953369

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      스마트 기기의 급속한 발전에 따라 사용자 인증을 위한 매체와 기술도 다양해지고 있다. 본 논문에서는 대부분의 스마트 기기에 부착되어 있는 RGB 카메라로부터 획득되는 동작 영상으로 사용자를 인증하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 통계적 특징과 영상 고유의 특징 기술자를 결합하고, 특징행렬에 대한 행과 열 단위의 상관계수를 유사도 평가에 활용함으로써 시스템의 신뢰성을 높이고, 동작 데이터의 RGB 정보만을 활용하므로 계산의 효율성과 구현의 편의성도 함께 갖추고 있다. 공용 데이터베이스를 이용한 실험을 통하여 제안하는 방법의 실용 가능성을 확인하였다.
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      스마트 기기의 급속한 발전에 따라 사용자 인증을 위한 매체와 기술도 다양해지고 있다. 본 논문에서는 대부분의 스마트 기기에 부착되어 있는 RGB 카메라로부터 획득되는 동작 영상으로 사...

      스마트 기기의 급속한 발전에 따라 사용자 인증을 위한 매체와 기술도 다양해지고 있다. 본 논문에서는 대부분의 스마트 기기에 부착되어 있는 RGB 카메라로부터 획득되는 동작 영상으로 사용자를 인증하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 통계적 특징과 영상 고유의 특징 기술자를 결합하고, 특징행렬에 대한 행과 열 단위의 상관계수를 유사도 평가에 활용함으로써 시스템의 신뢰성을 높이고, 동작 데이터의 RGB 정보만을 활용하므로 계산의 효율성과 구현의 편의성도 함께 갖추고 있다. 공용 데이터베이스를 이용한 실험을 통하여 제안하는 방법의 실용 가능성을 확인하였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      With the rapid development of the smart devices, a variety of media and technologies have been exploiting in the area of user authentication. This paper proposes a novel approach to perform user authentication, which uses gesture video signals acquired from the RGB camera of a smart device. The method combines the statistical features with the unique feature descriptors of images, and utilizes a similarity measure with the block-wise correlation coefficients of the feature matrices to increase the reliability of the system. By using only the RGB information from gesture data, the method is also sought for the computational efficiency and the ease of implementation. The experiments with a benchmark data set confirm the availability of the proposed method.
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      With the rapid development of the smart devices, a variety of media and technologies have been exploiting in the area of user authentication. This paper proposes a novel approach to perform user authentication, which uses gesture video signals acquire...

      With the rapid development of the smart devices, a variety of media and technologies have been exploiting in the area of user authentication. This paper proposes a novel approach to perform user authentication, which uses gesture video signals acquired from the RGB camera of a smart device. The method combines the statistical features with the unique feature descriptors of images, and utilizes a similarity measure with the block-wise correlation coefficients of the feature matrices to increase the reliability of the system. By using only the RGB information from gesture data, the method is also sought for the computational efficiency and the ease of implementation. The experiments with a benchmark data set confirm the availability of the proposed method.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 제안하는 시스템
      • 2.1 제안하는 인증 시스템의 구조
      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 제안하는 시스템
      • 2.1 제안하는 인증 시스템의 구조
      • 2.2 데이터 표현 모듈
      • 2.3 결정 모듈
      • 3. 실험결과
      • 4. 결론
      • 참고문헌
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      참고문헌 (Reference)

      1 허진경, "조명 변화에 강한 물체인식에 관한 연구" 한국차세대컴퓨팅학회 5 (5): 58-63, 2009

      2 나민영, "스마트 디바이스 제어를 위한 비전 기반 실시간 손 포즈 및 제스처 인식 방법" 한국차세대컴퓨팅학회 8 (8): 27-34, 2012

      3 강명아, "개선된 고차 국소 자동 상관 특징과 HMM을 이용한 제스처 인식" 한국차세대컴퓨팅학회 7 (7): 29-37, 2011

      4 J. Wu, "The value of multiple viewpoints in gesture-based user authentication" 90-97, 2014

      5 A. K. Jain, "Second Generation Biometrics:The Ethical, Legal and Social Context" Springer 49-79, 2012

      6 M. Müller, "Information Retrieval for Music and Motion" Springer 69-84, 2007

      7 Dalal, N., "Histograms of Oriented Gradients for Human Detection" 886-893, 2005

      8 D. Guse, "Gesture-based user authentication on mobile devices using accelerometer and gyroscope" Berlin Institue of Technology 2011

      9 "ChaLearn Gesture Dataset"

      10 H. Choi, "A Multimodal User Authentication System Using Faces and Gestures" BioMed Research International

      1 허진경, "조명 변화에 강한 물체인식에 관한 연구" 한국차세대컴퓨팅학회 5 (5): 58-63, 2009

      2 나민영, "스마트 디바이스 제어를 위한 비전 기반 실시간 손 포즈 및 제스처 인식 방법" 한국차세대컴퓨팅학회 8 (8): 27-34, 2012

      3 강명아, "개선된 고차 국소 자동 상관 특징과 HMM을 이용한 제스처 인식" 한국차세대컴퓨팅학회 7 (7): 29-37, 2011

      4 J. Wu, "The value of multiple viewpoints in gesture-based user authentication" 90-97, 2014

      5 A. K. Jain, "Second Generation Biometrics:The Ethical, Legal and Social Context" Springer 49-79, 2012

      6 M. Müller, "Information Retrieval for Music and Motion" Springer 69-84, 2007

      7 Dalal, N., "Histograms of Oriented Gradients for Human Detection" 886-893, 2005

      8 D. Guse, "Gesture-based user authentication on mobile devices using accelerometer and gyroscope" Berlin Institue of Technology 2011

      9 "ChaLearn Gesture Dataset"

      10 H. Choi, "A Multimodal User Authentication System Using Faces and Gestures" BioMed Research International

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      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2008-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.68 0.68 0.62
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.56 0.51 0.557 0.26
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