수정된 기술수용모델을 이용한 푸드테크산업 소비자의 배달앱 기술수용의도에 관한 연구 = Delivery App Understanding and Acceptance among Food Tech Customers Using the Modified Technology Acceptance Model

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The Food tech industry has emerged rapidly and a lot of food delivery apps were developed which have changed the communication patterns of customers. This research explored the scope and the degree of factors influencing the acceptance of food tech customers using the modified technology acceptance model(mTAM). This study was conducted by survey through a convenient sampling method aimed at food delivery app users from different age and gender groups. Among 350 distributed questionnaires, 338 were collected and 267 were selected as the final valid sample. Then data were analyzed using frequency analysis, reliability analysis, correlation analysis, confirmatory factor analysis, and structural equation modeling using SPSS 21.0 and AMOS 20.0. The findings supported the mTAM hypotheses established in this research. The result revealed that individual innovation has a more positive effect on intention to use than does information superiority or the system environment. In addition, Delivery app users mainly compared brand power and review comments rather than coupons, mileage, and the discount on the price. Also, the system environment and information superiority have no significant effect on the intention to use among food delivery app users.

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 모바일 중심의 푸드테크 산업이 크게 성장하고 있는 가운데 외식산업의 배달앱이 수정된 기술수용모델에 따른 수용의도를 살펴보았다. 배달앱은 우리나라의 야식문화와 소득수준 향상, 맞벌이 가구 증가, 2인 이하의 소형가구 및 핵가족화, 음식배달에 적합한 인구밀도 등 외식 트렌드의 시장 환경과 더불어 스마트폰 보급률의 증가와 모바일을 통한 새로운 서비스 이용에 익숙한 소비자들의 빠른 배달앱 이용으로 국내 푸드테크 산업 중 가장 큰 비중을 차지한다. 이러한 배달앱의 수정된 기술수용모델에 따른 수용의도가 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고자 하였다. 이를 배달앱 사용 경험이 있는 부산, 울산, 경남지역 거주자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문은 2016년 1월 5일부터 1월 20일까지 실시하였으며, 총 350부의 설문지를 배포 후 338부를 회수하여 배달앱을 사용하지 않은 53부를 제외하였으며, 이 중 불성실하게 응답한 18부를 제외하고 267부가 SPSS 21.0과 AMOS 21.0을 이용하여 실증분석에 사용되었다. 배달앱이 수용의도에 미치는 영향관계를 살펴보기 위해 수정된 기술수용모델의 정보의 우수성, 시스템 환경, 개인적 혁신성에 대한 설명력이 높은 지각된 용이성과 지각된 유용성이 수용의도에 미치는 영향을 분석하였다. 연구결과, 수용 의도는 정보의 우수성이나 시스템 환경보다는 개인적 혁신성이 지각된 유용성에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 배달앱 사용은 외식업체의 쿠폰, 마일리지, 가격 할인 등 혜택과 상관없이 외식업체의 맛과 브랜드 인지도나 사용자 리뷰를 통한 비교평가를 보고 정보를 쉽게 찾는 것을 선택하는 경향으로 나타났고, 외부 요인의 시스템 환경이나 정보의 우수성은 수용의도에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 개인적 혁신성이 지각된 유용성에 영향을 미치고 있다는 것을 시사한다.

참고문헌 (Reference)

1 김용일, "확장된 기술수용모델을 적용한 관광정보 애플리케이션의 지각된 유용성과 즐거움에 영향을 미치는 선행변수 연구" (사)한국관광레저학회 27 (27): 137-157, 2015

2 이태희, "확장된 기술수용모델(ETAM)에 따른 여행사 스마트폰 애플리케이션에 대한 수용과 확산에 관한 연구" 한국관광학회 37 (37): 287-308, 2013

3 김태구, "호텔회계정보시스템 이용행동에 대한 경로분석: 기술수용모델(TAM)의 응용" 한국관광학회 28 (28): 313-334, 2005

4 박현길, "푸드테크(foodtech)?" 50 (50): 42-50, 2016

5 우종필, "패션 T-commerce 구매의도의 영향요인에 관한 연구 : 확장 기술수용모형을 중심으로" 15 (15): 81-101, 2011

6 백상용, "조절변수 탐색을 위한 기술수용모형 메타분석" 한국경영학회 38 (38): 1353-1380, 2009

7 한일산업기술협력재단, "일본의 업태별 외식시장 분석" 2014

8 오창규, "의사결정 상황을 반영한 기술수용모형(TAM)의 평가" 33 (33): 839-863, 2004

9 신승만, "외식업 자영업자의 배달앱 서비스 이용실태 및 수수료의 적정수준에 대한 정책탐색 연구" 한국유통경영학회 18 (18): 41-50, 2015

10 전현모, "외식소비자의 지각된 위험과 가치가 소셜커머스 이용의도에 미치는 영향: 기술수용모형을 중심으로" 한국외식경영학회 16 (16): 199-222, 2013

11 현용호, "외식상품 소비자의 소셜커머스 수용태도에 영향을 미치는 선행변수에 관한 연구-확장된 기술수용모델을 중심으로-" 한국관광학회 38 (38): 57-79, 2014

12 한국농수산식품유통공사, "외식산업통계" 2016

13 김수현, "스마트폰에 대한 지각특성이 스마트폰 채택의도에 미치는 영향" 한국콘텐츠학회 10 (10): 318-326, 2010

14 안대천, "수정된 기술수용모델(Technology Acceptance Model)을 적용한 모바일광고 수용의도연구 : 성별요인(Gender)의 조절효과" 한국광고학회 20 (20): 171-188, 2009

15 김태구, "사회적 영향, 적합성과 개인 혁신성이 호텔정보시스템 수용행동에 미치는 영향" 한국관광학회 31 (31): 137-156, 2007

16 테크M 24호, "벤디스 모바일로 옮겨간 종이식권"

17 정진명, "배달앱서비스 이용자보호 방안" 한국소비자원 46 (46): 207-230, 2015

18 한국여성소비자연합, "배달앱서비스 관련소비환경 실태조사 결과 보도자료"

19 도강호, "배달앱, 배달산업까지 바꾸는 O2O 의 힘" 한국인터넷진흥원 2015

20 최영훈, "배달앱 전성시대" 포스코 경영연구원 2015

21 최현식, "모바일관광정보의 정확성이 관광만족 및 재사용의도에 미치는 영향" 한국관광학회 34 (34): 287-306, 2010

22 이희석, "모바일 트렌드 2016, 모바일 온디맨드의 중심에 서다" 커넥팅랩 2015

23 허건, "대한민국 자영업 트렌드 2016" 미래의 창 2015

24 이은복, "글로벌 푸드 서비스 스타트 업들 수조원대 기업으로 부상" LG 경제연구소 2015

25 김삼희, "국내외식빈도 및 배달앱 이용조사" 한국외식산업연구원 2015

26 우종필, "구조방정식모델 오해와 편견" 한나래 아카데미 2014

27 박민정, "공동구매형 소셜커머스의 정보품질이 소비자의 인지적ㆍ감정적ㆍ행동적 반응에미치는 영향-기술수용모형을 중심으로-" 한국디자인문화학회 19 (19): 293-303, 2013

28 Davis, F., "User acceptance of computer technology : A comparison of two theoretical models" 35 (35): 982-1003, 1989

29 송지준, "SPSS/AMOS 통계분석 방법" 21세기사 2015

30 Nunnally, J., "Psychometric theory" Mc-Graw Hill 1978

31 Featherman, M., "Predicting e-services adoption : A perceived risk facets perspective" 59 (59): 451-474, 2003

32 Davis, F., "Perceived usefulness, perceived ease of use and user acceptance of information technology" 13 (13): 319-340, 1989

33 Bendegul Okumus, "Factors Affecting the Acceptance of Smartphone Diet Applications" Informa UK Limited 25 (25): 726-747, 2015

34 Davis, F., "Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace" 22 (22): 1111-1132, 1992

35 Daim, T., "Exploring technology acceptance for online food services" 12 (12): 383-403, 2013

36 Grawitch, M., "Examining the nomological network of satisfaction with work-life balance" 18 (18): 276-284, 2013

37 Rogers, E., "Diffusion of innovations" The Free Press 2003

38 Hu, L., "Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis : Conventional criteria versus new alternatives" 6 (6): 1-55, 1999

39 Pavlou, P., "Consumer acceptance of electronic commerce : Integrating trust and risk with the technology acceptance model" 7 (7): 101-134, 2003

40 Van Prooijen, J., "Confirmatory analysis of exploratively obtained factor structures" 61 (61): 777-792, 2001

41 Agarwal, R., "Are individual differences germane to the acceptance of new information technologies?" 30 (30): 361-391, 1999

42 배병렬, "Amos21 구조방정식 모델링" 청람 2014

43 Venkatesh, V., "A theoretical extension of the technology acceptance model : Four longitudinal field studies" 46 (46): 186-204, 2000

44 한국농수산식품유통공사, "2016년 국내 외식트렌드 전망" 2015

45 한국갤럽, "2012~2015 스마트폰 사용률추이, 스마트워치, 손목시계에 대한 조사" 2015