직원경험이 디지털 전환 수용성에 미치는 영향 : 의료조직 구성원의 팔로워십 매개효과 = The Impact of Employee Experience on Digital Transformation Acceptance : The Moderating Effect of Followership in Healthcare Organizations

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 의료조직 구성원을 대상으로 직원경험(Employee Experience, EX)이 디지털 전환 수용성(Digital Transformation Acceptance, DTA)에 미치는 영향을 분석하고, 이 관계에서 팔로워십(followership)의 매개효과를 규명하는 데 있다. 최근 의료 현장은 전자의무기록(EMR), 보험청구시스템, 모바일 예약 및 상담 플랫폼, AI 기반 상담 및 지원도구 등 디지털 기술 도입이 가속화되고 있으며, 디지털 친숙도가 높은 신규 인력과 기존 인력이 함께 일하는 환경에서 조직 차원의 디지털 전환 수용을 어떻게 높일 것인가가 중요한 과제가 되고 있다. 이러한 변화 맥락에서 직원이 경험하는 물리적, 문화적, 기술적 작업환경으로서의 직원경험은 구성원의 인지, 정서, 행동 전반에 영향을 미치는 상위 개념으로 주목받고 있으며(Morgan, 2017), 리더십과 더불어 팔로워의 역할과 태도에 초점을 두는 팔로워십은 변화 수용과 조직성과를 설명하는 핵심 심리자원으로 논의되고 있다. 이에 본 연구는 디지털 전환이라는 시대적 흐름 속에서 직원경험, 디지털 전환 수용성, 팔로워십을 통합적으로 고려하여, 직원경험이 디지털 전환 수용성에 미치는 영향과 그 과정에서 팔로워십이 수행하는 매개 역할을 실증적으로 검증하고자 하였다.
본 연구는 국내 의원급부터 상급종합병원까지 다양한 규모와 유형의 의료기관에 종사하는 근로자 290명을 대상으로 온라인 설문을 진행했으며, 회수된 자료 중 유효한 269명의 데이터를 SPSS 22.0과 Hayes(2013)의 PROCESS macro(Model 4)를 활용하여 분석하였다.
분석 결과, 첫째, 직원경험은 디지털 전환 수용성에 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 직원이 경험하는 물리적, 문화적, 기술적 환경의 수준이 높을수록 디지털 전환에 대한 인식과 수용 의지도 함께 높아지는 경향이 확인되었다. 둘째, 매개모형 분석 결과, 직원경험은 팔로워십에 유의한 정(+)의 영향을 미치며, 팔로워십 역시 디지털 전환 수용성에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 직원경험이 디지털 전환 수용성에 미치는 총효과는 유의하였으나, 매개변인인 팔로워십을 모형에 포함한 이후 직원경험의 직접효과는 유의하지 않게 감소한 반면, 팔로워십을 통한 간접효과는 통계적으로 유의하게 나타났다. 이를 통해 팔로워십이 직원경험과 디지털 전환 수용성 간의 관계를 완전 매개하는 변인으로 기능함을 확인할 수 있었다.
이와 같은 연구결과를 바탕으로 의료조직에서 디지털 전환 수용성을 높이기 위해 단순히 기술을 도입하는 수준을 넘어 직원경험을 전략적으로 설계하고 관리하는 것이 필요하며, 특히 팔로워의 역할 수행과 태도를 강화하는 팔로워십 개발이 디지털 전환과 같은 조직 변화 수용에 핵심적 역할을 한다는 점을 시사한다. 즉, 의료조직뿐 아니라 다양한 조직에서 디지털 전환을 추진할 때, 물리적, 문화적, 기술적 직원경험을 개선하고, 리더 중심의 변화관리와 더불어 팔로워십을 체계적으로 강화하는 것이 구성원의 변화 수용성을 높이는 유효한 전략이 될 수 있음을 보여준다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to examine the effect of employee experience (Employee Experience, EX) on digital transformation acceptance (Digital Transformation Acceptance, DTA) among healthcare organization members, and to identify the mediating role of followership in this relationship. In recent years, digital technologies such as electronic medical records (EMR), insurance claims systems, mobile reservation and consultation platforms, and AI-based counseling and support tools have been rapidly introduced into healthcare settings. In this context, where digitally savvy new employees work alongside existing staff, a key organizational challenge is how to enhance collective acceptance of digital transformation. Employee experience, understood as the physical, cultural, and technological work environment that employees encounter, has been highlighted as a higher-order construct that influences employees’ cognition, emotion, and behavior (Morgan, 2017). At the same time, followership, which focuses on the roles and attitudes of followers alongside leadership, has been discussed as a core psychological resource that explains change acceptance and organizational performance. Against this backdrop, the present study empirically investigates the impact of employee experience on digital transformation acceptance and the mediating role of followership within the broader trend of digital transformation.
Data were collected through an online survey of 290 employees working in various types and sizes of healthcare institutions in Korea, ranging from clinic-level organizations to tertiary general hospitals. Of these, 269 valid responses were used for analysis. The data were analyzed using SPSS 22.0 and PROCESS Macro (Model 4) developed by Hayes (2013).
The analysis produced the following main findings. First, employee experience had a statistically significant positive effect on digital transformation acceptance. In other words, the higher the perceived quality of the physical, cultural, and technological work environment, the higher employees’recognition of and willingness to accept digital transformation. Second, in the mediation model, employee experience had a significant positive effect on followership, and followership, in turn, had a significant positive effect on digital transformation acceptance. Although the total effect of employee experience on digital transformation acceptance was significant, the direct effect of employee experience became non-significant when followership was included in the model, while the indirect effect through followership remained statistically significant. These results indicate that followership functions as a full mediator in the relationship between employee experience and digital transformation acceptance.
Based on these findings, this study suggests that, in order to enhance digital transformation acceptance in healthcare organizations, it is not sufficient merely to introduce new technologies; rather, it is necessary to strategically design and manage employee experience. In particular, developing followership that strengthens employees’role enactment and attitudes plays a critical role in facilitating acceptance of organizational changes such as digital transformation. This implies that, not only in healthcare organizations but also across various organizational contexts, improving the physical, cultural, and technological dimensions of employee experience, together with systematically strengthening followership alongside leader-centered change management, can serve as an effective strategy for increasing employees’readiness and willingness to embrace change.

목차 (Table of Contents)

• 국문요약 i
• 목 차 ii
• 표 목 차 v
• 그림목차 vi
• 제1장 서론
• 제1절 연구배경 및 목적 1
• 제2절 연구의 문제 6
• 1. 용어의 정의 6
• 1) 직원경험 6
• 2) 디지털 전환 수용성 7
• 3) 팔로워십 7
• 제2장 이론적 배경
• 제1절 직원경험 8
• 1. 직원경험의 개념 및 구성요소 8
• 2. 직원경험의 선행연구 및 이론 13
• 제2절 디지털 전환 수용성 19
• 1. 디지털 전환의 개념 및 구성요소 19
• 2. 디지털 전환 수용의 선행연구 및 이론 24
• 제3절 팔로워십 29
• 1. 팔로워십의 개념 및 구성요소 29
• 2. 팔로워십의 선행연구 및 이론 32
• 1) 팔로워십 역량과 역할 32
• 2) 리더십-팔로워십 관계와 사회적 교환 & LMX이론 33
• 3) 팔로워십 척도 및 선행연구 동향 35
• 제3장 변인 간 관계
• 1. 직원경험과 디지털 전환 수용성의 관계 37
• 2. 직원경험과 팔로워십의 관계 40
• 3. 팔로워십과 디지털 전환 수용성의 관계 41
• 제4장 연구방법
• 제1절 연구모형 및 연구가설 46
• 1. 연구모형 46
• 2. 연구문제 및 가설 47
• 제2절 표본선정 및 자료수집 48
• 제3절 측정도구 및 설문구성 49
• 1. 직원경험 측정도구 50
• 2. 디지털 전환 수용성 측정도구 51
• 3. 팔로워십 측정도구 52
• 4. 통제변수 53
• 제4절 자료분석방법 53
• 제5장 연구결과
• 제1절 표본 특성 및 기술통계분석 55
• 1. 표본 특성 55
• 2. 기술통계분석 57
• 제2절 변수의 신뢰도 및 타당도 분석 58
• 1. 탐색적 요인분석 60
• 2. 신뢰도 분석 64
• 3. 상관관계 분석 65
• 제3절 가설검증 67
• 1. 총효과 및 매개효과 분석 67
• 1) 직원경험과 디지털 전환 수용성의 관계분석 68
• 2) 직원경험과 디지털 전환 수용성의 관계에서
• 팔로워십의 매개효과 69
• 제6장 결론 및 제언
• 제1절 결과 요약 및 해석 74
• 제2절 연구의 시사점 76
• 제3절 연구의 한계점 및 향후 연구방향 79
• 참고문헌 82
• Abstract 89
• 부 록 92