소프트웨어 RAID에서의 스트라이핑 크기와 데이터베이스 블록크기 최적화 방안 : AIX와 ORACLE 환경을 중심으로 = Study of Optimal Configuration with Striping Size and Database Block Size

국문 초록 (Abstract)

정보산업의 발달로 인하여 컴퓨터의 처리 속도 향상과 각종 정보처리 기술이 빠르게 발전되고 있다. 그러나 중앙처리장치의 연산속도의 향상에도 불구하고 기계적인 주변 장치의 처리능력은 아주 느리게 향상되고 있다. 그럼에도 불구하고 속도가 느린 디스크를 사용하지 않으면 안되는 이유는 주기억장치보다 큰 프로그램의 작동과 자료의 무결성을 위해서 변경 처리된 자로를 비활성 메모리인 디스크와 같은 보조 기억 매체에 복사되어야 하기 때문이다. 그리고 처리 속도가 빠른 주기억 장치와 저렴한 가격으로 대용량의 디스크 매체를 사용함으로써 저렴한 비용으로 높은 성능을 발휘할 수 있는 것이다. 따라서 디스크와 같은 입출력 장치의 속도를 개선하기 위한 많은 연구가 필요하다. 특히 최근 들어 폭발적으로 증가하고 있는 데이타양을 수용하고 처리해야 하는 상용환경의 데이타 베이스 서버의 경우 일정 수준의 사용자 기대를 충족시키기 위한 최소 서버성능이 반드시 필요하다. 데이타 요구시 처리시간중 많은 부분을 차지하는 물리적 입출력 동작에 관련된 요소들중 시스템 구현 초기단계에 설정되어야 하며 일단 설정되고 나면, 변경이 어렵고 경우에 따라 서비스의 중단을 초래하기 때문에 시행착오의 방법을 적용하기 어려운 두가지 요소, 디스크 레이아웃과 데이타 블록 3기를 어떻게 설정해야 하는지에 대해 미리 예측하는 것은 매우 의미가 있다고 할 수 있다. 본 논문에서는 AIX와 ORACLE을 적용한 데이타베이스 서버에서 OLTP,BATCH 업무를 가지고 위 두가지 요소를 조합하여 성능을 측정하여 각각의 환경에 적합한 디스크 어레이 구성과 데이타베이스 블록크기를 찾아보고자 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With speedy development of Information Technology the improvement of computer transaction speed and other relative technologies are acquired. Unfortunately in spite of advancement of CPU transaction speed other mechanical component's transaction ability has been improved relative slowly.
Despite of this situation we have to use slower devices such as disks because we must operate bigger program than main memory and need the integrity of updated data existed in volatile memory through the saving into slower devices such as disks. In addition to that using main memory device which has high speed of transaction and less expensive devices such as large capacity disk storage will give us high performance and moderate in price. Therefore it is necessary that study to improve the speed of input and output.
Especially nowadays the data has been grown explosively so database server's availability and capability must accommodate and handle those enormous volume data without disappointment of user's proper level expectation in commercial environment.

목차 (Table of Contents)

• 목차 = ⅰ
• Abstract = ⅳ
• 국문초록 = ⅴ
• Ⅰ. 서론 = 1
• Ⅱ. 운영체제와 데이타베이스의 I/O = 5
• 1. 디스크 = 7
• 1) 하드 디스크 드라이브 = 8
• 2) 블록크기가 성능에 미치는 영향 = 10
• 2. RAID(Redundant Arrays of Inexpensive Disks) = 14
• 1) RAID 레벨 = 14
• 3. 데이타베이스 서버 I/O = 21
• 1) 데이타베이스 데이타 블록크기에 따른 영향 = 21
• 4. 데이타베이스 서버 튜닝 요소 및 방법 = 24
• 1) 환경에 관한 튜닝 = 24
• 2) 데이타베이스의 논리적 설계에 관한 튜닝 = 24
• 3) 엑세스 메카니즘(Access Mechanism)에 의한 튜닝 = 25
• 4) 관계형 데이타베이스 구조 재정의에 의한 튜닝 = 25
• 5) 어플리케이션(Application) 튜닝 = 25
• Ⅲ. 실험 내용 = 27
• 1. 운영체제 환경 및 디스크 구성방법 = 27
• 1) 실험 환경 = 27
• 2) 디스크 구성 방법 = 28
• 3) 데이타베이스 데이타 파일 구성 방법 = 30
• 2. 스트라이핑 크기와 데이타 블록 크기에 따른 어플리케이션 성능 비교 = 32
• 1) 테이블 구조 = 32
• 2) OLTP 어플리케이션 = 32
• 3) BATCH 어플리케이션 = 33
• 4) 각 작업의 결과 = 34
• Ⅳ. 결론 = 44
• 참고문헌 = 49