빅데이터 기법을 활용한 국내 ‘중국어교육’에 대한 사회 인식 연구 = A Study on Social Cognitions of ‘Chinese Education’ in Korea Using Big Data Analysis

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Currently, Korea's Chinese education academia need to make rapid adjustment efforts to switch to a Chinese language education system that trains suitable talent in the era of the fourth industrial revolution demanded by the future society. However, the most important task to precede before attempting these changes and innovations will be to first accurately analyze the needs of the era associated with Chinese language and the current social cognitions and trends of each educational element in our country, and then set the direction and specific methods of change and innovation based on the results.
It is the 'big data analysis method' that has emerged as the most powerful and scientific method of analysis in solving these social cognitions and social issues.
In this study, we intend to use these big data analysis methods to accurately analyze the current social awareness of Chinese language in our country and set the pre-preparation and direction of future Chinese education.
In order to analyze the concept of our society's cognitions of Chinese education more specifically and systematically using these text mining techniques and social network analysis methods, we will first conduct a big data collection to include all three aspects of education: 'Professor,' 'student' and 'media'. The collection period was set at five years from March 1, 2014 to March 1, 2019, and the data collection channels were included in the collection data from the headquarters of the country's largest portal sites, ‘NAVER’ and ‘DAUM’, as well as the two-way social media channels, ‘YOUTUBE’ and ‘FACEBOOK’. The collection method set "Chinese" as an essential inclusion word within the above collection channel, selected "education" as a word that could represent "professor," "learning" as a word that could represent "student," and "teaching" as a word that could represent "media" to extract all data that contained these words and analyze social networks.
Finally, based on this, we discussed the future direction of Chinese education starting from the perspective of social demand for Chinese education.

참고문헌 (Reference)

1 허성완, "한국어 웹 문서 범주화를 위한 텍스트 마이닝 기법 연구" 아주대학교 2016

2 이효영, "학습자 중심 교양중국어 교육과정 개발 연구 ― 교육과정 현황 조사 및 학습자 요구 분석을 중심으로" 대한중국학회 (59) : 181-198, 2017

3 ZHAOZILONG, "텍스트마이닝을 이용한 한, 중 빅 데이터 관련 연구동향 분석과 비교" 충북대학교 2016

4 미래전략연구센터, "카이스트미래전략" 김영사 2019

5 정윤철, "중국어교육의 연구영역 분류" 대한중국학회 (41) : 1-22, 2012

6 강승지, "우리나라 유아 영어교육에 대한 사회적 인식 연구: 빅데이터와 사회연결망 분석을 중심으로" 미래유아교육학회 25 (25): 141-168, 2018

7 김혜진, "언어네트워크 분석을 통한 부모의 유아교사 역할 및 자질에 대한 인식 연구" 한국유아교육학회 36 (36): 313-334, 2016

8 박득희, "소셜 네트워크 분석을 적용한 외래 개별관광객의 다(多) 관광지 관광행동에 대한 이해: 경기도 관광지를 대상으로" 한국호텔외식관광경영학회 25 (25): 201-216, 2016

9 최현주, "빅데이터를 통해 바라본 유아 창의인성 교육 방안 연구" 한국어린이문학교육학회 17 (17): 601-627, 2016

10 정용찬, "빅데이터" 커뮤니케이션북스 2013

11 윤지영, "빅 데이터를 활용한 초등학교 영어교육 연구 동향 분석" 한국교원대학교 2018

12 권신혁, "동시인용분석을 활용한 빅데이터 연구 동향 탐색" 서울과학기술대학교 2016

13 이현아, "국내 중국어교육 관련연구 동향분석:2005년부터 2014년까지" 교육연구소 16 (16): 181-208, 2015

14 박용진, "국내 중국어교육 관련 연구 논문에 대한 분석 ― 1993～2004년 발표된 논문을 중심으로" 한국중국어문학회 43 : 303-318, 2005

15 유재원, "국내 교육대학원의 중국어교육 연구 논문에 관한 고찰: 2004년~2007년 상반기 졸업논문을 중심으로" 외국어교육연구소 21 (21): 85-108, 2007

16 이은화, "‘방과후학교’ 중국어 수업에 대한 교육 수요자의 인식 분석" 한국중국언어학회 (48) : 219-249, 2013

17 Feldman, R., "Knowledge Discovery in Textual Databases(KDT)" 95 : 112-117, 1995