얼굴표정은 인간과 인간 또는 인간과 기계간의 의사전달시 중요한 역할을 한다. 최근에 얼굴 표정 자동인식 및 추적을 위한 연구가 대두되고 있다. 본 논문에서는 입력영상의 얼굴 특징 추...
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1998
Korean
004
학술저널
1410-1418(9쪽)
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얼굴표정은 인간과 인간 또는 인간과 기계간의 의사전달시 중요한 역할을 한다. 최근에 얼굴 표정 자동인식 및 추적을 위한 연구가 대두되고 있다. 본 논문에서는 입력영상의 얼굴 특징 추...
얼굴표정은 인간과 인간 또는 인간과 기계간의 의사전달시 중요한 역할을 한다. 최근에 얼굴 표정 자동인식 및 추적을 위한 연구가 대두되고 있다. 본 논문에서는 입력영상의 얼굴 특징 추출에 의해 3차원 아바타를 제어시킴으로써 사용자의 얼굴표정을 생성 및 묘사하도록 하였다. 본 논문에서 제안하고 있는 시스템의 개요는 사용자의 표정이 일정순서대로 입력됨에 따라 간단한 사전지식을 이용하여 첫 프레임에서 사용자의 특징점(눈 및 입의 코너점)을 탐색하고, 탐색된 특징점들을 기반으로 다음 프레임에서의 특징점들을 추적하며, 특징점 추출에는 가보 웨이브릿 변환을 사용한다. 웨이브릿 변환은 최근들어 영상 압축 및 텍스쳐 추출에 많이 사용되는 알고리즘으로 특히 가보 웨이프릿 변환은 영상처리에서 많이 사용 되고 있다. 탐색된 특징점들의 정보를 아바타에게 전달해 줌으로써 아바타는 전달받은 정보를 기반으로 근육의 움직임을 생성한다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Facial Expression plays an important role when human communicates with someone or machine. Recently research for automatic recognition and tracking of facial expression has attracted great attention. Our aim is to control an avatar by exploiting facia...
Facial Expression plays an important role when human communicates with someone or machine. Recently research for automatic recognition and tracking of facial expression has attracted great attention. Our aim is to control an avatar by exploiting facial features so the avatar can mimic user's facial expression. Our approach consists of three main modules. The first one is to keep tracking of facial features and the second one is to make a model of 3-D avatar. And the third one is to transmit information from feature tracking part to avatar control part. We use Gabor wavelet transform when extracting facial features.
목차 (Table of Contents)
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주기억장치 상주형 데이타베이스를 위한 부하 적응형 연성 실시간 트랜잭션 스케쥴링 기법
복수의 검출기를 사용하는 동영상의 샷 경계 자동검출 알고리즘