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    국민취업지원제도 실무자의 주관·객관 성과 결정요인 : 2022 실태조사 기반 실증분석 = Determinants of Subjective and Objective Performance among Practitioners of the National Employment Support Program: An Empirical Analysis Based on the 2022 Survey

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역


    This study empirically examines how counseling and job referral activity intensity and individual characteristics are associated with two performance outcomes among practitioners implementing the Korean National Employment Support Program. The analysis uses practitioner survey data from the 2022 Survey of Private Employment Service Institutions. After restricting the sample to National Employment Support Program practitioners and excluding extreme values in activity variables, the final analytic sample consists of 1,146 individuals. Subjective performance is measured using a five point Likert item of self evaluation. Objective performance is measured as the annual job placement employment rate transformed to a 0 to 1 scale. Ordered logit and fractional logit models are applied. The key explanatory variables are the number of face to face on site counseling visits per day, the number of non face to face counseling sessions per day, and the average annual number of job referral linkages per practitioner.
    The correlation between the two performance indicators is weak, with a correlation coefficient of 0.087. Face to face on site counseling visits and the average number of job referral linkages show consistent positive associations with both subjective and objective performance, whereas non face to face counseling does not show a clear association. In average marginal effects based on predicted probabilities, a one unit increase in face to face visits per day is associated with a 1.4 percentage point increase in the predicted probability of the highest self evaluation category, P(self evaluation = 5), and a one unit increase in referral linkages per practitioner per year is associated with a 0.5 percentage point increase. For objective performance, the estimated change in the mean employment rate, E(z_obj), is 1.8 percentage points for a one unit increase in face to face visits and 0.4 percentage points for a one unit increase in referral linkages, while the estimate for non face to face counseling is −0.2 percentage points and not distinct. These findings suggest that performance management should distinguish perceived indicators from outcome indicators, and that strengthening face to face visits and referral linkage activities requires a design that integrates quality management with supportive operating conditions.
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    This study empirically examines how counseling and job referral activity intensity and individual characteristics are associated with two performance outcomes among practitioners implementing the Korean National Employment Support Program. The analys...


    This study empirically examines how counseling and job referral activity intensity and individual characteristics are associated with two performance outcomes among practitioners implementing the Korean National Employment Support Program. The analysis uses practitioner survey data from the 2022 Survey of Private Employment Service Institutions. After restricting the sample to National Employment Support Program practitioners and excluding extreme values in activity variables, the final analytic sample consists of 1,146 individuals. Subjective performance is measured using a five point Likert item of self evaluation. Objective performance is measured as the annual job placement employment rate transformed to a 0 to 1 scale. Ordered logit and fractional logit models are applied. The key explanatory variables are the number of face to face on site counseling visits per day, the number of non face to face counseling sessions per day, and the average annual number of job referral linkages per practitioner.
    The correlation between the two performance indicators is weak, with a correlation coefficient of 0.087. Face to face on site counseling visits and the average number of job referral linkages show consistent positive associations with both subjective and objective performance, whereas non face to face counseling does not show a clear association. In average marginal effects based on predicted probabilities, a one unit increase in face to face visits per day is associated with a 1.4 percentage point increase in the predicted probability of the highest self evaluation category, P(self evaluation = 5), and a one unit increase in referral linkages per practitioner per year is associated with a 0.5 percentage point increase. For objective performance, the estimated change in the mean employment rate, E(z_obj), is 1.8 percentage points for a one unit increase in face to face visits and 0.4 percentage points for a one unit increase in referral linkages, while the estimate for non face to face counseling is −0.2 percentage points and not distinct. These findings suggest that performance management should distinguish perceived indicators from outcome indicators, and that strengthening face to face visits and referral linkage activities requires a design that integrates quality management with supportive operating conditions.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 국민취업지원제도 수행 실무자의 주관적 자기평가와 객관적 성과를 동시에 놓고 상담·알선 활동 강도와 인적 특성이 두 성과에 어떻게 연관되는지를 실증적으로 검토하였다. 분석에는 「2022년 민간고용서비스 기관 실태조사」 전담인력 설문자료를 활용하였고 국민취업지원제도 수행 실무자만 추출한 뒤 활동변수 극단값을 제외하여 최종 1,146명을 대상으로 분석하였다.
    주관적 자기평가는 5점 리커트 문항을 활용하였고 객관적 성과는 연간 알선취업률을 0~1로 변환해 사용하였다. 분석은 순서형 로짓(Ordered Logit)과 분수형 로짓(Fractional Logit)을 적용하였으며 주요 설명변수는 1일 대면 방문상담 수, 1일 비대면 상담 수, 1인당 연간 평균알선연계 건수로 구성하였다.
    분석 결과 두 성과지표의 상관계수는 0.087로 약하게 확인되었고 대면 방문상담과 1인당 평균알선연계는 두 성과 모두에서 일관된 정(+)의 연관이 관찰된 반면 비대면 상담은 뚜렷하지 않았다. 예측확률 기반 AME에서도 P(자기평가=5점)는 대면 방문 1.4%p, 1인당 평균알선연계 0.5%p 상승으로 추정된 반면 비대면 상담은 0.0%p이었고 평균 취업률E(z_obj)는 대면 방문 1.8%p, 1인당 평균알선연계 0.4%p 상승으로 나타났으며 비대면 상담은 -0.2%p로 뚜렷하지 않았다. 따라서 성과관리는 체감 지표와 결과 지표를 분리해 관리하면서 대면 방문과 알선연계 활동은 품질 관리와 지원 조건을 함께 설계하는 방식이 필요하다는 점을 시사한다.
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    본 연구는 국민취업지원제도 수행 실무자의 주관적 자기평가와 객관적 성과를 동시에 놓고 상담·알선 활동 강도와 인적 특성이 두 성과에 어떻게 연관되는지를 실증적으로 검토하였다. 분...

    본 연구는 국민취업지원제도 수행 실무자의 주관적 자기평가와 객관적 성과를 동시에 놓고 상담·알선 활동 강도와 인적 특성이 두 성과에 어떻게 연관되는지를 실증적으로 검토하였다. 분석에는 「2022년 민간고용서비스 기관 실태조사」 전담인력 설문자료를 활용하였고 국민취업지원제도 수행 실무자만 추출한 뒤 활동변수 극단값을 제외하여 최종 1,146명을 대상으로 분석하였다.
    주관적 자기평가는 5점 리커트 문항을 활용하였고 객관적 성과는 연간 알선취업률을 0~1로 변환해 사용하였다. 분석은 순서형 로짓(Ordered Logit)과 분수형 로짓(Fractional Logit)을 적용하였으며 주요 설명변수는 1일 대면 방문상담 수, 1일 비대면 상담 수, 1인당 연간 평균알선연계 건수로 구성하였다.
    분석 결과 두 성과지표의 상관계수는 0.087로 약하게 확인되었고 대면 방문상담과 1인당 평균알선연계는 두 성과 모두에서 일관된 정(+)의 연관이 관찰된 반면 비대면 상담은 뚜렷하지 않았다. 예측확률 기반 AME에서도 P(자기평가=5점)는 대면 방문 1.4%p, 1인당 평균알선연계 0.5%p 상승으로 추정된 반면 비대면 상담은 0.0%p이었고 평균 취업률E(z_obj)는 대면 방문 1.8%p, 1인당 평균알선연계 0.4%p 상승으로 나타났으며 비대면 상담은 -0.2%p로 뚜렷하지 않았다. 따라서 성과관리는 체감 지표와 결과 지표를 분리해 관리하면서 대면 방문과 알선연계 활동은 품질 관리와 지원 조건을 함께 설계하는 방식이 필요하다는 점을 시사한다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제1장 서론
    • 제1절 연구 배경과 문제제기 1
    • 제2절 연구 목적 및 연구문제 2
    • 제3절 연구의 범위 및 논문의 구성 3
    • 제2장 이론적 배경 및 선행연구
    • 제1장 서론
    • 제1절 연구 배경과 문제제기 1
    • 제2절 연구 목적 및 연구문제 2
    • 제3절 연구의 범위 및 논문의 구성 3
    • 제2장 이론적 배경 및 선행연구
    • 제1절 이론적 배경 5
    • 1. 제도적·정책적 배경 5
    • 2. 성과 개념의 이원화: 주관과 객관의 구성 5
    • 3. 활동 강도와 성과: 대면 방문·비대면·알선연계(건수) 경로 6
    • 4. 인적자본·경험(연령)과 성과: 연령 4집단 분석 6
    • 5. 자격·전문성과 활동의 상호작용 7
    • 6. 연구의 분석 개념도 7
    • 제2절 선행연구 9
    • 1. 국민취업지원제도·일자리사업의 성과 효과 9
    • 2. 고용서비스 상담사 연구의 동향과 상담사 특성의 영향 9
    • 3. 공공·사회서비스 분야의 주관·객관 성과 연구 11
    • 4. 본 연구의 위치와 차별성 12
    • 제3장 연구 설계
    • 제1절 분석 자료 및 표본 15
    • 제2절 변수의 구성 16
    • 1. 종속변수 17
    • 가. 주관적 자기평가 17
    • 나. 객관적 성과 18
    • 2. 주요 독립변수: 활동 변수 18
    • 3. 자격증 변수 19
    • 4. 통제 변수 20
    • 제3절 분석 모형과 절차 21
    • 1. 분석 모형 21
    • 가. 주관적 자기평가 모형 21
    • 나. 객관적 성과 모형 22
    • 2. 추정 방법 및 표준오차 23
    • 3. 분석 절차 24
    • 가. 기초통계 및 상관분석 24
    • 나. 기본모형(주관·객관 자기평가) 24
    • 다. 이질성 및 상호작용 분석 24
    • 제4장
    • 제1절 상관관계 25
    • 제2절 활동 변수 기본모형 26
    • 1. 통제변수 미포함 기본모형 26
    • 2. 통제변수 포함한 기본모형 27
    • 제3절 연령 4집단 모형 30
    • 제4절 자격군 더미 모형 31
    • 제5절 상담·알선 활동 수준별 예측확률 및 평균한계효과 32
    • 제6절 방문상담과 자격군의 상호작용 35
    • 제5장 결론
    • 제1절 연구 요약 및 논의 37
    • 1. 연구 요약 37
    • 2. 논의 38
    • 제2절 정책적 시사점 및 연구의 한계와 향후 과제 39
    • 1. 정책적 시사점 39
    • 2. 연구의 한계와 향후 과제 41
    • 참고문헌 43
    • Abstract 44
    • 부 록 46
    • 1. 변수·코딩·요약통계 46
    • 2. 범주형 변수를 위한 분포(도수/%) 47
    • 3. 자격군 더미 및 개수 변수 정의 48
    • 4. 활동&자격·재직·학력 통제 모형 49
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