AI융합교육 및 교육데이터사이언스전공 특수대학원 석사과정 경험에 대한 내러티브 탐구 = A Narratives Inquiry on the Master’s Experiences of Special Graduated Schools in AI Convergence Education and Educational Data Science

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 AI융합교육 및 교육데이터사이언스전공 특수대학원 석사과정 학습 경험을 내러티브 탐구 방법을 통해 분석한 질적 연구이다. 이를 위해 서론에서 연구자의 자서전적 내러티브를 기술하였고, AI융합교육전공 3명과 교육데이터사이언스전공 2명을 대상으로 심층 면담을 진행하였으며 면담 자료는 내러티브 탐구 방법론에 따라 분석하였다. 연구 결과, 연구에 참여한 연구참여자들이 특수대학원에 진학한 이유로는 직무 전문성 강화와 새로운 도전에 대한 필요성이 가장 큰 요인으로 나타났다. 연구참여자들은 석사과정을 통해 여러 가지를 경험하였는데, 먼저 융합 교육과정에서 AI와 데이터사이언스를 학습하는 것에 성취감을 느끼는 한편 전공 정체성에 혼란을 겪기도 하였다. 또, 비대면 학습을 통해 시공간의 제약을 넘는 학습 경험을 하였으나 소속감 및 소통 부족으로 아쉬움을 느끼기도 하였다. 일부 연구참여자들은 특수대학원 졸업 후 배운 지식을 실제 직무에 활용하거나 커리어를 확장하기도 하였으나, 다른 연구참여자들은 실무 적용 과정에서 한계를 느꼈다고 답하였다. 결과적으로 연구참여자들은 직무 전문성을 증진하고자 특수대학원에 진학하였으며, 특히 데이터 중심적 사고 능력과 같은 문제 해결 능력을 길러 빠른 기술 변화에 대응하길 원한다는 사실을 알 수 있었다.
연구 결과를 바탕으로 AI융합교육 및 교육데이터사이언스전공의 개선방안을 제안하였다. 두 전공은 모두 문제 해결 능력 신장을 통해 전문성을 개발하고, 데이터와 관련 있는 교과목을 보강해야 한다. 또한 교육데이터의 대상 범위를 확대해야 하고, 비대면 학습 및 인적 네트워크 확장을 위해 학사를 운영할 필요가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study is a qualitative research that explores the learning experiences of master’s graduates in the special graduated schools in AI Convergence Education and Educational Data Science through a narrative inquiry method. In the introduction, the researcher's autobiographical narrative is provided, and in-depth interviews were conducted with three graduates who majored in AI Convergence Education and two who majored in Educational Data Science. The
interview data were then analyzed using the narrative inquiry methodology.
The findings revealed that the main motivations for participants enrolling in the special graduated schools were to strengthen their professional expertise and pursue new challenges. Throughout the master’s degree program, participants experienced a sense of accomplishment in engaging with AI and data science in an interdisciplinary curriculum, yet they also encountered confusion regarding their academic identity. They experienced a flexible learning environment through online formats that overcame traditional time and location constraints. However, they also expressed disappointment due to a lack of belonging and limited communication. Some participants applied the knowledge gained in the program to their professional work or pursued new challenges to advance their careers,
while others faced limitations when attempting practical application.
As a result, the study highlights that participants enrolled in the program to enhance their professional competencies and develop problem-solving skills, such as data-driven thinking, to adapt to rapid technological changes.
Based on these findings, this study proposes recommendations for improving the AI Convergence Education and Educational Data Science programs. Both programs should focus on fostering problem-solving skills to advance expertise and reinforce courses related to data. Additionally, they should expand the scope of educational data, strengthen remote learning opportunities, and create avenues for networking to better support future students.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서 론 1
• 제1절 연구자의 내러티브(Narrative Beginnings) 1
• 1. [내외빌딩, 오후 1:00] 초조함을 느끼다 1
• 2. [Webex@dgu, 오후 6:30] 즐거움과 아쉬움을 느끼다 3
• 3. [양평수양관, 오후 8:00] 자신감을 느끼다 10
• 4. [다시 내외빌딩, 오전 09:00] 궁금함을 느끼다 14
• 제2절 연구 퍼즐 17
• 제3절 용어의 정의 18
• 1. AI 융합교육전공 18
• 2. 교육데이터사이언스전공 18
• 3. 석사과정 18
• 4. 특수대학원 19
• 제2장 연구에 관한 이론적 배경 20
• 제1절 AI 융합교육 22
• 제2절 에듀테크 28
• 제3절 특수대학원 30
• 제4절 AI 융합교육전공 및 교육데이터사이언스전공 36
• 제3장 연구방법 및 절차 40
• 제1절 연구 방법(내러티브 탐구) 40
• 1. 질적연구방법론에서 내러티브 탐구의 위치 40
• 2. 내러티브 탐구에서 경험의 의미 44
• 3. 내러티브 탐구 과정 45
• 4. 내러티브 탐구의 정당성 46
• 제2절 연구 절차 48
• 1. 연구참여자 선정 48
• 2. 연구참여자 소개 49
• 3. 자료 수집 및 분석 51
• 4. 연구 수행 절차 54
• 5. 윤리적 고려 59
• 제4장 내러티브 풀어내기 61
• 제1절 넝쿨의 이야기 61
• 1. 두 번째 도전 61
• 2. 넝쿨이 경험한 교육데이터사이언스전공 63
• 3. "벽" 71
• 4. 벽을 타고 오르는 담쟁이덩굴처럼 75
• 제2절 가시의 이야기 78
• 1. 이제는 마주해야 할 시간 78
• 2. 가시가 경험한 교육데이터사이언스전공 80
• 3. "인생의 터닝포인트" 86
• 4. 고통 가운데 피어나는 장미꽃처럼 88
• 제3절 나무의 이야기 91
• 1. 수학의 쓸모를 찾아서 91
• 2. 나무가 경험한 AI 융합교육전공 93
• 3. "배우고, 나누고" 97
• 4. 접붙임하여 풍성한 열매를 맺는 나무처럼 98
• 제4절 온점의 이야기 101
• 1. 내가 꿈꾸던 삶은 이게 아닌데 101
• 2. 온점이 경험한 AI 융합교육전공 104
• 3. "선택지 지우기" 110
• 4. 문장의 끝과 시작을 알리는 온점처럼 111
• 제5절 안경의 이야기 115
• 1. 고등학생도 '코딩 숙제'를 하는 시대 115
• 2. 안경이 경험한 AI 융합교육전공 117
• 3. "문제 해결의 도구" 123
• 4. 초점을 바로 맞춰 주는 안경처럼 125
• 제5장 AI융합교육 및 교육데이터사이언스전공 특수대학원 석사과정 경험의 의미 129
• 제1절 뾰족해지거나 육각형이 되거나 130
• 제2절 도구보다는 방법 133
• 제3절 우리에게는 계기판이 필요해 136
• 제6장 결론 141
• 제1절 요약 141
• 제2절 논의 143
• 1. 문제 해결 능력 신장을 통한 전문성 개발 144
• 2. AI 융합교육 및 교육데이터사이언스전공 교육과정 개선 147
• 3. '교육데이터'의 대상 범위 확대 150
• 4. 비대면 학습 및 인적 네트워크 확장을 위한 학사 운영 152
• 제3절 한계 및 제언 153
• 제4절 내러티브를 마치며 155
• 참 고 문 헌 161