所得分布函數와 所得不平等係數의 相互關係硏究 = Income Distributions and Income Inequality Measures

국문 초록 (Abstract)

기존의 연구는 소득 자료가 주어지면 소득 불평등 계수를 구하는데 그쳐 있었다. 지니계수, 타일의 엔트로피 계수, 아킷슨 계수, 아킷슨 지수, 상대적 평균변이 지수등 많은 소득 불평등 지수가 소개되었다. 그러나 이렇게 소득 불평등지수가 알려지더라도, 주어진 소득 불평등지수로부터, 그 자료를 탄생시킨 소득분포함수를 구할 수는 없었다. 본 연구는 주어진 소득불평등지수를 이용하여 소득분포함수를 구할 수 있는 방법을 연구한다. 이를 위하여 엔트로피 극대화 방법을 이용한다. 주어진 자료로부터 최소의 정보만을 이용하여 가장 보수적인 방법으로 소득 분포함수를 유도하는 것이 엔트로피 극대화 방법이다. 이 방법의 부산물로 엔트로피에 기본을 둔 새로운 소득 불평등지수를 소개한다. 이 새로운 지수 (RS)는 지니계수의 로그형 지수라고 부를 수 있다. 그런데 이 새로운 RS지수나 지니계수는 일반적으로 극빈층의 소득변화를 잘 기술하지 못하므로, 일반화된 지니계수와 일반화된 엔트로피계수 등을 이용하여 소득분포함수를 도출하면, 극빈층의 변화를 잘 기술할 수 있다. 제2의 조정계수를 투입시켜서, 극빈층 또는 최상층의 자세한 기술에 초점을 맞출 수 있다. 이러한 자세한 정보는 정부가 극빈층을 위한 정책을 수립할 때 도움이 된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, the relationship between income distributions and income inequality measures are studied. From the given income distributions, various income inequality measures can be estimated, but it is not known how to derive income distributions from the given inequality measure. By introducing the most conservative way, that is by maximizing entropy. We derive the underlying distributions for certain inequality measures. As a byproduct of this method. a new entropy based inequality measure can be stated. Since these measures do not describe the changes of the poor well, we also study the generation Gini and generalized entropy measure.