본 논문에서는 연구자의 이전 연구논문을 분석하여 해당 연구자의 연구분야나 관심분야를 자동적으로 인지하게 함으로써 해당 연구자에게 적절한 신규 연구논문을 추천할 수 있는 시스템...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A103118049
2016
-
560
학술저널
15-20(6쪽)
0
상세조회0
다운로드국문 초록 (Abstract)
본 논문에서는 연구자의 이전 연구논문을 분석하여 해당 연구자의 연구분야나 관심분야를 자동적으로 인지하게 함으로써 해당 연구자에게 적절한 신규 연구논문을 추천할 수 있는 시스템...
본 논문에서는 연구자의 이전 연구논문을 분석하여 해당 연구자의 연구분야나 관심분야를 자동적으로 인지하게 함으로써 해당 연구자에게 적절한 신규 연구논문을 추천할 수 있는 시스템을 설계하고 개발하였다. 연구자의 관심분야를 인지하기 위하여 사용자로부터 이름과 메일주소를 입력 받아 이를 기반으로 지난 연구논문들을 검색하고 해당 연구논문들로부터 키워드와 제목들을 추출한다. 추출된 각 분야에 대해 사용자프로파일을 작성하고 이에 기반한 신규논문의 수집과 추천을 한다. 사용자프로파일의 갱신은 추천된 신규논문에 대해 연구자가 클릭할 때마다 이루어지며, 각분야별 가중치가 재계산된다. 본 논문에서 제안하는 RARS(Research Area Recognition System)는 다양한 실험을 통하여 높은 수준의 만족도와 정확도를 나타내었으며 연구자에게 관심분야 신규논문을 쉽게 추천할 수 있었다.
목차 (Table of Contents)
약재 조합 추천 Intelligence System 구축을 위한 요구사항 도출
모바일 환경에서 사용자 상황인지 정보와 LDA 기법을 결합한 컨텐츠 추천시스템의 개발
Button Internet : The Easy and Tangible loT
픽셀 데이터를 이용한 강화 학습 알고리즘 적용에 관한 연구