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    ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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    § ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
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    영상 센서와 레이더 센서의 효과적인 융합 방법에 관한 연구 = A Study on the Efficient Fusion Algorithm of Image Sensors and Radar Sensors

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    https://www.riss.kr/link?id=A19708162

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    This paper describes a scheme of fusing image sensors and radar sensors. The peformance of an optimum fusion algorithm for a parallel configuration is analyzed. Then, an algorithm which fuses target attributes from multiple sensors is presented. The proposed scheme extracts salient features out of sensor data obtained from multi-spectral infrared sensors and a synthetic aperture radar. The detection of a target is based on a Bayes linear classifier that computes the distance between the fused attributes of a target and the pre-stored target signature data.
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    This paper describes a scheme of fusing image sensors and radar sensors. The peformance of an optimum fusion algorithm for a parallel configuration is analyzed. Then, an algorithm which fuses target attributes from multiple sensors is presented. The p...

    This paper describes a scheme of fusing image sensors and radar sensors. The peformance of an optimum fusion algorithm for a parallel configuration is analyzed. Then, an algorithm which fuses target attributes from multiple sensors is presented. The proposed scheme extracts salient features out of sensor data obtained from multi-spectral infrared sensors and a synthetic aperture radar. The detection of a target is based on a Bayes linear classifier that computes the distance between the fused attributes of a target and the pre-stored target signature data.

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