국내 연약지반의 신뢰성 있는 강성지수 추정을 위한 인공신경망 이론의 적용 = Application of Artificial Neural Network Reliable to Estimation Rigidity Index of Korean Soft Clay

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 국내 연약지반의 신뢰성 있는 강성지수 추정을 위하여 인공신경망기법을 적용하였다. 실내시험을 통한 물성치결과들을 통하여 인공신경망을 위한 입력자료를 확보한 뒤 이를 이용하여 모델을 학습시킨 후 모델검증을 실시하였다. 개발된 모델의 검증결과 측정값과 예측값의 상관관계가 매우 높게 나타났으며 이를 통하여 수학적 모델 수립이 곤란한 국내 연약지반의 신뢰성 있는 강성지수 추정의 전반적인 고찰의 기초를 확립하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study was undertaken to develop an analysis model representing a reliable estimation of rigidity of Korean soft clay using an artificial neural network (ANN). Data for the model development were obtained through a laboratory study, and were used for training and verification. The coefficient of correlation between the measured and predicted data using the developed model was relatively high. It demonstrates the potential application of ANN for the reliable estimation of Korean soft clay rigidity while past attempts at building such a mathematical model have proved difficult.

목차 (Table of Contents)

• Abstract
• 요지
• 1. 서론
• 2. 이론적 배경
• 3. 인공신경망 모델의 구축
• 4. 해석 결과
• 5. 결론
• 감사의 글
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

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2 "피에조콘을 이용한 연약지반 선행압밀하중 결정의 인공신경망이론 적용연구" 대한토목학회 22 (22): 623-633, 2002

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4 "피에조콘 소산시험을 이용한 연약지반의 신뢰성 있는 압밀특성 추정" 한국과학기술원 1-73, 1999

5 "신경망 이론과 응용" (주)하이테크정보세계 2001

6 "국내 연약지반의 선행압밀하중 추정을 위한 피에조콘 인공신경망 모델" 한국지반공학회 20 (20): 77-87, 2004

7 "국내 연약지반의 강성지수 에 관한 연구" 한국지반공학회 49-54, 2000

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9 "State of the Art Report Proceedings of the 9th International Conference on Soil Mechanics and Foundation Engineering" 421-494, 1977

10 "Interpretation of cone penetrometer tests" 734-745, 1983b

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13 "Development of pore pressure in quasistatic penetration tests in sensitive clay" 124-138, 1982a

14 "Determination of the In-situ Coefficient of Consolidation and Permeability of Submerged Soil Using Electrical Piezoprobe Sounding" Univ 1983

15 "*정회원·교신저자·명지대학교 토목환경공학과 부교수·공학박사" **정회원·국립여수대학교 해양공학전공 조교수·공학박사 ***정회원·한국토지공사 대전충남지사 과장