마케팅에서 군집분석은 시장세분화 관련 연구 및 라이프스타일 관련 연구에서 활발하게 활용되고 있다. 그러나 기존 문헌에서는 군집분석의 방법론적 측면에 대해서는 충분한 관...
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2008
-
320
KCI등재
학술저널
1-9(9쪽)
8
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다운로드국문 초록 (Abstract)
마케팅에서 군집분석은 시장세분화 관련 연구 및 라이프스타일 관련 연구에서 활발하게 활용되고 있다. 그러나 기존 문헌에서는 군집분석의 방법론적 측면에 대해서는 충분한 관...
마케팅에서 군집분석은 시장세분화 관련 연구 및 라이프스타일 관련 연구에서 활발하게 활용되고 있다. 그러나 기존 문헌에서는 군집분석의 방법론적 측면에 대해서는 충분한 관심을 기울이지 않는 경향이 있었다. 또한 흔히 사용되는 통계 소프트웨어인 SPSS에서는 군집의 수를 결정하기 위해 활용될 수 있는 기준이 제공되지 않고 있다. 따라서 군집의 수를 결정하기 위한 객관적 기준이 존재하지 않는 것으로 오해되는 경우가 있으며, 연구자들은 군집의 수를 결정할 때 여러 가지 휴리스틱에 의존하는 경우가 많다.<BR> 본 연구에서는 군집의 수를 결정하기 위해 활용되어 온 여러 가지 방법(e.g., 해석가능성, 균등 비율, 스크리 테스트, MANOVA)을 검토하고 그 한계점을 논의한다. 군집의 수를 결정하는 30 가지 객관적 기준의 효과성을 비교한 Milligan and Cooper (1985)의 연구를 검토하며, 그들의 조사 결과 가장 효과적인 기준으로 밝혀진 Calinski and Habarasz (1974)의 방법과 Duda and Hart (1973)의 방법을 설명한다. 마지막으로, SPSS와 Microsoft Excel을 이용하여 이 두 가지 방법을 적용하는 사례를 제시한다. 본 연구 결과는 군집의 수를 결정할 때 효과적 기준을 적용하고자 하는 연구자들에게 도움을 줄 수 있다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Cluster analysis has been an important analytical tool in marketing, especially among market segmentation and lifestyle researchers. SPSS, the most widely used statistical software among marketing researchers, does not provide any criteria...
Cluster analysis has been an important analytical tool in marketing, especially among market segmentation and lifestyle researchers. SPSS, the most widely used statistical software among marketing researchers, does not provide any criteria for determining the number of clusters. And the marketing literature has paid insufficient attention to methodological aspects of cluster analysis. Such situations lead to a widely-held misunderstanding that there are no objective criteria for determining the number of clusters.<BR> This study reviews several methods for determining the number of clusters (that is, interpretability, balanced ratio, scree test and MANOVA), and discuss their limitations. We introduce the results of Milligan & Cooper (1985), who compared the effectiveness of thirty methods for determining the right number of clusters. We also explain the methods proposed by Calinski & Habarasz (1974) and Duda & Hart (1973), which are the most effective criteria according to Milligan & Cooper (1985). Finally, this study illustrates how to apply Calinski & Habarasz (1974)"s and Duda & Hart (1973) "s methods for determining the number of clusters using SPSS and Microsoft Excel. The study can be helpful to those who seek effective criteria for determining the number of clusters.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 심재석, "통계학회-SAS ‘통계분석툴 인상’ 놓고 정면 충돌”, 디지털데일리, 2006년 6월 25일자"
2 조은성, "탐색적 요인분석 사용의 적절성 검토: ‘마케팅연구’1986년 ~ 2006년" 한국마케팅학회 22 (22): 179-208, 2007
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9 Hair, J. F., "Multivariate data analysis with readings" Prentice Hall 1995
10 Wedel, M., "Market segmentation: Conceptual and methodological foundations. 2nd eds., Kluwer Academic Publishers"
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학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | ![]() |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | ![]() |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (기타) | ![]() |
2012-08-14 | 학술지명변경 | 외국어명 : Journal of Commodity Science & Technology -> Journal of Product Research | ![]() |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | ![]() |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | ![]() |
2006-06-19 | 학술지명변경 | 외국어명 : Journal of Commodity Science -> Journal of Commodity Science & Technology | ![]() |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | ![]() |
2004-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | ![]() |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.52 | 0.52 | 0.53 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.6 | 0.63 | 0.788 | 0.2 |