본 연구의 목적은 도시지역에서의 주차 문제를 해결하고, 주차정책의 추진효과를 향상시키기 위해 주차정책 관련 의사결정자 관점에서 주차환경을 평가하고 분석할 수 있는 주차정책 의사...

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2024
Korean
53
학술저널
51-56(6쪽)
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본 연구의 목적은 도시지역에서의 주차 문제를 해결하고, 주차정책의 추진효과를 향상시키기 위해 주차정책 관련 의사결정자 관점에서 주차환경을 평가하고 분석할 수 있는 주차정책 의사결정지원모델을 개발하는 것이다. 이를 위해 대전광역시 주차 관련 데이터를 활용해 주차환경에 관한 영향요인 간 인과관계를 분석해 시각적으로 구현한 인과지도(Causal Loop Diagram)를 도출하였다. 문헌 자료 등을 토대로 주차 문제를 둘러싼 다양한 요인을 도출하고, 이를 도시환경 요인, 교통환경 요인, 주차관리 요인, 주차수급 요인 등 4가지로 구분하여 각각의 변수를 선정하고 인과관계를 분석하였다. 이를 기반으로 복잡한 사회현상을 인과관계에 기초해 분석하는 시스템 다이내믹스(System Dynamic) 방법론을 활용해 주차정책 의사결정지원 모델을 개발하였다. 본 연구의 결과물인 주차정책 의사결정지원모델에서 다룬 데이터를 수집, 가공, 분석하고 정책지표로써 활용한다면 주차정책 대안의 효과를 평가하고, 주차정책을 추진하는데 기여할 것으로 판단된다.
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