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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      Victim BTB 를 활용한 히트율 개선과 효율적인 통합 분기 예측 = Hit Ratio and Hybrid Branc h Prediction Performance with Victim BTB

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      https://www.riss.kr/link?id=A101868319

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      In order to improve the branch prediction accuracy and to reduce the BTB miss rate, this paper proposes a two-level BTB structure that adds small-sized victim BTB to the conventional BTB. With small cost, two-level BTB can reduce the BTB miss rate as well as improve the prediction accuracy of the hybrid branch prediction strategy which combines dynamic prediction and static prediction. Through the trace-driven simulation of four benchmark programs, the performance improvement by the proposed two-level BTB structure is analysed and validated. Our proposed BTB structure can improve the BTB miss rate by 25.5% and the misprediction rate by 26.75%.
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      In order to improve the branch prediction accuracy and to reduce the BTB miss rate, this paper proposes a two-level BTB structure that adds small-sized victim BTB to the conventional BTB. With small cost, two-level BTB can reduce the BTB miss rate as ...

      In order to improve the branch prediction accuracy and to reduce the BTB miss rate, this paper proposes a two-level BTB structure that adds small-sized victim BTB to the conventional BTB. With small cost, two-level BTB can reduce the BTB miss rate as well as improve the prediction accuracy of the hybrid branch prediction strategy which combines dynamic prediction and static prediction. Through the trace-driven simulation of four benchmark programs, the performance improvement by the proposed two-level BTB structure is analysed and validated. Our proposed BTB structure can improve the BTB miss rate by 25.5% and the misprediction rate by 26.75%.

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