빅데이터를 활용한 공간 접근성과 역세권개발 방안에 관한 연구 - 광주광역시를 중심으로

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 우리나라의 지방 거점도시 중 하나인 광주광역시를 대상으로, 도시철도 역세권을 생활권 중심지로 개념적으로 이해하고, 역과 역세권 중심지에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 광주광역시 도시철도 1호선을 중심으로, 역세권의 중심성을 파악할 수 있는 공간적 도시지표를 도출하고, 이들 간의 상호 작용을 분석하여 역세권 중심지 형성에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 그 결과, 1) 대지평균지가, 개발밀도, 승하차 인원, 주택수 등의 지표에서 역세권 간 높은 변동성이 나타났다, 2) 대지평균지가와 개발 밀도 간에 가장 강한 정(+)의 상관관계가 나타났으며, 이는 대지평균지가가 높은 지역일수록 밀집된 개발이 이루어지고 있음을 의미한다. 3)주거 중심형, 주거·상업 중심형, 복합 중심 기능형, 교통·산업 거점형의 4가지로 분류되었다. 4) 역세권 중심성에서는 종사자밀도와 승하차수가 유의미한 변수로 확인되었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to conceptualize Subway Station Areas(SSAs) as neighborhood-level urban centers in Gwangju Metropolitan City, one of South Korea’s key regional hub cities, and to empirically analyze the factors influencing the centrality of stations and their surrounding areas. Focusing on Gwangju subway Line 1, the study derives spatial urban indicators that reflect the centrality of SSAs and examines the interactions among these indicators to identify the key factors contributing to SSAs centrality. As a result of the analysis, significant variability was found among subway station areas in indicators such as average land price, development density, boarding and alighting volumes, and the number of housing units. Among these, the strongest positive correlation was observed between average land price and development density, suggesting that areas with higher land values tend to exhibit more compact and intensive development. Through cluster analysis, the SSAs were categorized into four distinct types: residential-oriented areas, residential-commercial mixed areas, multifunctional urban core areas, and transportation-industrial hubs. Furthermore, the multiple regression analysis revealed that employment density and boarding/alighting volumes were statistically significant variables in explaining SSA centrality. This indicates that transportation demand and employment concentration are the primary factors influencing land value within subway station areas.