문서요약을 위한 한국어 기준명사 추출 시스템 = Korean Base-Koun Extraction System for Text Summarization

국문 초록 (Abstract)

방대한 양의 문서를 다루는 정보검색, 정보추출, 문서요약 등의 분야에서 명사추출은 대단히 중요한 역할을 담당하는 한 모듈이다. 본 논문에서는 대량의 문서로부터 기준명사를 효과적으로 추출하기 위해 여과기법과 분리기법을 이용한 한국어 기준명사 추출 시스템을 제안한다. 기준명사는 명사들 중에서 기초가 되는 명사로서 복합명사는 제외된다. 본 논문의 기본적인 개념은 먼저 여과기법을 이용해서 명사를 포함하지 않은 어절을 미리 제거하고, 그리고 분리기법을 이용해서 명사가 포함된 어절에서 명사와 조사를 분리하고, 복합명사에 해당할 경우에는 각 명사를 분리하여 기준명사를 추출한다. ETRI 말뭉치를 대상으로 실험한 결과, 재현율과 정확률 모두 약 89% 정도의 성능을 보였으며, 제안된 시스템을 한국어 정보요약 시스템에 적용해 보았을 때, 좋은 결과를 얻을 수 있었다.