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    군용 개인 장구류 제조공정에 적합한 스마트팩토리 기술 우선순위 분석 - AHP 기반 접근 = Analysis of Priorities for Smart Factory Technologies Suited to Military Personal Equipment Manufacturing Processes: An AHP-Based Approach

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    군용 개인 장구류(야전배낭, 전투조끼, 의류대 등)를 생산하는 중소 봉제 기업은 조달청 다수공급자계약(MAS) 2단계 경쟁과 국방표준규격 (KDS) 충족이라는 이중의 제도적 요구에 동시에 대응해야 하는 특수성 을 지닌다. 군용 개인 장구류 제조공정은 일반 민수 봉제 공정과 달리 국방 규격 준수, 원부자재 이력 관리, 봉제 품질 안정성, 납품 신뢰성을 동시에 요구받는다. 그러나 실제 생산 현장은 고령 숙련 인력의 수작업 과 경험적 판단에 크게 의존하고 있어 품질 편차, 공정 가시성 부족, 이 력 관리의 한계가 지속적으로 발생하고 있다. 이에 본 연구는 대규모 자 동화 설비 중심의 스마트팩토리 모델보다 군수 봉제 소기업의 제한된 자 본력, 고령 작업자의 현장 수용성, 엄격한 품질보증 요구를 함께 고려한 적정 스마트 제조 기술의 도입 우선순위를 도출하는 데 목적이 있다. 이를 위해 본 연구는 선행연구 고찰과 현장 실무 경험을 바탕으로 경 제성, 국방 규격 대응성, 현장 수용성, 이력 관리성의 4개 제1계층 평가 기준을 설정하고, 제2계층 대안 기술로 전자작업표준서(e-SOP), 바코 드 시스템, IoT 기반 봉제기 센싱 단말기, 클라우드 기반 간편 POP를 선정하였다. 이후 군납 실무 경험을 보유한 내부 실무자 10명과 외부 품질평가 전문가 10명, 총 20명을 대상으로 계층분석법(Analytic Hierarchy Process, AHP) 기반 쌍대비교 설문을 수행하였다. 분석 결 과, 제1계층 평가 기준에서는 국방 규격 대응성(0.479)이 가장 높은 중 요도를 보여, 군수 봉제 소기업의 스마트화가 단순한 비용 절감보다 국 방 품질 신뢰성과 규격 준수를 중심으로 추진되어야 함을 확인하였다. 제2계층 대안 기술에서는 전자작업표준서(0.326)가 최우선 도입 기술로 도출되었으며, 이는 복잡한 봉제 사양과 품질 기준을 시각적으로 제시하 여 고령 작업자의 규격 해석 오류를 줄이고 현장 적용성을 높일 수 있기 때문으로 판단된다. 또한 내부 실무자는 현장 수용성(0.245)을, 외부 전 문가는 이력 관리성(0.332)을 상대적으로 중시하여 두 집단 간 인식 차 이가 존재함을 확인하였다. 본 연구의 결과는 군수 봉제 소기업이 한정된 자원을 효율적으로 배분 하여 국방 규격 준수, 품질 안정성, 공정 이력 관리, 현장 활용성을 동시 에 확보할 수 있는 실무적 기준을 제공한다. 특히 전자작업표준서를 통 한 작업표준의 시각화, 바코드 시스템을 통한 이력 관리 기반 구축, IoT 센싱과 간편 POP를 통한 공정 데이터 가시화로 이어지는 단계별 로드 맵은 영세 군수 제조기업이 초기 투자 부담을 최소화하면서도 국방 조달 시장의 품질 요구에 대응할 수 있는 현실적 스마트화 전략이 될 수 있 다. 따라서 본 연구는 군수 봉제 산업의 특수성을 반영한 적정 스마트팩 토리 도입 의사결정 모델을 제시하였다는 점에서 학술적·실무적 의의를 지닌다.
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    군용 개인 장구류(야전배낭, 전투조끼, 의류대 등)를 생산하는 중소 봉제 기업은 조달청 다수공급자계약(MAS) 2단계 경쟁과 국방표준규격 (KDS) 충족이라는 이중의 제도적 요구에 동시...

    군용 개인 장구류(야전배낭, 전투조끼, 의류대 등)를 생산하는 중소 봉제 기업은 조달청 다수공급자계약(MAS) 2단계 경쟁과 국방표준규격 (KDS) 충족이라는 이중의 제도적 요구에 동시에 대응해야 하는 특수성 을 지닌다. 군용 개인 장구류 제조공정은 일반 민수 봉제 공정과 달리 국방 규격 준수, 원부자재 이력 관리, 봉제 품질 안정성, 납품 신뢰성을 동시에 요구받는다. 그러나 실제 생산 현장은 고령 숙련 인력의 수작업 과 경험적 판단에 크게 의존하고 있어 품질 편차, 공정 가시성 부족, 이 력 관리의 한계가 지속적으로 발생하고 있다. 이에 본 연구는 대규모 자 동화 설비 중심의 스마트팩토리 모델보다 군수 봉제 소기업의 제한된 자 본력, 고령 작업자의 현장 수용성, 엄격한 품질보증 요구를 함께 고려한 적정 스마트 제조 기술의 도입 우선순위를 도출하는 데 목적이 있다. 이를 위해 본 연구는 선행연구 고찰과 현장 실무 경험을 바탕으로 경 제성, 국방 규격 대응성, 현장 수용성, 이력 관리성의 4개 제1계층 평가 기준을 설정하고, 제2계층 대안 기술로 전자작업표준서(e-SOP), 바코 드 시스템, IoT 기반 봉제기 센싱 단말기, 클라우드 기반 간편 POP를 선정하였다. 이후 군납 실무 경험을 보유한 내부 실무자 10명과 외부 품질평가 전문가 10명, 총 20명을 대상으로 계층분석법(Analytic Hierarchy Process, AHP) 기반 쌍대비교 설문을 수행하였다. 분석 결 과, 제1계층 평가 기준에서는 국방 규격 대응성(0.479)이 가장 높은 중 요도를 보여, 군수 봉제 소기업의 스마트화가 단순한 비용 절감보다 국 방 품질 신뢰성과 규격 준수를 중심으로 추진되어야 함을 확인하였다. 제2계층 대안 기술에서는 전자작업표준서(0.326)가 최우선 도입 기술로 도출되었으며, 이는 복잡한 봉제 사양과 품질 기준을 시각적으로 제시하 여 고령 작업자의 규격 해석 오류를 줄이고 현장 적용성을 높일 수 있기 때문으로 판단된다. 또한 내부 실무자는 현장 수용성(0.245)을, 외부 전 문가는 이력 관리성(0.332)을 상대적으로 중시하여 두 집단 간 인식 차 이가 존재함을 확인하였다. 본 연구의 결과는 군수 봉제 소기업이 한정된 자원을 효율적으로 배분 하여 국방 규격 준수, 품질 안정성, 공정 이력 관리, 현장 활용성을 동시 에 확보할 수 있는 실무적 기준을 제공한다. 특히 전자작업표준서를 통 한 작업표준의 시각화, 바코드 시스템을 통한 이력 관리 기반 구축, IoT 센싱과 간편 POP를 통한 공정 데이터 가시화로 이어지는 단계별 로드 맵은 영세 군수 제조기업이 초기 투자 부담을 최소화하면서도 국방 조달 시장의 품질 요구에 대응할 수 있는 현실적 스마트화 전략이 될 수 있 다. 따라서 본 연구는 군수 봉제 산업의 특수성을 반영한 적정 스마트팩 토리 도입 의사결정 모델을 제시하였다는 점에서 학술적·실무적 의의를 지닌다.

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서 론 1
    • 1. 연구 배경 1
    • 2. 연구의 목적 4
    • 3. 연구의 범위 및 방법 5
    • Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 고찰 8
    • Ⅰ. 서 론 1
    • 1. 연구 배경 1
    • 2. 연구의 목적 4
    • 3. 연구의 범위 및 방법 5
    • Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 고찰 8
    • 1. 군용 개인 장구류 제조공정과 군수 봉제산업의 특성 8
    • 2. 적정 스마트팩토리와 군수 봉제 현장의 기술 수용성 12
    • 3. AHP의 이론과 스마트팩토리 도입 선행연구 14
    • 4. 기존 연구의 한계와 본 연구의 차별성 18
    • Ⅲ. 연구 설계 및 방법 21
    • 1. 연구 프레임워크 21
    • 2. AHP 계층 구조 설계 22
    • 3. 평가 지표 및 대안의 정의 24
    • 4. 자료 수집 및 분석 방법 25
    • Ⅳ. 실증 분석 결과 및 고찰 28
    • 1. 설문 개요 및 응답자 집단의 인구통계학적 특성 28
    • 2. 평가 기준(1계층) 가중치 분석 및 일관성 검증 29
    • 3. 제2계층 대안기술 가중치 분석 31
    • 4. 종합 우선순위 도출 및 인식 격차 고찰 33
    • Ⅴ. 적정 스마트팩토리 도입 전략 및 로드맵 36
    • 1. 단계별 기술 도입 로드맵 36
    • 2. 군수 봉제 소기업 스마트화 촉진을 위한 정책적·실무적 제언 39
    • Ⅵ. 결론 42
    • 1. 연구 결과 요약 및 결론 42
    • 2. 연구의 시사점 및 기여도 43
    • 3. 연구의 한계점 및 향후 과제 45
    • 참고문헌 47
    • 부 록 49
    • Abstract 52
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